人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、生成 AI アプリケーションはますます普及し、さまざまな分野で新たな機会をもたらしていますが、同時に、企業にセキュリティ レベルでの新たな課題ももたらしています。サイバー攻撃、データ漏洩、プライバシー侵害などのセキュリティの脅威、および法律や規制の継続的な更新により、地域をまたがる運用におけるネットワーク セキュリティとコンプライアンスが企業の持続可能な発展に不可欠な部分となっています。
Amazon Cloud Technology と世界的中核コンサルティングパートナーである Deloitte China との戦略的協力は 5 年前に始まって以来、データ、セキュリティ、コンプライアンスなどの側面における共同ソリューションを顧客に提供し、自動車、ライフサイエンス、小売、製造などの産業をサポートしてきました。 . 海外展開やデジタルトランスフォーメーションの過程において、国内外の顧客が強力な保証を提供します。
最近、Amazon Cloud Technology re:Inforce 2023 が初めて中国に上陸し、北京で盛大にオープンしました。デロイト中国はカンファレンスに深く関与しており、カンファレンスでは「2023年グローバルサイバーセキュリティ将来展望研究報告書」を深く解釈し、「中国企業の海外展開提案に関する白書2023年版」を共同で発表し、参加している。 Generative AI Innovation Security Roundtable Forum のゲストとして、エンタープライズ クラウドのセキュリティ コンプライアンス機能の継続的な強化に努めています。
「サイバーセキュリティは企業のデジタル変革において主導的な役割を果たすだろう」
デロイト中国による「2023年グローバルサイバーセキュリティ前向き調査報告書」の徹底解釈
クラウド上のビジネス負荷が増大し続ける中、企業のクラウド セキュリティはビジネス開発速度の柔軟な変化に適応する必要があるため、クラウド セキュリティ インテリジェンスが開発トレンドになっています。Amazon Cloud Technology は、クラウドネイティブのセキュリティ機能の助けを借りて、大規模でエンドツーエンドの自動化された包括的なセキュリティ保護機能を提供し、包括的なクラウドセキュリティインテリジェンスをサポートし、顧客のクラウドイノベーションを保護します。Amazon クラウドテクノロジー re:Inforce は、クラウドセキュリティ分野のベンチマークとなり、生成 AI の時代における包括的なインテリジェントセキュリティのための新しい洞察、新しい洞察、新しいアイデアを打ち出しました。
デロイト中国のサイバーセキュリティおよび戦略的リスクグループのマネージングパートナーであるシュエ・ジユアン氏は、カンファレンスのメインフォーラムで、デロイトの最新の「2023年グローバルサイバーセキュリティフォワードリサーチレポート」に基づく「2023年のデロイトサイバーセキュリティトレンド洞察」に関する基調講演を行った。さまざまな背景を持つ人々、業界と 1,100 人以上の上級ビジネス リーダーの視点を取り上げました。その核となる洞察は次のとおりです。 サイバーセキュリティは、従来の IT 起源を超えて独自のビジネス機能領域に進化しており、ビジネス結果提供フレームワークの重要な部分になりつつあります。サイバーセキュリティは、特にクラウド、データ分析、5G、AIなどの側面において、企業のデジタル変革計画において主導的な役割を果たし、2023年のデジタル変革の主な焦点分野でもあります。
Xue Ziyuan 氏はまた、ネットワーク セキュリティ インシデントが企業ごとに及ぼす影響の違いと、将来のネットワーク セキュリティを構築するための 5 つの詳細な洞察について詳しく説明し、人工知能主導のネットワーク セキュリティ テクノロジと製品が企業の改善に役立つことを提案しました。ネットワークセキュリティの早期警告、対応能力、スピード。シュエ氏はスピーチの最後に、「未来に目を向け、勇気を持って前進してください」という言葉で、ネットワークのセキュリティに注意を払い、新しいテクノロジーがもたらす課題とチャンスに直面するようゲストに激励した。
Amazon Cloud TechnologyとDeloitte Chinaが共同リリース
『中国企業の海外展開への提言白書2023年版』
現在、中国企業の先進国への海外進出と多くの発展途上国への進出は現在最も注目されている話題の一つとなっており、企業が直面するコンプライアンスリスクも常に変化し発展している。リモートワークやコミュニケーションが常態化する一方で、ネットワークリンクのセキュリティに対する課題もあります。価値生成を加速する過程で、AI テクノロジーは、不適切な使用、企業秘密や個人情報を効果的に保護することの難しさ、アルゴリズムの説明可能性や信頼性に対する課題などの新たなリスクにも直面しています。欧州と米国先進国では、大規模なデジタル プラットフォームに対する法規制と監督がますます厳しくなっています。
したがって、世界に進出する中国企業は、規制やユーザーの要求にどう対応するか、自社のデータ管理能力を向上させる方法、環境に配慮したパートナーを効果的に調整および管理する方法など、多面的な課題に直面している。
このような背景から、Amazon Cloud TechnologyとDeloitte Chinaは共同で「デジタル経済におけるコンプライアンスの新世界―中国企業の海外展開への提言白書2023年版」を発表した。ホワイトペーパーでは、Amazon Cloud TechnologyとDeloitte Chinaが、個人情報保護、大規模プラットフォームの規制順守、現在の世界的な海外問題におけるAI技術の規制動向、洗練された自動車など、各国のデジタル経済分野における注目の規制トピックスを紹介した。ゲーム、スマートホーム、越境EC・ソーシャルアプリ企業が海外進出する際に直面する主なコンプライアンスリスク、コンプライアンス・ガバナンスとセキュリティ技術の2つの側面から海外企業の発展への提言を行う。
