Python は、オブジェクト指向でインタープリタ型の汎用オープン ソース スクリプト言語です。これが非常に人気がある主な理由は次の 3 つだと思います。
Python は使いやすく、学習コストが低く、見た目も非常にエレガントできれいです。
Python には多くの標準ライブラリと強力な機能を備えた 3 番目のライブラリがあり、小規模なツールとエンタープライズ レベルのアプリケーションの両方を開発できます。
人工知能とビッグデータの最前線に立つPython、その最前線に立つと豚も飛べる。
Python の単純さを説明するために、簡単な例を見てみましょう。たとえば、特定の関数を実装するには、C 言語では 100 行のコードが必要ですが、Python では数行のコードしか必要としません。これは、C 言語ではすべてを最初から開始する必要があるのに対し、Python にはすでに多くの共通関数が組み込まれているためです。パッケージをインポートして、関数を呼び出すだけです。
Python の大きな魅力の 1 つはそのシンプルさであり、Python の切り札ですが、Python に慣れてしまうと、また C 言語を使うのは抵抗がありません。
この記事ではPythonの特徴をまとめ、メリット・デメリットを徹底比較していきます。
Pythonの利点
1 簡単な構文
従来の C/C++、Java、C#、その他の言語と比較して、Python はコード形式の要件が緩いため、ユーザーは細部にあまりエネルギーを費やすことなく、より快適にコードを作成できます。典型的な例を 2 つ挙げましょう。
(1) Python では各ステートメントの末尾にセミコロンは必要ありません、もちろん正しいです;
(2) 変数を定義するときに型を指定する必要がなく、同じ変数に異なる型のデータを代入することもできます変数。
この 2 点は、PHP、JavaScript、MATLAB などの一般的なスクリプト言語の機能でもあります。
Python はミニマリズムを代表するプログラミング言語であり、美しく整形された Python コードを読むことは人間の言語に非常に近い英語の文章を読むのと同じであるため、Python は擬似コードの性質を持つプログラミング言語であるとよく言われます。
擬似コードは、自然言語とプログラミング言語の中間のアルゴリズム記述言語です。擬似コードを使用する目的は、記述されたアルゴリズムを任意のプログラミング言語 (Pascal、C、Java など) 実装で簡単に記述できるようにすることです。したがって、擬似コードは、明確な構造、単純なコード、読みやすさ、そして自然言語に似ている必要があります。
データ構造を研究し、Yan Weimin の本を読んだことがあれば、疑似コードとは何かを知っているはずです。
なぜシンプルさが切り札なのでしょうか? シンプルになると物事は純粋になり、Python プログラムを開発するとき、構文の細部を気にせずに問題自体を解決することに集中できます。シンプルな環境で純粋なことをするのは単純に楽しいです。
2 Python はオープンソースです
オープンソース、つまりオープンソースコードとは、すべてのユーザーがソースコードを閲覧できることを意味します。
Python のオープンソースは次の 2 つの側面に反映されています。
① プログラマがPythonを使って書いたコードはオープンソースです。
たとえば、BBS システムを開発し、ユーザーがダウンロードできるようにインターネット上に公開すると、ユーザーがダウンロードするのはシステムのすべてのソース コードであり、自由に変更できます。これはインタプリタ型言語の特徴でもあり、プログラムを実行するにはソースコードが必要です。
② Python インタプリタとモジュールはオープンソースです。
Python インタプリタとモジュール コードの公式オープン ソースは、すべての Python ユーザーが Python のパフォーマンスの向上と Python の抜け穴を埋めることに参加することを願っています。コードは研究すればするほど堅牢になります。
この世界には、名声や富を求めず、または特定の目的を達成するために Python を強化し、改良し続ける少数の人々が常に存在します。誰もが目先の利益だけに興味があるとは思わないでください、長期的に大きな魚を釣り上げるエリートは常に存在しますし、クールなことを実行するオタクも常に存在します。
3 Python は無料です
オープン ソースは無料という意味ではありません。オープン ソース ソフトウェアとフリー ソフトウェアは 2 つの異なる概念ですが、ほとんどのオープン ソース ソフトウェアもフリー ソフトウェアです。Python は、オープン ソースでありながら無料である言語です。
ユーザーは Python を使用して、料金を支払ったり著作権の問題を心配したりすることなく、独自のプログラムを開発または公開することができ、商用利用であっても無料です。
4 Python は高級言語です
ここで言う高レベルとは、Python がより深いカプセル化を持ち、多くの基礎的な詳細を保護することを意味します。たとえば、Python はメモリを自動的に管理します (必要なときに自動的に割り当て、不要なときに自動的に解放します)。
