成長が早い人の特徴は何でしょうか？

こんにちは、「郭東梅の建築教室」プロジェクトリーダーの陳楊です。

最後の授業では、Dongbai 氏と Hualiang 氏が、キャリア計画やキャリア選択モデルなどの問題について意見や意見を交換しました。それでは、このクラスを続けて、他に何を話したか見てみましょう。

モデレータ: Guo Dongbai、Guazi Used Car Group CTO ゲスト: 陳華良、Daily Fresh Technology 副社長、元 Meituan アルゴリズム委員会委員長

会話の完全なビデオは次のとおりです。

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また、動画をもとにテキストのエッセンスを編集したバージョンも作成しており、一部の会話は削除されています。対話は二人の教師が互いに刺激し合い、ぶつかり合う過程であり、言葉で全体像を示すのは難しい。したがって、学習条件が整っている場合は、ビデオ全体を視聴することをお勧めします。

テキストの本質

ドンバイ: 比較的普遍的な話題に戻りましょう。実際、あなたは先ほど、Baidu、Meituan、Ali から Daily Youxian に多くの人材を建築家として採用したとおっしゃいました。その中で、インダストリアルインターネットで頑張るのに向いているのはどんな人だと思いますか？

Hua Liang: そうです。産業用インターネットは運用と消費者向けインターネットに等しいと先ほど言いました。実際、私は常にこの公式を強調してきました。なぜなら、運用は非常に重要であり、産業用インターネットにおいて最も重要な要素ですらあるからです。したがって、コンシューマ向けインターネットに携わっている人が産業用インターネットに参入したい場合は、運用を深く理解することが第一条件になると思います。

なぜなら本質的に、私たちはテクノロジーを利用して業務のあらゆる側面を再構築し、業務全体をより効率的かつインテリジェントにするからです。したがって、私たちが才能に関して話す用語は「第一原則」と呼ばれます。たとえば、私はテクノロジー関連の仕事をしていますが、私の技術レベルは非常に優れています。しかし、それらのビジネスがオフラインでどのように運営されているかを確認するには、やはり現場に行かなければなりません。

需要と供給を例にとると、需要と供給のアルゴリズムを設計する必要があります。このアルゴリズムをこのビジネスにうまく適用するには、需要と供給のオフライン操作ロジックを深く理解する必要があります。

たとえば、調達プロセスでは、どのようにして購入しましたか? 何か問題が起こる可能性はありますか？どこで何か問題が発生する可能性がありますか? それを知るには最初のシーンに行かなければなりません。ということで、これが最初の提案です。私たちの技術力に貢献し、業界に価値を生み出すためには、まず第一原則が必要です。

2 つ目は、より一般的な要件であり、私はこれを「進化力」と呼んでいます。進化する力とは本質的に、私たち一人ひとりが成長し続けることを意味します。

私と同じように、技術者として業界に行くと、学ぶべきことがたくさんあるので、強力な進化力が必要です。業界の専門家に相談し、業界の歴史と進化を学び、自分たちの能力とレベルを向上させる必要があります。最後に、業界に関する理解と技術的な理解を組み合わせて、より質の高い意思決定を下します。

3 つ目はテクノロジー自体です。私たちはまだ最新のテクノロジーを追求する必要があります。なぜアリや美団のような大企業から上級技術専門家を招くのでしょうか? 本質的には、価値を最大化するために業界の最新テクノロジーを生鮮食品業界に移植する必要があります。私はこの業界を強化するために比較的後進的なテクノロジーを使用していると言うよりも、それがもたらす価値は十分に大きくありません。

ドンバイ: あなたが言及した最初の原則は、私の理解では、むしろ考える能力に関するものです。思考力、進化力、技術の深さ、この３つがあれば基本的にどの業界でも楽しめます。

華良：私も興味があるのですが、中古車業界ではどのようにして適切な人材を選んでいるのですか？

Dong Bai: 私の意見では、最初に必要なのは勇気です。多くの人は、実証されていない業界に参入する前に限りなく恐れを抱いています。先ほどお二人が、業種を変えるときにパラメータを構築して計算するというお話がありましたが、この未知の業種のモデルのように、計算結果は比較的不確実かもしれません。したがって、この業界に入る前に、この人は不確実性を受け入れることを好む性格を持っている必要があります。

