Matlab-Simulation der Frequenzbereichs-Pulskompression, realisiert durch schnelle Fourier-Transformation
Die Pulskompression ist eine wichtige Technik in der Radarsignalverarbeitung. Sein Zweck besteht darin, den Energieunterschied zwischen Störecho und Echosignal im Radarempfänger so weit wie möglich zu reduzieren und das Signal-Rausch-Verhältnis des Echosignals zu erhöhen, um weit entfernte Ziele zu erkennen und zu verfolgen. Die Pulskomprimierung wird üblicherweise im Zeitbereich implementiert, kann aber auch mit einer Fast Fourier Transformation (FFT) im Frequenzbereich implementiert werden.
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Matlab die schnelle Fourier-Transformation implementieren, um eine Impulskomprimierung zu erreichen. Zunächst definieren wir eine Pulsfolge x(n) der Länge N. Anschließend wird es mit einer Impulskompressionskoeffizientenfolge h(n) der Länge L gefaltet, um eine Ausgabefolge y(m) der Länge M=L+N-1 zu erhalten. Diese Faltung kann als Zeitbereichsfaltung oder als Frequenzbereichsprodukt implementiert werden. Hier verwenden wir den FFT-Algorithmus, um das Frequenzbereichsprodukt zu berechnen.
Code wie folgt anzeigen:
% 定义脉冲序列和脉冲压缩系数序列
N = 128; % 脉冲序列长度
L = 64; % 脉冲压缩系数序列长度
x = [ones(<