Conda は基本的な操作を使用します

最近は深層学習の体系的な研究を行う予定です. conda+jupyter は深層学習における比較的基本的な環境構成です. Conda は以下の基本動作を持っています.

1.ミラーソースを追加

# 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 搜索时显示地址
conda config --set show_channel_urls yes

2.利用可能なチャンネルを表示する

conda config --show channels

チャネルにデフォルトが含まれている場合は、ダウンロード時に Tsinghua ミラー ソースがデフォルトで使用されるように、チャネルを削除する必要があります。

conda config --remove channels defaults

3.チャンネル設定をリセットする

追加されたすべてのミラー ソースを削除し、conda の既定のソースをリセットする場合は、次のステートメントを使用できます。

conda config --remove-key channels

4. 次のコマンドで新しい環境を作成します。

conda create --name d2l python=3.9 -y

 5. 環境をアクティブにして環境を終了する

conda activate d2l
conda deactivate#要退出环境，请运行

6. 既存の仮想環境を表示する

conda info --envs