不確実性の高いコースに入る利点は、入ってくる人が少なくなることです。賭けが成功した場合、ROI は非常に大きくなりますが、賭けが成功しなかった場合は、多くのリスクが伴います。そのため、勇気が最初に来ることがよくあります。

2 つ目は、実はあなたの考え方に似たもので、思考力です。まったく不確実なコースでは、誰もが推測しています。コストの関係、利益はどこにあるのか、次の成長ポイントはどこにあるのか、誰もが議論します。このとき、自分自身の思考力や判断力が非常に重要で、他人の思考回路を明確に復元し、どこにスケールメリットがあるのか​​を見極める必要があります。

羅生門みたいに、みんな、自分は正しい、自分の方向はこうだと、なんとかなんとか言ってます。しかし、最終的にはロックできるものを見つけなければなりません。その時点でのみテクノロジーの爆発が起こります。

なぜなら、産業用インターネットでは、テクノロジーの爆発的な進歩は決して普遍的なものではなく、電子商取引の分野でのみ起こるからです。3 番目の能力は、結果を得る能力です。CTOなどのリーダーや意思決定者ではない場合、その人がこれらの点を実現できるかどうかを見極める必要があると私は考えています。これは非常に重要です。

素晴らしい履歴書を持っている人がたくさんいます。しかし、本当にその点が与えられたとき、その点を0から1に変えることができる人はほんの一握りです。そのような人を見つけるのは非常に困難です。

Hua Liang: あなたは経験が豊富なので、私はまだ少し興味があります。中国企業とアメリカ企業では人材の選考に違いがあると思いますか？

東梅：その違いはかなり大きいです。私の意見では、その違いは主に企業が信じている生存原則にあります。ほとんどのアメリカ企業はテクノロジーを信じており、徹底的な反復を行うことを信じています。Google が垂直分野で非常に深く掘り下げ、莫大な価値を獲得したことがわかります。Amazon についても同様で、Amazon は電子商取引にクラウドを追加するだけであり、クラウドは電子商取引の副産物にすぎません。多くの国内企業とは異なり、独占的な地位を占めている限り、それを広めるのを待つことはできません。

したがって、外資系企業は人材の絶対的な障壁の優位性に特別な注意を払っています。たとえば、2 人がグラフィックスを担当しているか、ビデオ処理の専門家であるとします。一人の人のアルゴリズム能力が他の人よりも明らかに優れており、それは問題ではありません。会社は彼を探しており、コストはまったく重要ではありません。なぜ？これはインターネット製品のロジックです。結局のところ、コストは実際には固定費であり、常に無視できます。

そしてアメリカ企業の目標は基本的に世界を制覇することだ。この場合、企業は優秀な人材を見つければ、規模を拡大し続けることができます。言い換えれば、アメリカの企業が見つけるのは、基本的に、ある側面で彼の能力に注目した、一面的な人材です。

しかし、中国企業は多くの場合、多面的な人材を評価します。たとえば、この人はアーキテクチャの能力だけでなく、特定のアルゴリズムの能力も必要であり、同時に特定のリーダーシップ スキルも持っている必要があります。なぜなら、国内のインターネット企業は依然として非常に大きな発言力を持っているからです。なぜそんなに大きな声をしているのですか？国内の供給が多すぎるため、不確実性を受け入れるのであれば、大規模工場は最初の選択肢であっても非常に魅力的な選択肢となっている。

企業から見ると、この3つの能力をすべて備えている人は、ポテンシャルの高い人材です。実際、この選考方法は、中国人の人材が多面的な人材であるという事実にもつながりますが、これらの人材は多くの場合、より多くの報酬と機会を得ることができます。

華良：もう一つ質問させてください。テクノロジーの上級技術専門家になりたいと願う技術者もいるかもしれません。では、外資系企業に研修に行った方が良いのか、それとも中国企業で成長した方が良いのでしょうか？あなたの個人的な提案は何ですか?

