ポータルウェブサイトの同時閲覧量とオンラインチャット機能、春祭り旅行期間中の12306公式ウェブサイトの同時購入数、ダブルイレブンなどのeコマース主要プロモーション中の同時トランザクション量、eコマーススパイク、大晦日のWeChatレッドパケットの同時量...これらはすべて、高い同時実行性テクノロジーの厳格な要件を反映しています。

ダブルイレブンやその他の主要なeコマースプロモーションの後、記録的なトランザクションに加えて、もう1つの非常に目を引く機能は、ピーク時に主要なeコマースプラットフォームによって処理される同時実行量です。明らかに、高い同時実行性を習得する能力は、eコマースプラットフォームの技術レベルをある程度反映しています。また、国内外のインターネット企業の中には、さまざまな高並行性の新技術フレームワークを頻繁に立ち上げるものもあり、高並行性の究極の追求は、常に挑戦し、楽しんでいる大手インターネット企業の研究の方向性であることがわかります。実際、ソフトウェアテクノロジーの誕生以来、開発者は高並行性テクノロジーの研究をやめませんでした。データ時代の到来とともに、大量のデータをどのように処理するかも、高い同時実行性の研究の方向性の1つです。

「高同時実行技術」は広い概念であり、同時実行要件を達成するための効率的なソリューションを指し、技術分野の名前であり、アーキテクチャ設計、SOA（サービス指向アーキテクチャ）、分散、マイクロサービス、データを含めることができます処理、マルチスレッドなどに関する多くの細分化された知識。

ここで、技術的な観点から、同時発生率の高いリクエストを処理する方法を簡単に紹介します。たとえば、eコマース企業のスパイクアクティビティは、非常に大きな同時リクエストを発生させます。過度に高い同時リクエストがeコマースサーバーを圧倒することを回避するには、すべての同時リクエストを処理する必要があります。一般的に、最初に確認コードとIP制限を使用して違法なユーザー要求を傍受し、次にサービスクラスターを設定して正当な同時要求を分岐させることができます。その後、サーバー内の接続の最大数、同時サービスの最大数、およびその他のサービスパラメータを設定し、メッセージキューを介して大量の同時要求を処理することもできます。さらに、データベースが高い同時要求を安定して処理できるようにするには、ミドルウェアのキャッシュによってデータベースへのユーザー要求の数を減らし、サービスの低下などの戦略によって高い同時要求時のシステムへのアクセス圧力を減らす必要があります。最後に、極端な場合でもデータのセキュリティを確保するには、データベースクラスタを構築し、適切な分離メカニズムを設定する必要もあります。ゲートウェイからサーバー開発、データ設計に至るまで、プロジェクト設計のすべての側面で高い同時実行性が実行され、他のリンクでは、高い同時実行性の状況での対策を検討する必要があることがわかります。この本で説明されている技術的知識は、この高い同時実行環境でのソリューションです。

今日は、この学習リソースを共有したいのが「10億レベルの同時実行チューニングマニュアル」です。この学習リソースは、Aliの10億レベルのアーキテクチャを背景に編集されており、誰もが学ぶことができることがたくさんあります。以下では、静かにスクリーンショットを撮ります。記事の最後でフルバージョンを無料で入手できます。コードをスキャンするだけで入手できます。