目次
4. ダウンロードのタイムアウト処理方法 (pytorch など、ライブラリが比較的大きい場合)
5.condaでダウンロードパッケージが見つからない問題の解決方法
6.requirements.txtの読み込みに失敗しました
I.はじめに
- 今日、ジェスチャ認識のオープンソース プロジェクトを実行しましたが、長い間ダウンロードしていませんでした。
- それは作者がバージョン番号を明示していないからです、うおおおお！
- このうちautopyは3.5～3.8でしか使えません！（そしてここに穴があります！）
- そして、私のローカル環境は3.9なので、conda仮想環境を作成する必要があります(o(╥﹏╥)o)
2. conda仮想環境の作成とライブラリのダウンロード
ビジュアルダウンロードが苦手（放棄）
1.conda仮想環境を作成する
#------------------------------------基本操作 1.默认路径下创建新环境 conda create -n test python=3.7(name自己取名、python版本自己指定) 进阶：conda create --prefix=F:\condaenv\env_name python=3.7 #指定路径下创建环境 2.查看当前有哪些环境 conda env list 3.切换到新创建的环境 activate test 4.退出当前环境 conda deactivate 5.删除环境 conda remove -n test --all 6、镜像源重置 conda config --remove-key channels2. ソースを変更する
(1) pip変更元
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com(2) Conda変更元
実際、この手順は必要ありません (ただし、投稿しましょう~)。後でダウンロードするには pip を使用します。
穴を踏む: 国内ミラー ステーションが conda install opencv を実行すると、現在のソース リストに opencv が見つからないというエラーが報告されます。
しかもopencvだけでなく多くのライブラリが見つからない！！！
# 清华源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # 阿里源： conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ursky conda config --set show_channel_urls yes# 镜像源重置 conda config --remove-key channels3. ライブラリをダウンロードする
# conda下载（源列表中经常有库找不到！）请用pip conda install --file requirements.txt # pip下载 pip install -r requirements.txt質問: この pip は conda にありますか?
はい、pip は通常、conda 環境で利用できるパッケージです。conda を使用して環境を作成およびアクティブ化すると、conda には環境の一部として pip が自動的に組み込まれます。
conda 環境をアクティブ化した後、コマンド ラインで pip を直接使用できます。この pip は、システム内にグローバルにインストールされている pip インスタンスから独立しており、現在アクティブな conda 環境で動作します。これにより、使用している pip が conda 環境内の他のパッケージのバージョンと互換性があることが保証されます。
したがって、conda 環境で pip を使用することは、現在アクティブ化されている conda 環境に限定されるシステム グローバル pip の使用とは異なります。
ピットを踏む: 私はかつて、この pip ダウンロードが私のグローバル pip ダウンロードを使用すると思っていましたが、その結果、私のグローバル pip ファイルにダウンロードされてしまいました。うわー！
通常であればここをインストールしたら終わりです！しかし、いいえ、以下は遭遇したピットの記録です。！うわー！
4. ダウンロードのタイムアウト処理方法 (pytorch など、ライブラリが比較的大きい場合)
# conda下载设置时间（一般情况下，别用conda） # 把连接超时的时间设置成40s，读取超时的时间修改成1000s conda config --set remote_connect_timeout_secs 1000 conda config --set remote_read_timeout_secs 1000 # pip设置超时参数，加长时间 pip --default-timeout=1000 install name5.condaでダウンロードパッケージが見つからない問題の解決方法
解決策: 公式 Web サイトにアクセスして、対応するバージョンのパッケージを見つけます (非推奨)
ピットを踏む: そのとき、conda によって報告されたエラーが表示され、ライブラリが見つかりませんでした。！(エラーは次のように報告されます)
(test) D:\pan\桌面\GestureInteraction-main>conda install --file 111.txt Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109 - pycaw==20181226 - pypiwin32==223 - pyttsx3==2.90 - mediapipe==0.8.9.1 - autopy[version='>=4.0.0'] - tensorflow==2.8.0 - opt-einsum==3.3.0 - opencv-contrib-python==4.5.5.64 - opencv-python==4.5.5.64 - tensorflow-io-gcs-filesystem==0.24.0 Current channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page私は愚かにもhttps://anaconda.orgに アクセスして対応するバージョンを 1 つずつ見つけて、ダウンロード コマンドを 1 つずつ実行しました。！！
(1) ライブラリを検索する
(2) 対応するバージョンを確認する
(3) ダウンロードするコマンドをコピーします。
まとめ：Condaのダウンロードは面倒なのでpipを使おう！！！
6.requirements.txtの読み込みに失敗しました
エンコードが UTF-8 ではないためです。
解決：
（方法1）自分でメモ帳を作成し、元ファイルの内容をコピーして保存！
（方法2）ソースファイルのエンコード方式を直接変更する！