董白：今おっしゃったような起業家精神ではなく、技術的な道を目指すのであれば、大きな工場に行った方が発展が早いと思います。ただし、大きな工場に行くには前提条件があります。それは、大きな工場で勝てなければなりません。勝つことができるとはどういう意味ですか？

大きな工場に嫌々入った人もいて、例えば大きな工場を10社面接しても、最終的に内定をもらえたのは1社だけでした。入った後は、たまたま大きな工場の一番下で、基本的には毎年3.25から3.5の間でした。そうすれば、あなたが得るものは実際には最後の機会であり、それは機会とさえ呼ぶことはできません。ちょっと労働系の仕事に似ていますね。この場合、実際には大きな工場では開発は行われません。

仕事を探しているなら、大手企業10社からのオファーが手元にあります。この時点で選択することができますが、どの大きな工場が私にどのような機会を与えてくれたかを確認し、より発展の余地のある工場、またはより気に入った工場を選択することになります。この場合は大きな工場に入って成長するのが良いと思います。

大規模な工場で勝つことができれば、小さな工場よりも得られる知識やリソースは優れています。ただし、勝つことが前提であり、大きな工場で末端作業をしてもうまくいきません。

でも、相対的に言えば、大きな工場で勝てないなら、中規模の工場で勝つのも悪くないと思います。「不死鳥の尾より鶏の頭になったほうが良い」、そのような判断の方がキャリア形成には良いのではないかと感じます。

Hua Liang: 私たちの認識は非常に一貫しています。私も個人的には、技術をより深く追求したいのであれば、大工場に行こうが海外企業に行こうが同じで、市場での競争力を継続的に高めていく必要があると考えています。

董白：学生たちからプライベートでよく質問されますが、「転職すべきですか？」「どの分野に転職すべきですか？」という質問です。この質問についてどう思いますか?

華良：そう思います。全体としては、確かに経済的圧力は比較的大きいです。特にインターネット業界は黄金期を過ぎたかもしれません。しかし、この業界全体としては、まだ比較的大きな可能性と余地があると思います。特に技術者にとっては。先ほど述べたように、消費者向けインターネットのチャンスは比較的小さいかもしれませんが、産業用インターネットにはまだたくさんのチャンスがあります。産業のデジタル化とインテリジェントな変革に関しては、やるべきことがまだたくさんあります。

国も含めて、社会全体のデジタル化を実現したい、要はテクノロジーを使って社会を、世界を変えていきたいということが今提案されています。私自身、テクノロジーという職業にとても共感しており、テクノロジーを「コストゼロで世界を変えるツール」と呼んでいます。

考えてみてください、世界を変えることができるリソースは何でしょうか? お金、コネ、99.99%の人は世界を変えるのに十分なリソースを持っていません。したがって、相対的に言えば、テクノロジーはコストがゼロのツールです。学生であっても、社会に出たばかりの人であっても、テクノロジーを深く掘り下げ、業界の最新テクノロジーを学び、それらのテクノロジーを業界や消費者向けインターネットに応用する意欲があれば、必ず成果をもたらします。社会に大きな利益をもたらし、大きな価値をもたらします。

雇用に問題がないかどうかはまた戻ってきて話しますが、全く問題ないと思います。テクノロジーはあらゆる面に応用できるからです。一部の方向は比較的飽和しているかもしれませんが、他の方向でも使用できますので、あまり心配する必要はないと思います。

重要なことは、継続的に技術レベルを向上させ、業界のトップエキスパートになることです。そうすれば誰にでも必ずチャンスが訪れるし、その熱量を活かせる対応するポジションも必ず存在するはずだ。

董白：あなたは「スキルが体を圧倒しない」というコンセプトを明らかにしていますが、私のコンセプトはあなたのコンセプトとあまり似ていないかもしれません。私の米国での勤務経験も関係しているのかもしれませんが、実は私が一番気にしているのは技術者のスキルの不足です。

私は最も珍しいスキルの 1 つを学びたいと思っていますが、このスキルに対する市場の需要は極限まで高まっています。たとえば、ディープ ラーニングについて、このスキルを 5 ～ 10 年前に学んだのであれば、それは正しいことです。それは、当時不足していた能力を選択し、その能力を深く掘り下げることに相当します。その後、この能力に対する市場の需要が突然高まり、非常に価値のあるものになります。ですから、私は実際に人生を賭けるという論理を信じており、もっとギャンブルをするのが好きです。

