AIの急速な発展により、世界は国際競争の時代を迎えており、AIに対して国内企業は高い注目を集めるだけでなく、投資を増やし続け、期待以上のリターンを獲得しています。アクセンチュアは、前年の売上高が10億ドルを超えた中国企業250社を調査し、「2024年までにAIが牽引する中国企業の収益シェアは36％に増加すると推定される」という調査報告書を発表した。
国際商経大学のヤン・ザンユー所長は、AI が国力に与える最も直接的な影響は、国の産業構造を変えることであると考えており、「AI が既存の産業チェーンと体系的に接続されて産業のアップグレードが達成されるのであれば、商品やサービスのコストは大幅に下がります。」
企業の効率と投資収益率を向上させる重要な部分として、機器管理も多くの企業が注目する中心的な問題の 1 つです。しかし、ほとんどの企業、特に資産集約型企業は、資産管理の過程において、障害後の修復、制御不能なコスト、困難なトレーサビリティ、時間のかかる統計、不正確なデータといった現状に依然として直面しています。故障の診断には多額の費用がかかり、多くの時間と物的リソースが生産効率と企業コストに深刻な影響を与えます。
Yonyou BIP Asset Cloud は、IoT、モノのインターネット、ビッグデータ、その他のテクノロジーに基づいて、資産の運用と保守作業を効果的に支援するナレッジベース機能を構築し、障害の兆候に基づいて相関関係を深く掘り下げ、新しい状況から資産障害の原因を調査します。発生した事象の固有の性質を明らかにし、それによって企業が予知保全をより適切に実行し、資産の信頼性を向上させるのに役立ちます。
シナリオ 1: ナレッジ ベース コンテンツのインテリジェントな推奨
資産の種類と知識の主題に従って分類し、資産のインテリジェントな知識ベースを確立します。レビューに合格すると、ドキュメントは自動的に知識ベースにリリースされ、知識ベースのコンテンツの品質が保証されます。同時に、ナレッジベースはユーザーのニーズに応じてドキュメントとナレッジをインテリジェントに推奨し、ナレッジベースの更新と新しいドキュメントのアップロードに関する通知リマインダーを提供し、モバイル端末の検索、参照、使用をサポートし、最新のナレッジトレンドへのタイムリーなアクセスを促進します。 。
シナリオ 2: データ テクノロジに基づくナレッジ グラフ
ナレッジマップテクノロジーの助けを借りて、企業の障害システムを柔軟に表示すると同時に、障害分類システムの内部ロジックを特定し、障害状況の詳細な調査と分析を実行して、真の原因を明らかにすることができます。グラフを通じて障害の状況を把握し、ユーザーが資産の障害状態をよりよく理解して把握できるようにし、資産の運用および保守担当者に貴重な方法と提案を提供します。
シナリオ3：AI技術による故障診断
インテリジェントな運用と保守の中核となる原動力として、機器モデル、アルゴリズム、データが不可欠です。障害診断プロセス中に、システムは新たに発見された異常を過去のデータと自動的に比較し、障害の原因をインテリジェントかつ自動的に判断します。同時に、運用プロセス中に蓄積された障害を抽出し、設備保守のための貴重な知識ベースと設備障害に関する知識共有システムを確立します。
シナリオ 4: ロボットのオンライン Q&A
モバイル側では、システムは現場のニーズを組み合わせてロボットのオンライン質疑応答を実現し、たとえば、障害報告のプロセスでは、運用保守担当者がロボットと音声でコミュニケーションします。
グローバル競争の時代において、最先端技術であるAIは生産や生活において高い適応性を示し、「達人」となっています。資産障害管理では、AI とナレッジ グラフに基づいて、ユーザーは資産関連情報を迅速にクエリでき、システムはナレッジ ベースに基づいて障害を診断して排除します。ナレッジ ベースに最適な解決策がない場合は、クローリング関連をサポートできます。機器の障害とインターネットからの情報を修復し、知識ベースを補足および最適化して、資産障害管理をよりインテリジェントかつ便利にします。