ブロガーは、conda コマンドを使用して torch パッケージをインストールする方法を学習していたときに、このブログ投稿を書きました。インストール方法の詳細については、「 pip および conda コマンドを使用して torch パッケージをインストールする」を参照してください。
国内ミラー ソースの追加を検討してください。一般的に使用されるミラー サイトには、清華大学オープンソース ミラー サイト、中国科学技術大学オープンソース ミラー サイト、アリババ オープンソース ミラー サイトなどがあります。
ミラーソースの追加コマンド
追加の順序は取得の順序に影響し、conda install では取得後に追加されたソースが優先されることに注意してください。データ構造におけるスタックの原理と同様に、スタックの先頭は後でプッシュされます。
例: A、B、C を順番に追加します。最初に C、次に B、次に A、最後にデフォルトの画像ソースが取得されます。
C にパッケージが存在する場合、後者は取得されないため、ミラー元を変更すると解釈することもできます。
清華大学の画像ソース コマンドを追加します。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
中国科学技術大学の画像ソース コマンドを追加します。
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
Ali イメージ ソース コマンドを追加します。
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
ミラー ソースを追加した後、パッケージがインストールされるたびにパッケージ ソース パスが表示されるように、検索パスを表示するコマンドを追加することをお勧めします。
conda config --set show_channel_urls yes
すべてのミラー チャネル パスを表示するコマンド
conda config --show channels
追加されたミラーソースをクリアします
当初は、conda コマンドを使用して、https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/清華大学のこのミラー ソースを通じて pytorch パッケージをインポートしたかったのですが、現在、この国内のミラー ソースでのみ pytorch パッケージが表示されていますが、このチャネルには現在アクセスできません。
削除コマンド: (このコマンドは、ユーザーが追加したミラー ソース パスをすべてクリアし、repo.anaconda.com で始まるデフォルト パスのみを保持することに注意してください。）
conda config --remove-key channels
pip コマンドのダウンロードが遅い問題の解決策については、次のセクションで詳しく説明されています。クリックして表示
参考:
清華オープンソース ソフトウェア ミラーリング ステーション Anaconda ミラー使用ヘルプ:ここをクリックして
USTC ミラー ソースを表示: ここをクリックして表示
ブログ:ここをクリックして表示