私の哲学は、ギャンブルをしないと何をやっても凡庸な人間になってしまうので、ギャンブルをした方が良いというものです。もちろん、十分に賢く、賭けている間は速く走らなければなりません。

したがって、少なくとも、それがより有望なテクノロジーである可能性があると考えて、最初はそのテクノロジーに賭けるべきであり、その後、そのテクノロジーで自分自身の希少性を増幅させる必要があると思います。そうでなければ、他の人と同じになってしまうでしょう。どう思うか分かりませんが？

Hua Liang: 根本的な矛盾がないので、あなたのアイデアを別の方法で解釈できます。

先ほど、この業界のトップエキスパート、少なくともこの業界では一流レベルになるのに相当する、技術を深く学ぶ必要があると申し上げました。このようにして、熱を発揮する機会が得られます。

たとえば、以前は LR やより伝統的な機械学習を使用していましたが、非常にうまくいきました。今、突然新しい技術が来る、ディープラーニングが来ると言われています。それで、この機会を逃していませんか？私もそうは思いません。というのは、実はそこに特徴がありまして、それが先ほど言った進化の力なんです。以前はLRを学んだとは言えませんが、ディープラーニングが来たからには学ばなくなります。技術の変化についていかなければなりません。

技術兄弟は、テクノロジーの変化が速すぎるとよく不満を言います。3 か月前は LR を使用していましたが、今は深層学習に DNN を使い始めています。変化が速すぎますか? 他の業界に比べて、その変化は比較的早いはずです。

一部の業界のテクノロジーは、10 年、20 年、さらには 100 年も変わらない場合があります。しかし、インターネット技術やIT技術の分野では、本当に数年以内に大きな技術変化の波が押し寄せます。したがって、個人の場合は、ある程度の進化力と十分な適応能力が求められます。

なぜなら、テクノロジーの基礎となる原則は依然として同じであるため、たとえば、LR を知っていれば、トップに立つことができます。現時点でディープラーニングを学ぶのは難しいですか? それは難しいことだとは思いません、実際には難しいことではありません、そしてそれが私がここに来た方法です。LR の元の原則をディープ ラーニングに適用するのに数か月を費やすと、すぐにディープ ラーニングのさまざまなスキルを習得して、この分野の専門家になれるようになります。

したがって、進化の力が十分にある限り、技術は移転することができます。

董白：そういえば、質問したいことがあります。生鮮食品業界で、特に関連性のあるテクノロジースタックはありますか?

華良：純粋な技術という点では、新しいものはないと思います。基礎となるデータベースからコンポーネント、そしてビッグ データの処理に至るまで、このメッセージ スタックの基礎となる技術フレームワークはあまり変わっていません。したがって、これは誰にとっても良いことであり、学んだ技術は業界にも応用できます。本質的には誰もが同じです。

そして、これらの技術はほとんどの分野で共通していると思いますが、上位のビジネス技術は異なります。そこで私は技術を基礎技術とビジネス技術に分けます。

基本的なテクノロジーを使用してビジネス上の問題を解決する一方で、ビジネスの技術的なアーキテクチャを構築する必要もあります。ここが違うところです。では、どうすればこの能力を身につけることができるのでしょうか？

業界の運営を深く理解し、それをテクノロジーと組み合わせてビジネスの技術アーキテクチャを形成することが依然として必要だと思います。具体的にもう少し詳しくお話しますと、ビジネス テクノロジー アーキテクチャにはどのような特徴があるのでしょうか。いくつか例を挙げます。1 つ目は、技術的なアーキテクチャを構築する際には第一原則がなければならないということです。

ビジネス自体は非常に複雑なので、ビジネスを構築する際には、300 のリンクなど、ビジネスのプロセス全体を理解する必要があるため、私は依然として 1 つ目を強調します。

そして、これらのリンク間には依然としてネットワーク関係が存在するため、ビジネス自体も複雑なネットワーク構造になります。このビジネス アーキテクチャを構築する前に、それをより深く理解する必要があります。