高級言語の利点は、細かいことを気にせずに簡単に使用できることですが、欠点は、味を覚えただけで理由が分からないことが多いことです。
5 Python はインタープリタ型言語であり、プラットフォーム間で使用できます
インタプリタ言語は一般にクロスプラットフォーム (移植性が良い) であり、Python も例外ではありませんが、これについては「コンパイル言語とインタプリタ言語の違い」ですでに説明したので、ここでは詳しく説明しません。
6 Python はオブジェクト指向プログラミング言語です
オブジェクト指向は現代のプログラミング言語が一般的に備えている機能であり、そうでないと中規模および大規模なプログラムを開発することが困難になります。
Python はオブジェクト指向をサポートしていますが、オブジェクト指向を強制しません。Java は典型的なオブジェクト指向プログラミング言語ですが、コードをクラスとオブジェクトの形式で編成する必要があります。
7 Python は強力です (モジュールが多い)
Python には多数のモジュールがあり、単純な文字列処理から複雑な 3D グラフィック描画まで、基本的にすべての一般的な機能が実装されており、Python モジュールを使用することですべてを簡単に完了できます。
Python コミュニティは順調に発展しており、Python が公式に提供するコア モジュールに加えて、Google、Facebook、Microsoft などのソフトウェア大手を含む多くのサードパーティ組織もモジュールの開発に参加する予定です。一部のニッチな機能であっても、Python には対応するオープンソース モジュールが存在することが多く、複数のモジュールが存在する場合もあります。
8 Python は拡張性が高い
Python のスケーラビリティは、そのモジュールに反映されています。Python には、スクリプト言語の中で最も豊富で強力なクラス ライブラリがあります。これらのクラス ライブラリは、ファイル I/O、GUI、ネットワーク プログラミング、データベース アクセス、テキスト操作など、ほとんどのアプリケーション シナリオをカバーします。
これらのライブラリの基礎となるコードは必ずしも Python である必要はなく、多くの C/C++ も存在します。重要なコード部分をより高速に実行する必要がある場合は、それを C/C++ で実装し、Python で呼び出すことができます。Python は他の言語を「接着」できるため、「接着言語」と呼ばれます。
Python は、その優れたスケーラビリティに依存して、実行効率が遅いという欠点をある程度補います。
Pythonの欠点
上記のさまざまな利点に加えて、Python には欠点もあります。
1 ゆっくり走る
実行速度の遅さはインタープリタ型言語の一般的な問題であり、Python も例外ではありません。
Python が遅いのは、実行中にソース コードを「変換」するためだけでなく、Python が多くの低レベルの詳細をブロックする高レベル言語であるためでもあります。このコストも非常に高く、Python はさらに多くの作業を実行する必要があり、メモリ管理などの一部の作業は非常にリソースを消費します。
Python の実行速度はほぼ最も遅く、C/C++ よりもはるかに遅いだけでなく、Java よりも遅くなります。
ただし、速度が遅いというデメリットは、大きな問題を引き起こすことはありません。まず、コンピューター ハードウェアの出荷がますます速くなってきており、より多くの資金を投じることで高性能のハードウェアを構築でき、ハードウェアのパフォーマンスの向上により、ソフトウェアのパフォーマンスの不足を補うことができます。
第 2 に、Web サイトなど、一部のアプリケーション シナリオでは低速を許容できるため、ユーザーが Web ページを開くとき、ほとんどの場合、ユーザーはサーバーが Web ページ プログラムを実行するのを待つのではなく、ネットワーク リクエストを待っています。サーバーがプログラムを実行するのに 1 ミリ秒、プログラムの実行に 20 ミリ秒かかりますが、ネットワーク接続時間は 500 ミリ秒、場合によっては 2000 ミリ秒かかることが多いため、ユーザーにとっては重要ではありません。
2 コードの暗号化は難しい
ソース コードが実行可能プログラムにコンパイルされるコンパイル言語とは異なり、Python はソース コードを直接実行するため、ソース コードを暗号化することが困難です。
オープンソースはソフトウェア業界の主要なトレンドであり、従来のプログラマーは考え方を変える必要があります。
Pythonに関する技術留保
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実践こそが真実をテストするための唯一の基準です。ここの圧縮パッケージは、空き時間に個人の能力を向上させるのに役立ちます。
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