概要
この会議の基調講演を見て、AIは本当に人生を良くすることができると感じました。
スピーチのビデオはステーションbで見ることができます。映画の最初の3分間は、AIアプリケーションの優れた入門書です。3分間視聴してから、戻って読み続けることをお勧めします
。https：// www。 bilibili.com/video/BV1gA411s7xB?from=search&seid=15481064640583722830
このスピーチは約1時間です。BILLDALLYは主に2020年のNVIDIAの新しいハードウェアとアプリケーションについて話します。私はAIのアプリケーションにもっと興味があるので、AIが私たちの生活をより良くする方法に焦点を当てています。考えた後の私の気持ちは次のとおりです。
AIを使用すると、よりスムーズで高品質のゲームやビデオ通話を低コストでプレイできます。AIを使用すると、テキスト、画像、動画の作成者の作業負荷を軽減して、作成自体に集中できます。スマートメディカル、ロボット、道路上の無人車両やその他のもの;データを収集して経験を要約できるほぼすべての分野に適用できます。
1. AI +ゲーム
ゲームプレイヤーの追求は何ですか？
私はそれが滑らかで高品質の画像、及びより意味の絵だと思います。
ここでは同時に滑らかで高品質の画像を取得するためにAIを使用する方法についての簡単な話である。
一つ方法はディープラーニングスーパーサンプリングであるDLSSです。低解像度の画像をリアルタイムで4K画像に変換できます。[22分でビデオを参照]
別の方法は、リアルタイムパストレースアルゴリズムであるリアルタイムパストレースです。 。下の図に示すように、パストレースは非常に現実的なアルゴリズムですが、従来のパストレースも驚くほど遅いです。AIを介して、リアルタイムのパストレースを実現できます。どのように感じますか？
リアルタイムの描画写真は映画と同じ品質で
実現します。これを実現するには、適応型光サンプリング技術、ノイズ除去技術など、複数の技術を組み合わせます。詳細については、NVIDIAの論文および関連分野の技術的な詳細を確認してください。
2. AI +テキスト、画像、ビデオの創造性
AIは、テキスト、画像、動画の作成者の作業負荷を軽減し、作成自体に集中できるようにします
。2つの例を示します
。1つは、ポスターをデザインする場合、適切な背景画像を見つける必要がある場合が多いことです。方法探していますか？
NvidiaはJarvisという画像検索ツールを設計しました。曇りの日の開いた草地（白い雲でいっぱいの空の下に開いた草地があります）など、何かを言うと、すぐに戻ってきます。下の画像。
もう1つの例は、日没の美しいビーチ（夕暮れの美しいビーチ）です。すぐにこのビーチの写真が返されます。あなたの言うこと
は、得られるものです。もう1つの例は、AIを使用して実際の写真またはクリエイティブな写真を合成できることです。たとえば、下の写真のすべての写真が合成されています。
3.まとめ
AIは徐々に基本的なツールとリソースになりつつあります。これはトレンドです。AIはほとんどの人に職を失うことはありませんが、ほとんどの人に業界のコアコンピタンスとは何か
を考えさせます。それを考えた後、トレンドに従ってみましょう。私たちの強みを活用してください。