2 つ目は、ビジネスは多様であるため、ビジネス アーキテクチャは多様な変化に対応できる必要があるということです。

実際のビジネスでは、ビジネス アーキテクチャはさらに複雑になります。先ほども申し上げましたが、ピッキングを管理するシステムを構築しております。ピッキングを管理するときは、あらゆる側面を考慮する必要があります。例えば、在庫がなくなったらどうすればいいでしょうか？商品が破損していることがわかった場合はどうすればよいですか? あと、良かったのですが、また拾った時に誤って壊してしまったらどうすればいいでしょうか？

実際の業務プロセスでは、それぞれのつながりに多くの可能性があり、それを私は「多様性」と呼んでいます。次に、ビジネス アーキテクチャを構築するときにビジネスの多様性を考慮し、ビジネス アーキテクチャがビジネスの変化を捉え、ビジネス全体のニーズに適応できるようにする必要があります。

3 番目は、最終的な原則です。実際の運用では、現場へ赴き、ヒアリングを重ね、事業への理解を深めました。そうすると、私がやった事業も非常にうまく利用できて、好転させることができます。

しかし、不測の事態は常に発生するため、この場合、このビジネスを継続できる必要があります。つまり、事故が起きたときに事業を継続できる仕組みが必要です。

需要と供給の例を見てみましょう。たとえば、疫病の流行中には、特定の需要が非常に強いという極端な状況が発生し、商品が爆発的に増加します。

たとえば、スイカが 5 個しか売れなかったのに、突然疫病が来て 500 個売れるようになった場合、どうすればよいでしょうか。ビジネスを継続できるようにするには、いくつかのやり取りのメカニズムが必要です。

要約すると、基本的な技術アーキテクチャは基本的に再利用されており、大きな革新はありません。さらなる革新はビジネス アーキテクチャにあります。ビジネスはそれぞれ異なるため、ビジネス開発のニーズをより適切に満たすために、ターゲットを絞ったビジネス アーキテクチャを作成するにはどうすればよいでしょうか。これが私の理解です。

Dong Bai: 問題があります。良い解決策が見つかりません。私たちの業界では多くの試みがありますが、実際には効果がなく、無効なパッケージングです。これは、先ほど述べた「使用後の書き込み」に相当する大きな検索スペースと非常に関連しています。すぐにオンラインになりましたが、使いにくいことがわかり、スナップした後すぐにオフラインになりました。

インターネットを消費するのと同じように、私は常に、高い同時実行性と高可用性で QP がどの程度に達したかを言います。しかし、実際には何年も動かずに安定しています。

これは実際には広範囲にわたる検索です。効果がなくなったらすぐに捨ててください。実際、世界中でそれができる人は誰もいません。この質問について考えたことはありますか?

Hua Liang: はい、誰もが同じ経験をすると思いますが、これは産業革新の必要性です。これは、業界が多くの革新を行う必要があることを意味しますが、この革新がハードコードで書かれている場合、コストは非常に高くなります。業界のイノベーションを支えるためにエンジニアを大量に採用するのですが、そのコストは非常に高額です。一般的な産業イノベーションではそのようなコストをサポートすることはできません。

低コストでイノベーションを起こすにはどうすればよいでしょうか? この質問に答えるために、私たちの経験は次のようになります。1つはMVPと呼ばれます。私の業界では、オペレーションでもビジネスでも、どのようなビジネスをしたいですか? 研究開発をシステムでサポートしたいと考えています。

申し訳ありませんが、このシステムは非常に高価です。私にサポートを依頼せず、まず自分で実行してください。非常に大雑把な解決策であっても、比較的単純な解決策を使用できます。おそらく、Excel テーブルと MIS システム情報管理システムがあれば、このビジネスを非常に困難に実行できるでしょう。

非常に低コスト、できれば数人日、または十数人日で十分です。ビジネスを成功させ、その価値を証明しましょう。結局のところ、このビジネスは手動で実行したと言えますが、少しの技術サポートがあれば、これがスムーズに実行できることが証明されたので、将来の価値は間違いなく大きくなります。現時点では、テクノロジーの反復に入り、実際に技術的な強化を開始します。