(test) D:\pan\桌面\GestureInteraction-main>conda install --file requirements.txt CondaError: Error reading file, file should be a text file containing packages conda create --help for details7. autopy のダウンロードでエラーが報告されます。
Building wheels for collected packages: autopy Building wheel for autopy (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [20 lines of output] running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build\lib.win-amd64-cpython-39 creating build\lib.win-amd64-cpython-39\autopy copying autopy\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-39\autopy running build_ext running build_rust error: can't find Rust compiler If you are using an outdated pip version, it is possible a prebuilt wheel is available for this package but pip is not able to install from it. Installing from the wheel would avoid the need for a Rust compiler. To update pip, run: pip install --upgrade pip and then retry package installation. If you did intend to build this package from source, try installing a Rust compiler from your system package manager and ensure it is on the PATH during installation. Alternatively, rustup (available at https://rustup.rs) is the recommended way to download and update the Rust compiler toolchain. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for autopy Running setup.py clean for autopy error: subprocess-exited-with-error × python setup.py clean did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [17 lines of output] running clean removing 'build\lib.win-amd64-cpython-39' (and everything under it) 'build\bdist.win-amd64' does not exist -- can't clean it 'build\scripts-3.9' does not exist -- can't clean it removing 'build' running clean_rust error: can't find Rust compiler If you are using an outdated pip version, it is possible a prebuilt wheel is available for this package but pip is not able to install from it. Installing from the wheel would avoid the need for a Rust compiler. To update pip, run: pip install --upgrade pip and then retry package installation. If you did intend to build this package from source, try installing a Rust compiler from your system package manager and ensure it is on the PATH during installation. Alternatively, rustup (available at https://rustup.rs) is the recommended way to download and update the Rust compiler toolchain. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed cleaning build dir for autopy Failed to build autopy ERROR: Could not build wheels for autopy, which is required to install pyproject.toml-based projects解決策: [Rust コンパイラ] をダウンロードし、[コマンド プロンプト] を再起動します。
(1) Rustコンパイラをダウンロードする
- システム パッケージ マネージャーから Rust コンパイラーをインストールし、インストール中にそれが
PATHシステムの環境変数に追加されていることを確認します。(彼はそれを自動的に追加できます)- Rust コンパイラ ツールチェーンをダウンロードして更新するには、rustup ツールチェーン マネージャー (ダウンロード アドレス: Rustup.rs - Rust ツールチェーン インストーラー) を使用します。
クリックして実行
(2) コマンドプロンプトを再起動し、pip!でインストールを続けます。
3. まとめ
1. conda が仮想環境を作成したら、pip を使用してパッケージをインストールします。(condaは使用しないでください)
2. プロジェクトで環境が指定されておらず、一部のパッケージがインストールできない場合は、Pythonのバージョンの非互換性に注意してください
3. 一部のパッケージでは、追加のコンパイラをダウンロードする必要があります。パニックにならず、プロンプトに従ってダウンロードしてください。
4. ソースを変更することを忘れないでください