Stability AI による SDXL 0.9 の導入: AI 画像生成の飛躍的な進歩

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SDXL 0.9 リリースと機能

Stable AI は、Stable Diffusion テキストから画像へのモデル スイートのメジャー アップグレードである SDXL 0.9 の利用可能性を発表しました。前バージョンの Stable Diffusion XL ベータ版と比較して、新しいバージョンでは画像と構成の詳細が顕著に向上しています。現在は ClipDrop 経由でアクセスできますが、API は近日公開予定です。研究重みは現在入手可能で、公開リリースは 7 月中旬に予定されています。

本日、Stable AI Inc. は、Stable Diffusion テキストから画像へのモデル スイートの最先端開発である SDXL 0.9 の提供を発表しました。4 月の Stable Diffusion XL ベータ版のリリースに続き、SDXL 0.9 では、前バージョンに比べて画像と構成の詳細が大幅に改善されました。

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(左 - SDXL ベータ、右 - SDXL 0.9)

プロンプト:ヨセミテ国立公園のオオカミ、寒い自然のドキュメンタリー映画写真

否定的なプロンプト: 3D レンダリング、スムーズ、プラスチック、ぼやけた、粒子の粗い、低解像度、アニメ、揚げ物、過飽和

アプリケーションのシナリオと機能

SDXL 0.9 は、映画、テレビ、音楽、教育ビデオだけでなく、デザインや産業用途でも超リアルな画像を生成できます。また、画像間のヒンティング、パッチ適用、拡張機能などの機能も提供します。

SDXL 0.9 は、映画、テレビ、音楽、教育ビデオなどの超リアルな作品を制作できるクリエイティブ アプリケーションで大きな可能性を秘めており、デザインや産業アプリケーションに対する高度な技術サポートも提供し、SDXL を AI 画像の実用的なアプリケーションのパイオニアとしています。 。

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(左 - SDXL ベータ、右 - SDXL 0.9)

プロンプト~美的~ ~ テイクアウトのコーヒーを持つ手入れの行き届いた手、パステルカラーの肌寒い夜明けのビーチのインスタグラムフィルム写真

否定的なプロンプト: 3D レンダリング、スムーズ、プラスチック、ぼやけた、粒子の粗い、低解像度、アニメ

技術的な詳細と利点

新しいモデルでは、パラメーター数が大幅に増加し、3.5 億のパラメーター ベース モデルと 6.6 億のパラメーター モデル統合パイプラインを備えています。これまでにトレーニングされた最大の OpenCLIP モデルである OpenCLIP ViT-G/14 を含む 2 つの CLIP モデルを使用します。強力な出力にもかかわらず、SDXL 0.9 は最新のコンシューマ GPU で実行できます。

SDXL 0.9 の主な利点は、3.5B パラメータのベース モデルと 6.6B のパラメータ モデルであるベータ版に比べて、パラメータ数 (モデルがトレーニングされるニューラル ネットワーク内のすべての重みとバイアスの合計) が大幅に増加していることです。統合パイプライン。

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プロンプト: 美しい風景、自然のガラス瓶の風景、紫色の銀河瓶 (SDXL 0.9 - 1024x1024)

フィードバックと応用

4 月のベータ版リリース以来、約 7,000 人のユーザーが SDXL を使用して 700,000 枚以上の画像を生成しました。SDXL 0.9 は現在、Clipdrop by Stability AI プラットフォームで入手可能で、完全なオープン リリースである SDXL 1.0 は 7 月中旬に予定されています。

4 月 13 日の SDXL ベータ版リリース以来、Discord ユーザー コミュニティ (約 7,000 人) からの反響は圧倒的でした。これらのユーザーは合計 700,000 枚以上の画像を生成し、1 日あたり平均 20,000 枚以上の画像を生成しました。54,000 枚を超える画像が送信され、Discord コミュニティの「Showdowns」では 3,521 枚の SDXL 画像が勝者としてノミネートされました。

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プロンプト:マジカルリアリズム。夕日を背景に白いハート型のシーグラスを保持する手入れの行き届いた指 リアルなフィルム写真 (SDXL ベータ - 480x480)

入手方法と今後の予定

現在、SDXL 0.9 は、Clipdrop by Stability AI プラットフォームで入手できます。Stability AI API と DreamStudio の顧客は、6 月 26 日月曜日に、NightCafe などの主要な画像生成ツールとともに、このモデルにアクセスできるようになります。

SDXL 0.9 は、公開リリース前にフィードバックを収集してモデルを改良するための限られた期間のみ、研究目的で使用されます。Github 上で実行されるコードは一般に公開されます。

研究者がこれらのモデルにアクセスしたい場合は、SDXL-0.9-Base モデルおよび SDXL-0.9-Refiner のリンクを使用して申請してください。アクセスをリクエストするには、学術メールで HuggingFace アカウントにログインしてください。SDXL 0.9 は現在、研究用途に限定されていることに注意してください。

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転載: blog.csdn.net/flysnow_org/article/details/131388623