これにより、試行錯誤のコストを削減し、ビジネスの要件でもある研究開発のコストを削減できます。

第 2 に、当然ながら、私たち自身に対する要件もあります。つまり、システム アーキテクチャをどのようにすれば先進的なものにできるかということです。したがって、アーキテクトに対する私からの非常に重要な要件の 1 つは、このシステムのアーキテクチャ設計について前向きな視点を持っていることです。Baseline の要件は安定性とシンプルさですが、より重要な要件は、将来を見据えた機能を備えていることと、アーキテクチャ設計が将来のビジネス変化のニーズに対応できるかどうかです。

今後のビジネス革新のニーズがデザインに反映されているかどうかは非常に重要だと思います。

私たちの技術アーキテクチャにある程度の先進性があり、企業がそれを低コストでカスタマイズできるようになり、革新的な試みをサポートできるようになり、それによってイノベーションのコストが削減されることを願っています。

これは私たち自身の要求であり、流行的にローコードと呼んでいますが、この要求についてもいくつかの試みを行っていきます。構築されたプラットフォームは可能な限りローコードであり、このビジネスをサポートしており、いくつかの単純な構成で実行できます。このようにして、イノベーションのコストは削減されます。

董白: あなたは「進化」という言葉をよく話しているようですが、私は進化論がとても好きで、何度も読みました。ビジネスの形態や最終的な技術は、実は環境によって制約されてしまうことが分かりました。私たち二人が住んでいる一般的な環境、つまり産業用インターネットの環境は非常によく似ています。

細分化すると必ず違いが出てきます。しかし、産業用インターネットという大きな環境の下では、いくつかの機能がまだ出現し始めていることがわかります。先ほどおっしゃったローコード、この構成も含めて、私たちは多くのワークフローと低コストのデジタル機能を持​​っています。

話は変わりますが、この成長について広い意味でお話しましょう。例えば、建築家になるまでにどのように成長していくべきでしょうか？スクール入学と同じように、とても良い特徴はありますか？この青年を見て、将来大きな武器になると感じるという意味です。

華良：成長の道筋は確かに人それぞれ違います。素晴らしい潜在能力を持っていて、急速に成長する人もいます。以前、学校で生徒募集を行っていたのですが、彼の成長は非常に早く、基本的には毎年昇進していました。なぜこの人たちはこんなに早く成長できるのでしょうか？私の個人的なまとめはこんな感じです。

まず第一に、彼はビジネスを十分に理解している必要があります。具体的には、自分がどのような業界に携わっているのか、その業界にはどのようなフォーマットがあるのか​​を知る必要があります。では、あなたの会社はこの業界で何をしており、あなたのプロジェクトは何に役立つのでしょうか。

こうすることで、テクノロジーを使ってビジネス上の問題を解決するとき、比較的正確になり、少なくとも物事を間違うことはなくなります。

2つ目は今でも「技術力」と呼んでいます。私たちは全体的に技術的なルートを採用しており、それが家事スキルです。そして、成長が早い人は、通常、技術的に非常に強く、独自の学習方法を持っています。たとえば、目上の人とコミュニケーションをとり、より多くの情報を収集します。最新の技術的方向性も確認し、技術的能力を業界をリードするレベルまで迅速に向上させましょう。

そうは言っても、私には個人的に皆さんと共有したい経験があります。どうすれば最高のテクノロジーを素早く習得できるでしょうか? 実際、GitHub は宝物がたくさんある非常に優れたツールです。

理論的な知識を学ぶことに加えて、実践的な知識も学ぶ必要があるからです。それからGitHubは実戦に非常に適した場所であり、スタープロジェクトが多数存在します。これらのスター プロジェクトのコードを読んで、上級アーキテクトがどのようにコードを構築しているかを理解できます。

3つ目は進化の力だと思います。これが私が強調してきた点です。進化の力を持つ人は、通常、常に自分の快適ゾーンに留まっているわけではなく、自分が進歩したかどうかを振り返ります。毎晩寝る前に、自分に問いかけてください。「今日、何か新しいことを得たでしょうか?」今日は改善できましたか？

