6月28日、国泰君南証券研究院の2023年中期戦略セミナー「改革を最前線に、成長を促進するイノベーション」が陝西省西安で正式に開幕した。この戦略会議は金融、医療、消費、ビッグテクノロジー、エネルギー貯蔵、一帯一路構想などのテーマに焦点を当て、400社以上の上場企業、100人以上の各業界の上級専門家や学者、大手企業の代表が参加する。業界の有識者が集まり、質の高い発展を図るための議論を行い、本線での投資機会を模索します。
この会議には連宜栄科技副社長の沈洋氏が招待され、「AIはサプライチェーン金融における計算可能なトランザクションの新時代を生み出す」と題した基調講演を行い、将来を見据えた新技術トレンドと将来の開発動向について議論した。ゲストと一緒に業界の話をします。
GPT などのデジタル技術は業界に破壊的な変化をもたらす
GPTなどのデジタル技術の発展と革新により、人類社会の産業分布は体系的に変化していきます。GPT 時代は 1 兆レベルの市場空間を形成しており、質の高い経済発展を促進するもう 1 つの重要な原動力となっています。
「GPT技術の発展は、情報の壁を突破し、人間の言語体系をある程度突破し、非構造化データの知的分析を実現し、超論理的推論能力を備えました。技術の加速的な進歩により、GPT技術は次のようなものになると期待されています」 「将来的には多くの分野で使用されるでしょう。マルチモーダル推論機能により、人間社会のほとんどの産業は深刻な影響を受けるでしょう」とシェン・ヤン氏は述べた。
新たな状況下でGPTの新たな機会と課題に焦点を当てることは、サプライチェーンにおける内需のさらなる拡大とサプライチェーン金融産業チェーンの開放に大きな影響を与えるだろう。Shen Yang は、GPT が他の金融業界よりも金融サプライチェーンに大きな影響を与えると考えています。「なぜなら、サプライチェーンファイナンス業界にとって、サプライチェーンファイナンスのシナリオは産業チェーンのシナリオであり、GPTはトランザクションをいつでも計算できるトランザクションに変えるからです。ビジネスシナリオのリンクが長ければ長いほど、より大きな効果が得られます。」 「AIの改善の余地があり、効率が向上する。量的変化の増加は質的変化をもたらし、より多くのサプライチェーンの金融取引を促進することになるだろう」とシェン・ヤン氏は述べ、将来的にはあらゆる取引がサプライチェーンの取引となる可能性があると述べた。サプライチェーンの取引の閾値は下がり、取引の規模は数百倍、数千倍に成長するでしょう。
GPTなどのデジタルテクノロジーはサプライチェーンの財務をどのように変えるのでしょうか?
GPT テクノロジーはサプライ チェーンの金融システムにどのように適用されますか? GPTはサプライチェーンファイナンスにおいてどのような役割を果たすのでしょうか? 沈楊氏は、具体的な事例を通じて複雑な問題を一般的な方法で説明しました。
サプライチェーン金融の日常業務プロセスを例にとると、取引の背景が複雑であるため、取引の信頼性を確保するためにほとんどの時間は情報の収集と処理に費やされ、情報収集と処理の時間はわずか 5% です。トランザクションに時間が費やされます。GPT などのデジタル テクノロジーを上手に使用して、さまざまな元の非構造化データを直接理解し、突破することで、サプライ チェーン ファイナンスがビジネス発生時に元の情報をより適切に処理し、サプライ チェーン ファイナンスをいつでも計算できるトランザクションに変えることができます。 , そうすれば、元のラインの無理なビジネスが実現可能になります。
さらに、GPT テクノロジーは、資本ビジネスの革新をリードし、金融サービスのアップグレードを強化し、信用評価システムの確立を支援し、コストを削減して効率を向上させるシステム開発を支援し、貿易取引をデジタル化する上で大きな利益をもたらします。GPTを活用することで、ビジネスチャンスマイニングや製品設計においてはプロセスベース生産を実現できるコンテンツ、標準化部品についてはGPTによる完全自動生産を実現し、複数ライン稼働により生産効率を大幅に向上、データ面ではおよびリスク管理モデル、GPT はフルサイクルのモデル構築とプロセスの最適化を形成し、時間内に問題を発見し、迅速に繰り返し最適化することができます。需要の分類とシステム開発の観点から、GPT ツールはコード自動化開発作業の研究開発担当者を十分に支援できます。 . これはサプライチェーンファイナンスの役割であり、焦点を当てるべき重要なトピックを GPT の開発プロセスに統合します。
Shen Yang氏は、サプライチェーンファイナンスは典型的なロングリンクシナリオであり、サプライチェーンシステムには複数の国と複数のサプライヤーのリソース統合が含まれる可能性があり、分野間およびチーム間コミュニケーションの効率が低いと述べた。GPT モデルは、各参加者が効率的なコミュニケーションを維持するのに役立ち、複数のリンクを通過した後の情報伝達の損失が少ないため、長いリンクのビジネス シナリオにおける各参加者の効率が向上し、サプライ チェーン金融サービスの深化に役立ちます。階層的な産業拡張。
「将来的には、すべての取引が計算できるものになるでしょう。社会のデジタル化はますます深まり、効率は向上します。」将来に向けて、シェンヤン氏は「テクノロジーを受け入れ、変化を受け入れる」と表明しました。 」私たちが疲れているとしたら、それは上り坂だからです。