図：AIは、時間と実験手順に新薬を探しているの保存処理、少ない試験化合物の合成を意味するかもしれません
英国の新興企業Exscientiaの主張同社は人工知能（AI）を使用していたが最初の薬剤とヒトでの臨床試験を開発しました。薬はするのに使用強迫性障害の治療一年足らずでコンセプトからすぐに試験を実施し、。ヒト試験では、月に開始されますが、あなたは何AIソフトウェアを活用するために設計された薬を服用してみろ？
薬物設計のかなりの数のAIの利点。医薬品開発プロセスでは、世界のすべての医学研究者のために有用である可能性がある分子がたくさんあり、これらの分子の手動テストはほとんど不可能です。しかし、AIの異なる種類を使用することにより、コンピュータ・システムは、異なるパラメータとそれらを比較し、ユーティリティ、鉱業異なる分子を見つけ、そしてより高速な人間が最も有望な化合物をスクリーニングよりも。
もちろん、非常に強力なAIが、一部の人々は技術が信頼できるか、信頼できる疑う、とAIが私たちの健康管理などの分野でどのような役割を果たすべき疑問を呈しました。薬物研究では、多くの人々は技術が私たちが信じていることを喜んでいるようAIの調査結果は、画期的なされないことがあり、過剰宣伝であるかもしれないという懸念を表明しました。
Exscientia CEOアンドリュー・ホプキンス（アンドリュー・ホプキンスは）信じて、AIは、テストに少数の合成化合物を意味し、実験少ない新薬探しの過程で作成する必要があります。ホプキンスは言った：「自動的実験で合成し、試験最も有益な位置化合物を優先する能動学習（AIを機械学習のサブカテゴリと呼ばれる）のアルゴリズム、システムが速く、人間よりも学ぶことができます。」
もちろん、単に新しい化合物を合成しようとしている以外のAIの目的。この技術はまた、科学研究と患者データマイニングによること、およびヘルプに他のアプリケーションの広い範囲に加えて、既存薬の新しいユーティリティを見つけることができます。また、そのような使用は、薬の開発に限定されないことがあります。AIの研究者の広がりが新しいコロナウイルスを追跡するために使用されてきた、また、オピオイドの米国の危機を解決するために展開されています。
ホプキンスは彼の会社がプラットフォームAI薬を生産する第一号だったことを説明するために行った、薬が臨床試験で検証されます。彼は、化合物の最終的な生産は、DSP-1181と呼ばれると述べ、強迫性障害が長く続く既存薬以外の、効果が強力であると予想されます。日本の大日本住友製薬社は、その臨床開発を監督する薬剤の所有権を持っています。臨床試験の第一段階は、セキュリティおよびヒト医学の反応をテストしますされ、日本で行われます。
一方で新薬のような開発は偉大に見えるが、いくつかの健康上の問題が残っています。AIは、私たちは、新たな分子を見つけることができますが、最終的に発見された可能性の分子は、我々は、分子の類似性を検討しました。これは、ノバルティスは、化学者デレク・ロウ（デレク・ロウ）警告から創薬研究に取り組んでいます。彼のブログ上の製薬業界では、羅は、その説明を単に潜在的な化合物は、科学者が実際に疾患を治療するために彼らの試みの生化学的性質を理解することを保証し、または薬物が実際に働いたことはありません見つけます。
羅は言った：「問題は、臨床試験の最適化の前に薬が私の意見では問題ではないということです、このプロジェクトは、ある最高の状態で数ヶ月保存、ブラックボックスとの複合飼料工場、各かのように。このような薬物のプロジェクトとして行わ臨床試験に入ると。」
同時に、AIの補助薬の開発も、人々がどのようにこれらの新しい方法を見てみなければならないという問題を提起します。長い目で見れば、人間の薬物のAIのデザインは、違いは何ですか別々に開発しますか？誰が薬の研究におけるAIの使用のためのルールを設定する必要がありますか？
すべてのAIのアプリケーションと同様に、保健当局は勉強し、これらのツールを規制するために最善の方法を把握しようとしています。米国食品医薬品局（FDA）は、この特定の薬剤についてはコメントしないだろうが、FDAの広報担当ジェレミー・カーン（ジェレミー・カーン）は、機関が技術革新を保護しつつ、公衆衛生基準の維持に努めていると述べたが、その医薬品評価研究センターが発生する可能性のある規制を考慮AIツールを評価しています。
アカウントに、重要なサポートをAIを理解するためのさまざまな方法で利害関係者の範囲をカバーするこの包括的な用語のツールや手法を取って、「医薬品開発におけるAIのすべての役割を確認するために、まだです：カーンは、電子メールであると説明しました。薬の承認に必要な証拠の標準は関係なく、関連する技術の進歩の、同じまま。「同時に、Exscientiaのスポークスマンは言った薬が日本で裁判の第一段階のすべての要件を満たす必要があります。
AIベースの医薬品開発は本当に効果的であれば、Exscientiaおよび他の製薬会社は、現金の多くを獲得することを覚えておくことが重要です。バイオテクノロジー投資家の主要な投資の技術的の数もこれを示し、これを下落しています。、同社はバイエルとグラクソ・スミスクラインなどの新薬を開発するために、いくつかの大手製薬会社で働いているExscientiaの投資家はドイツの製薬会社EVOTECとブリストル・マイヤーズスクイブ社を含め、AIファンドの分野でより多く投資する大手製薬会社（グラクソ・スミスクライン）。
そのため、今後数ヶ月で、選択された場合、あなたは個人的に日本では医薬品のこのAIのデザインを試す機会を持つことができます。それにもかかわらず、最近の進歩は、より将来について、私たちがこれまでより楽観作られたAIの設計新しい薬がすぐに現実のものとなります。しかし、彼らは本当に人工疾患行う薬よりも優れたちを扱いますか？この点で、私たちは待って見ることができます！
Voxの著者：レベッカHeilweilから選択
コンパイル：NEW YORKインテリジェント参加：小さな
RECOMMEND
プッシュ
推薦します
読みます
読みます
AIコミュニティ
うちAI、小さなパートナーに興味があります
スマートYORKがあり、12種類の縦型電界コミュニティーするあなたのようなを
追加インテリジェンス細菌のマイクロチャネルを：kaiwu_club
AI〜私たちと話を話し合います
あなたはアヒルを「見て」がありますか？