この進歩は非常に小さなものになる可能性があります。しかし、毎日少しでも進歩できれば、1年後にはかなりの進歩になります。彼はこれからも自分自身が成長し、進化していることに気づき続けるだろう。そのような人は大きな可能性を秘めています。彼の成長特性も非常に明白で、平均的な友人や同僚をはるかに超えています。

ドンバイ：あなたの言葉にとても共感します。私は、多くの学生が職場で契約履行モードに入るのを観察してきました。テクノロジーは特にこのモードに入りやすいのです。なぜなら、私たちのテクノロジーはすべての需要連鎖の末端にあるからです。パフォーマンスモデルとは何ですか? たとえば、月曜日の朝に仕事に行き、需要があるかどうかを確認します。需要が来て金曜日の夜まで忙しかったです。土曜の夜まで忙しい996の人もいる。「忙しいから成長する」という論理です。

このロジックは実際には非常に間違っており、「忙しい」ことを価値や成長と同一視しています。本当に成長はあるのか？必ずしも。しかし、その優秀な人々がこの論理を決して受け入れないことがわかるでしょう。個人でも企業でも一度この状態になると非常に怖いです。

Hua Liang: 私の成長体験もお話しさせてください。今、いくつかお話がありましたが、私自身、非常に大きな一歩を踏み出しました。

成長とは時に量的な変化が質的な変化をもたらすことは誰でも理解できることですが、ある段階で十分な蓄積を経て、次の段階では比較的大きなステップが得られます。実際に私も同様のプロセスを経ました。

私も百度に入社したときは新参者で、まだ新人でした。学校でいくつかのことを学びましたが、それでも実際の応用とは大きく異なります。

しかし、当時私たちには技術的な反復を行う良い機会がありました。たとえば、技術ソリューションのアップグレードを行って、それをオンラインで適用しました。このプログラムはどのような価値をもたらしますか? まずこの値を証明する必要があります。そうすれば、完全なトラフィックを得ることができます。

当時、Launch View と呼ばれる電子メール メカニズムがありました。そこには、私が何をしたのか、どのような技術的ソリューションを使用したのか、どのように実験したのか、そしてその結果はどうなったのかなど、多くのコンテンツが含まれます。

ここからたくさんの貴重な情報を学びました。私はすべての Launch View を読んで、他の人がどのように実践し、どのように考え、遭遇した問題を解決するためにどのような技術的ソリューションを使用しているかを確認します。

最初は読むのが面倒で、さらに奥深いテクノロジーの一部は理解するのが困難でした。それから、あまりにも見すぎた後、私は突然理解しました、彼らがやったことすべてを理解しました。この時点で、技術的認知が大幅に向上することがわかりました。

2 番目の経験では、GitHub のスター プロジェクトにも注目します。このような実戦プロジェクトを見ることで、アーキテクチャのやり方をより立体的に理解し、実践的な問題をより良く解決できるようになります。

そこで私が強調したいのは、理論的な知識を学ぶ必要があるということです。さまざまな本を購入し、if else を学習し、関数、クラス、アーキテクチャを学習します。私はこの理論的知識を横断的知識と呼んでいます。

しかし同時に、縦断的な知識、つまり実践的な知識を組み合わせる必要があると思います。機会があれば社内で実際のプロジェクトを学んだり、GitHubで実際のプロジェクトを学ぶこともできます。

この2つの知識を組み合わせることで、技術力は大幅に向上します。

ドンバイ: 私はあなたの意見に特に同意します。2つの話をシェアします。最初のストーリーでは、Amazon のコードはすべての従業員に公開されています。Amazon に入社してから、当時のチームの 20 人以上のコードと、すべての依存当事者のコードを読み取るのにほぼ半年かかりました。たまたま当時の私の立場は非常に特殊で、データ アーキテクトだったので、コードを書くことはなく、ただコードを読むだけでしたが、それで問題ありませんでした。

