統合的平等と統合的不平等

参考文献:

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積分方程式

  • 平均値定理
  • 挟み込み基準
  • 積分法

このトピックでは、次のような経験について説明します。

  • f ( x ) f(x)に遭遇f ( x )は連続なので、変数極限積分∫ axf ( t ) dt \int_a^xf(t)dtある×f ( t ) d tの導関数はf ( x ) f(x)f ( x )
  • 定積分の被積分関数に可変極限積分が含まれる(または含まれる)場合は、部分積分の方法を検討してください。
  • 定積分(上下限は変数ではない)は数値なので微分は0(区間内に積分が存在することは数値であり、場合によってはAに設定できる)
  • NL 反転公式: f ( x ) − f ( a ) = ∫ axf ′ ( x ) dxf(x)-f(a)=\int_a^xf'(x)dxf ( x )f ( a )=ある×f' (x)dx

∫ 0 π 2 f ( sin ⁡ x ) dx = ∫ 0 π 2 f ( cos ⁡ x ) dx \int_0^{\frac\pi 2}f(\sin x)dx = \int_0^{\frac\pi 2 }f(\cos x)dx02pf (x ) d x=02pf ( cosx ) d x

∫ 0 π xf ( sin ⁡ x ) dx = π 2 ∫ 0 π f ( sin ⁡ x ) dx \int_0^{\pi }xf(\sin x)dx =\frac\pi 2 \int_0^{\pi} f(\sin x)dx0px f (x ) d x=2p0pf (x ) d x

平均値定理

挟み込み基準

まず被積分関数をスケーリングし、次にスケーリングされた不等式全体を積分して結果を取得します。

積分法

積分不等式

関数的動作 (単調性)

f ( x ) > af(x)>aを証明するためf ( x )>aなので、 F ( x ) = f ( x ) − a > 0 F(x)=f(x)-a>0 であることが証明できます。F ( × )=f ( x )ある>0これは、F ( x ) F(x)F ( x )は常に正であるか、間隔がゼロで単調増加するか、間隔の最小値が 0 より大きいか

条件f ( x ) f(x)の場合f(x) [ a , b ] [a,b] [ _b ]の連続条件の場合、通常、特定の積分限界 (通常は上限) を変更し、転置して補助関数F ( x ) F(x)F ( x ) 、 F ( x ) F(x)に基づくF ( x )の単調性は

[ a , b ] [a,b] [ _b ]連続この方法の使用を判断するのも特徴です。

最後にF ' ( x ) F'(x)を求めます。F' (x) は、 F ' ( x ) = ∫ abf ( x ) dx + cf ( x ) F'(x)=\int_a^bf(x)dx+cf(x) という形式になりますF( × )_=あるbf ( x ) d x+c f ( x )は、このとき積分の平均値定理を使って積分または関数に統一する必要があります。積分 + 関数は扱いにくいです。

ラグランジュ平均値定理

主にf ( x ) f(x)に使用されます。f ( x )は一次導出可能であり、特定のエンドポイント値は比較的単純です (0 であっても)

テイラー式

主にf ( x ) f(x)に使用されます。f ( x )は 2 次導出可能であり、特定のエンドポイント値は比較的単純です (0 であっても)

積分法

部分積分法を使用して後方証明し、元の関数f ( x ) f(x)になるまで高次導関数を低次導関数に変更し続けます。f ( x )

練習の復習

ロールの定理

Zhang Yu 基礎 30 講義 T10.1

関数のプロパティの使用を明確にした後、方程式は∃ x \exists xを取得するように変化します。x G ( x ) = 0 G(x)=0となるG ( × )=0が存在する場合は、元の関数F ( x ) = ∫ axf ( t ) dt ∫ xbf ( t ) dt F(x)=\int_a^xf(t)dt\int_x^bf(t)dt を構築します。F ( × )=ある×f ( t ) d tバツbf ( t ) d t、ロールの定理を使用、F ' ( x ) = G ( x ) F'(x)=G(x)F( × )_=G ( x )、ロールの定理を使用して存在を決定します。

変数限界積分∫ axf ( t ) dt \int_a^xf(t)dtある×f ( t ) d tの導関数はf ( x ) f(x)f ( x )

300T10.4

最初に中央値定理を積分し、次にロールを積分します。

逆関数項による扱い

この例は、Zhang Yu の基礎の講義 30 ​​の T10.2 からのものです。

テストサイト:

  1. 関数f ( x ) f(x)の場合f ( x )には逆関数g ( x ) g(x)g ( x )、その後任意のxxx は定義域内にあり、f ( g ( x ) ) = xf(g(x)) = xf ( g ( x ))=×確立
  2. 定積分の被積分関数に可変極限積分が含まれる(または含まれる)場合は、部分積分の方法を検討してください。

まず積分法を部分に分けて、関数の可変限界を積分したものをuuとするu,then∫udv = uv − ∫ vdu \int udv = uv-\int vduなど_ _=紫外線vdu,然后 d u du d uは可変限界積分を導出し、上限(この問題の上限は逆関数)を取り除いたものと等価です。その後、再び部分的な統合が行われました (このステップは T8.5 と似ています)。

