ビッグデータの方向性は全方位的であり、基本的な言語の学習はほんの一部であり、プログラミングの実装から最終的なプログラミングのアイデアに至るまで、指針となるイデオロギーを理解することで学習がはるかに容易になります。
インターネットの潮流が底をつき、従来型企業のデジタルトランスフォーメーションが相次ぐ中、基本的にどの企業もデータの価値をさらに活用し、企業の業務効率を向上させる方法を検討しています。この流れの中で、ビッグデータ技術の重要性はますます高まっています。したがって、将来的には、ビッグデータは従業員に必要なスキルの 1 つになります。
より正式な定義は、従来のソフトウェアツールでは一定期間内に取得、管理、処理できないデータの集合体を指し、情報資産の成長率と多様化を指します。
簡単に言えば、ビッグデータは構造化された従来のデータと非構造化の新しいデータです。では、従来のデータと新しいデータとは何でしょうか? 従来のデータとは、顧客情報や財務データなど、IT ビジネス システム内のデータです。これらのデータは構造化されており、その量は特に多くはなく、通常はわずかテラバイトです。従来のデータと比較して、テキスト、画像、音声、ビデオなどの非構造化データを含む、ソーシャル ネットワーク、インターネット、その他のチャネルから得られる一種の「新しいデータ」もあります。現在、世界の75％以上が非構造化データであり、爆発的な増加を見せています。
ビッグデータを学ぶにはどのような言語基盤を習得する必要がありますか?
1. Java の基礎
ビッグ データ フレームワークの 90% 以上で Java 開発言語が使用されているため、ビッグ データ テクノロジを学びたい場合は、まず基本的な Java 文法と JavaEE 方向の関連知識を習得する必要があります。
2. MySQLデータベース
ビッグデータを学ぶ上で習得しなければならない知識の一つです。データ操作の言語は SQL であるため、多くのツールの開発目標は、Hadoop で SQL を使用できるようにすることです。
3. Linuxシステム
Linuxオペレーティングシステムにはビッグデータのフレームワークが搭載されており、Linux関連の知識を習得することはビッグデータを学ぶための基礎知識でもあります。
ビッグデータの学習は理論レベルにとどまらない ビッグデータの方向性は全方位的である 基本的な言語の学習はほんの一部にすぎない プログラミングはプログラミングのアイデアの最終的に実装される習得が簡単で、さらに便利になります。
どのような学習プロセスでも、学習目標を順序立てて完了するには、科学的で合理的な学習ルートが必要です。Python + ビッグデータの学習に必要な内容は複雑で難しいため、思考を明確にして困難を克服できるよう、包括的な Python + ビッグデータ学習ロードマップを作成しました。
Python + ビッグデータ学習ロードマップの詳細な紹介 (すべて無料のビデオ チュートリアル)
フェーズ 1 でビッグ データ開発を始める
学習前ガイド: 従来のリレーショナル データベース、マスター データ移行ツール、BI データ視覚化ツール、SQL から始めて、その後の学習のための強固な基盤を築きます。
1. ビッグデータ データ開発基盤 MySQL8.0 入門から習熟まで
MySQL は IT 基礎コースのすべてであり、SQL は IT 生活のすべてを駆け巡ります。よく言われるように、SQL がうまく書ければ、簡単に仕事を見つけることができます。MySQL8.0をゼロから上級レベルまで徹底解説するコースで、このコースを学習すると、基礎的な開発に必要なSQLレベルが身に付きます。
2022年最新MySQL知識集中講義+mysql実践事例_ゼロベースのmysqlデータベース入門から上級までのチュートリアル一式
第2段階のビッグデータの中核基盤
事前学習ガイド: Linux、Hadoop、Hive を学び、ビッグデータの基礎技術をマスターします。
2022 年ビッグ データ Hadoop 入門チュートリアル
Hadoop オフラインは、ビッグ データ エコシステムの中核および基礎であり、ビッグ データ開発全体への入門であり、後の Spark および Flink の強固な基盤を築くコースです。コースの 3 つの部分 (Linux、Hadoop、Hive) を習得すると、データ ウェアハウスに基づいたオフライン データ分析のためのビジュアル レポートの開発を独自に実現できるようになります。
2022年最新ビッグデータHadoop入門ビデオチュートリアル、ゼロベースの独学に最適なビッグデータHadoopチュートリアル
数千億のデータ ウェアハウス テクノロジーの第 3 段階
事前学習ガイド: この段階のコースは実際のプロジェクトによって推進され、オフライン データ ウェアハウス テクノロジを学習します。
データ オフライン データ ウェアハウス、エンタープライズ レベルのオンライン教育プロジェクトの実践 (Hive データ ウェアハウス プロジェクトの完全なプロセス)
このコースは、グループ データ ウェアハウスを構築し、グループ データ センターを統合し、散在するビジネス データの保管と処理を一元化することを目的としています。需要調査、設計、バージョン管理、研究開発、テスト、立ち上げまで、プロジェクトの全プロセスをカバーし、膨大なユーザー行動データの発掘と分析、多次元データセットのカスタマイズ、さまざまなシーンのテーマで使用するためのデータマートの形成を行います。 。
第4段階のPBメモリコンピューティング
事前学習ガイド: Spark は、ホームページの最初の言語として Python を正式に採用しました。バージョン 3.2 の更新では、組み込みのバンドルされた Pandas、Spark コンテンツが強調表示されます。
1. Python入門から習得まで（19日間）
環境構築からPythonの基礎学習コース。判決文、次に基本的なデータ型、次に関数を学習して習得し、ファイル操作に慣れ、最初にオブジェクト指向プログラミングのアイデアを構築し、最後にケースを使って学生を Python プログラミングの宮殿に導きます。
Python チュートリアルのフルセット_Python の基礎ビデオ チュートリアル、基礎ゼロの初心者向けの Python の独習に必須のチュートリアル
2. ゼロからWebサイト構築まで進化したPythonプログラミング
このコースを完了すると、高度な Python 構文、マルチタスク プログラミング、およびネットワーク プログラミングをマスターできるようになります。
3.spark3.2 基礎から上級まで
Spark はビッグ データ システムの主力製品であり、大量のデータを処理できる高性能の分散メモリ反復コンピューティング フレームワークです。このコースはPython言語学習Spark3.2をベースに開発されており、初心者でもすぐにマスターできるよう、理論と実践の融合を中心に効率よく、早く、分かりやすく解説しています。経験豊富なエンジニアも何かを得ることができます。
Spark ビデオ チュートリアルのフル セット、基礎から熟練者までのビッグ データ Spark3.2、ネットワーク全体の Python 言語に基づく最初の Spark チュートリアル セット
4.ビッグデータHive+Sparkオフラインデータウェアハウス産業プロジェクトの実戦
ビッグ データ テクノロジ アーキテクチャを通じて、産業用モノのインターネット製造業界におけるデータの保存と分析、視覚化、およびパーソナライズされた推奨事項の問題を解決します。ワンストップ製造プロジェクトは主に、さまざまなビジネス指標のデータを保存する Hive データ ウェアハウス レイヤーに基づいており、データ分析には SparkSQL に基づいています。中核的なビジネスには、オペレーター、コールセンター、作業指示書、ガソリン スタンド、資材の倉庫が含まれます。
ネットワーク全体がビッグデータSparkオフラインデータウェアハウス産業プロジェクトの実戦を初めて公開し、Hive+Sparkがエンタープライズレベルのビッグデータプラットフォームを構築