円卓会議、知恵の衝突
生成型 AI 時代のイノベーションセキュリティ
カンファレンスのラウンドテーブルフォーラムでは、デロイト中国リスクコンサルティング部門のサイバーセキュリティパートナーである何偉氏が、企業がAI分野におけるAIリスクとコンプライアンスリスクにどのように対処すべきかについての提案を共有しました。生成 AI の革命の波の下、企業がリスク ガバナンスを通じて AI リスクをどのように管理するかが重要な課題となっています。リスクを防ぐ最善の時期は、リスクの原因から始めることです。特に、AI テクノロジーがもたらす可能性のあるリスクを完全に特定し、その潜在的な影響を可能な限り早期に評価し、リスクの軽減を継続的に監視することが重要です。
生成型 AI アルゴリズム自体については、そのデータの合理性と合法性、アルゴリズム モデル ルールの解釈可能性と公平性、AI 出力結果の悪用の防止などを、AI 設計のできるだけ早い段階で設計および考慮する必要があります。そして施工過程です。AIを活用する企業にとって、経営や業務の効率化を図るためにAI技術を導入する前に、AI技術が果たすべき役割とその限界を明確にし、AI技術を合理的に活用するための前提条件を明確にする必要がある。
また、フォーラムの最後に、何偉氏は 4 つの期待を通じて AI の新時代の展望を要約しました: 彼女は、AI テクノロジーがネットワーク セキュリティの開発により革新的な新しいアプリケーションと事例をもたらすことを期待しています。できるだけ早くリスク管理に努め、人材の確保、事業変革、その他の準備面での取り組みを強化し、国内外のAI技術監督が科学的かつ合理的な枠組みの中でAI技術の健全かつ秩序ある発展を促進することが期待される。 AI テクノロジーにより、人間の知的成果の飛躍と変革がさらに向上し、人間の生産性がさらに解放されることが期待されています。
Amazon Cloud Technology と Deloitte China が強力なローンチを開始
プライバシーコンプライアンス自己評価ツール D.PAsS
欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) の完全な施行は、EU の個人情報の保護と監督が前例のないレベルに達したことを意味しており、その域外管轄権には世界の年間総額の最大 4% という高額な違反罰金を課す法的効果があります。コンプライアンス要件は数多く、複雑であるため、企業はコンプライアンスに関する大きな課題に直面しています。
企業が複雑さを簡素化し、プライバシー コンプライアンスを保護できるようにするために、デロイト チャイナは、Amazon クラウド テクノロジーとサービスに基づいたプライバシー コンプライアンス自己評価ツール D.PAsS (Deloitte Privacy Assessment System) をリリースしました。企業は D.PAsS を使用して、自社のプライバシー コンプライアンスを効率的に分析できます。コンプライアンス状況。
D.PAsSは、電子商取引、製造業、情報通信、IT、広告、メディア、ゲーム、物流、金融、医療などの業界をはじめ、企業の海外進出のあらゆる段階で企業の目標達成を支援します。簡単、迅速、正確、効率的、安全に適用判定、プライバシー遵守チェック、出力の視覚評価を行います。
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「複雑さをシンプルにする」コンプライアンス自己評価ツール
ユーザーは、オプションをクリックすることで企業管理および製品/システムのプライバシー コンプライアンス ステータスをすぐに確認でき、自動識別のための Amazon Config ツールの購入と組み込みをサポートできます。
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複数の側面からコンプライアンスの違いを特定する
D.PAsS は、GDPR が重視する主要なコンプライアンス シナリオに基づいて、30 のプライバシー コンプライアンス サブカテゴリと 100 を超えるプライバシー ペナルティ ケースを提供して、独自のコンプライアンスの違いを正確に特定し、さまざまな次元での自己評価結果と分析レポートを視覚的に表示できます。形状。
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安全かつ簡単なツールの導入
クラウド環境での迅速な導入をサポートし、評価データは Amazon クラウド テクノロジーによりユーザー独自のクラウド環境に安全に保存されます。
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コンプライアンス専門家サービスが含まれる
製品のサブスクリプション期間中は、無制限に自己評価を実施して分析レポートをダウンロードでき、指定された日の専門家によるコンサルティング サービスも含まれます。
Amazon Cloud Technology と Deloitte China は、引き続き緊密に連携してデジタル分野における新たな機会と課題を共同で探索し、より安全で信頼性が高く効率的なデジタル システムの構築を継続し、企業がより簡単かつスムーズにグローバル ビジネスを展開できるようにしていきます。ビジネスの高速化を実現 アップグレードして、より良いデジタルの未来に向かって進みましょう。