実際、裏側を見ると、コードの詳細はますます少なくなり、API が多く表示されます。API はアーキテクトのレイアウトの考え方をよりよく表していると思います。

いくつかの API を読んでいると、「胸に山あり谷あり」を実感します。私たちがかつて文学作品を読んだり、他の人の言葉を聞いたりしていても、最初は何を言っているのか理解できなかったのと似ています。輝きが聞こえ、見えるようになったとき、あなたのレベルは来ます。しかし、フィードバック機能がまだ形成されていないため、それ以前に区別することはできません。

したがって、コードや API を見ることは、ドーパミンを形成するプロセスだと思います。これは非常にエキサイティングです。そう感じるべきだと思います。

2 つ目は、大企業にはまだ価値のあるコンテンツがあり、Amazon には COE と呼ばれるものがあります。当時、私たちは全従業員に公開されており、過去の P0 障害をすべて見ることができ、その数は 400 件あったようです。これらの P0 の失敗のリプレイを最初から最後まで見ました。これは私が Amazon から得た最大の宝物です。

3番目のことも非常に興味深いです。アリには手術大学があり、手術大学での私の勉強順位は1位でした。多くの人が、テクノロジーはどのようにしてビジネスの理解を高めることができるのかと尋ねます。運営戦略をすべて読むと、ビジネスが理解できると思います。光学コード、ビジネス理解は決して学ぶことはできません。

したがって、私の結論はあなたのものと似ています。つまり、理論的な知識を学ぶ必要があるということです。しかし、これは戦争を語るための基礎であり、私たちの能力を真に昇華させるのは実際の戦闘情報やコンテンツです。

Hualiang とチャットするたびに何かを得ることができて、とても幸せです。実際、非常に深く考える人と話すことは、確かに多くのことを学ぶことができます。これも私の学習方法の一つで、心から好きな人や尊敬できる人を見つけて、その人と頻繁に会話して、自分が欲しい知識を得るようにしています。そして、この種のコミュニケーションはお互いを助けることにもなります。この相互の友情の交換は、実際には非常に良い学習方法です。

それから、花梁先生に再度アドバイスをお願いします。

華良：Dongbaiさんとコミュニケーションをとる機会ができてとてもうれしいです。私も同じように感じていますが、もっとコミュニケーションをとらなければなりません。それぞれの知識や経験が異なるため、コミュニケーションを通じてお互いに学び、学ぶことができます。

ここでは私の個人的な経験もいくつか共有したいと思います。ほんの少しの考えですが、お役に立てれば幸いです。

まず、皆さんもキャリアプランニングをしてほしいと思います。まったくのナンセンスに思えますが、私にとってはとても大切な経験です。私たちのキャリア開発はさまざまな要因によって影響を受けますが、大まかな方向性は最初から決めておく必要があります。

例えば、ヒマラヤに登るにしても、大洋への長い航海に行くにしても、大まかな方向性を決めて、その上で実情に応じて調整していく。たとえば、最初は小さな船に乗って、その後大きな船に乗り換えて海に行くのか、それとも直接大きな船に乗って海に行くのか。

2つ目はテクノロジーの力を信じることです。テクノロジーはゼロコストで世界を変えるツールであり、誰もがこのツールをうまく活用する必要があります。テクノロジーの学習に集中して、この分野の専門家または上級アーキテクトになれる限り、世界を変え、さまざまな分野で自分の価値を発揮することができます。

そして3つ目は、私が強調してきた進化の力です。世界は常に変化しており、社会も変化し、テクノロジーも変化しているため、誰もが社会の変化についていくためにより優れた進化力を持たなければなりません。

最後の点は非常に重要だと思います。特に学校の学生さんや、新しく社会人になった兄弟姉妹の皆さんは、焦って起業しないでほしいと思います。現在のリソースは非常に限られているため、ビジネスを始めた場合、おそらく勝てる可能性は高くありません。勝つ可能性が低いことに貴重な時間を無駄にすべきではありません。

したがって、最初はまだいくつかの大きな工場に参入し、能力を向上させ続け、より多くのリソースを蓄積する必要があります。将来的に本気で起業したいのであれば、ある程度のリソースが貯まるまで待てば勝率は何十倍にも上がる可能性があります。

これは今日私が共有した経験の一部です。皆さんのお役に立てれば幸いです。

記事出典：Geek Time「郭東梅の建築教室」