テイラー式

Zhang Yu 基本 300 の質問 T10.9

この問題は∫ 0 1 f ( x ) dx ≥ 1 \int_0^1f(x)dx\ge 1 を求めます。01f ( x ) d x1ですが、唯一の条件はf ( 1 2 ) = 1 f(\frac12)=1f (21)=1f '' ( x ) > 0 f''(x)>0f×>0、二次微分(高次微分)に遭遇すると、部分積分法やテイラーの公式が思い浮かびます。部品による統合の視覚的検査は機能しないため、テイラーの公式を考慮して、既知のf ( 1 2 ) = 1 f(\frac12)=1 をf (21)=1から残りの項までが 2 次導関数の深さになります。

f ( x ) = f ( x 0 ) + f ' ( x 0 ) ( x − x 0 ) + f ' ' ( ξ ) 2 ! ( x − x 0 ) 2 f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{f''(\xi)}{2!}(x-x_0)^2f ( x )=f ( x0)+f' (x0) ( ×バツ0)+2 f (ξ) 」( ×バツ0)2

剰余を削除した後 (およびf ( x 0 ) = 1 f(x_0)=1f ( x0)=1x 0 = 1 2 x_0=\frac12バツ0=21

f ( x ) > f ( x 0 ) + f ' ( x 0 ) ( x − x 0 ) f(x)>f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)f ( x )>f ( x0)+f' (x0) ( ×バツ0)

両側を積分すると以下のようになり、証明が完了します

∫ 0 1 f ( x ) dx > ∫ 0 1 [ 1 + f ' ( x 0 ) ( x − 1 2 ) ] dx = 1 + f ( 1 2 ) ∫ 0 1 ( x − 1 2 ) dx = 1 \ int_0^1f(x)dx > \int_0^1[1+f'(x_0)(x-\frac 12)]dx=1+ f(\frac12)\int_0^1(x-\frac 12)dx= 101f ( x ) d x>01[ 1+f' (x0) ( ×21)] d x=1+f (21)01( ×21) dx _=1

絶対値の不等式

Zhang Yu 基本 300 の質問 T10.7

利用f ( x ) = f ( x ) − f ( a ) = ∫ axf ' ( x ) dxf(x)=f(x)-f(a)=\int_a^xf'(x)dxf ( x )=f ( x )f ( a )=ある×f' (x)dxを取得するには:

∣ f ( x ) ∣ = ∣ ∫ axf ′ ( x ) dx ∣ ≤ ∫ ax ∣ f ′ ( x ) ∣ dx |f(x)|=|\int_a^xf'(x)dx|\le\int_a^ x|f'(x)|dxf ( x ) =ある×f' (x)dxある×f' (x)dx

同理f ( x ) = f ( x ) − f ( b ) = ∫ bxf ′ ( x ) dxf(x)=f(x)-f(b)=\int_b^xf'(x)dxf ( x )=f ( x )f ( b )=b×f (x)dx,则有:
∣ f ( x ) ∣ = ∣ ∫ bxf ′ ( x ) dx ∣ ≤ ∫ xb ∣ f ′ ( x ) ∣ dx |f(x)|=|\int_b^xf' (x)dx|\le\int_x^b |f'(x)|dxf ( x ) =b×f' (x)dxバツbf' (x)dx

今回は注意してくださいxxx < b x<bであるため、 x は積分の下限にあります。バツ<b∣ f ′ ( x ) ∣ ≥ 0 |f'(x)|\ge0f' (x)0の場合、bbbが下限であると、負の積分になります。

2 つの式を組み合わせると、2 ∣ f ( x ) ∣ ≤ ∫ ax ∣ f ′ ( x ) ∣ dx + ∫ xb ∣ f ′ ( x ) ∣ dx 2|f(x)| \le \int_a^x|f ' (x)|dx+\int_x^b |f'(x)|dx2∣ f ( x ) ある×f' (x)dx+バツbf' (x)dx

定数はAに設定されます

300T10.2

f ( x ) = x 1 + cos ⁡ 2 x + ∫ − π π f ( x ) sin ⁡ xdxf(x)=\frac{x}{1+\cos^2x}+\int_{-\pi}^ {\pi}f(x)\sin x dxf ( x )=1 + c o s2バツ×+−p _pf ( x )x d xf ( x ) f(x)f ( x ),思路是任A = ∫ − π π f ( x ) sin ⁡ xdx A=\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin x dx=−p _pf ( x )x d x,则有f ( x ) = x 1 + cos ⁡ 2 x + A f(x)=\frac{x}{1+\cos^2x}+Af ( x )=1 + c o s2バツ×+次にf ( x ) sin ⁡ x = g ( x , A ) sinxf(x)\sin x = g(x,A)sinxf ( x )バツ=g ( x ,A )xに入れて積分を計算し、被積分関数のパリティを使用して 1 つの項目を削除し、A = π 2 2 A=\frac{\pi^2}2 を=2円周率2、元のA = ∫ − π π f ( x ) sin ⁡ xdx A=\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin x dx を置き換えます。=−p _pf ( x )x d x

してはいけません。

∫ − π π f ( x ) sin ⁡ xdx = A = ∫ − π π x sin ⁡ x 1 + cos ⁡ 2 x \int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin x dx=A =\int_{-\pi}^{\pi}\frac{x\sin x}{1+\cos^2x}−p _pf ( x )x d x==−p _p1+コス2バツバツ×

f ( x ) = x 1 + cos ⁡ 2 xf(x)=\frac{x}{1+\cos^2x} を考えてみましょう。f ( x )=1 + c o s2バツ×

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転載: blog.csdn.net/qq_39377889/article/details/131262717