人の動きを検知する技術には主に以下のようなものがあります。
1.視覚技術：カメラまたは深度カメラを使用して人体画像または深度画像を分析および処理し、人体のキーポイントまたは骨情報を抽出し、それによって人体の動きの検出と追跡を実現します。
2. 慣性センサー技術：加速度センサーやジャイロスコープなどの慣性センサーを利用して人体の加速度や角速度などの情報を計測し、運動学モデルと組み合わせて人体の姿勢や運動状態を推定します。
3. 圧力センサー技術：地面や設備に圧力センサーを配置することで、人体の足音や地面との接触時の圧力分布を検出し、人体の歩行や運動状態を推定します。
4. 電磁センサー技術：電磁誘導の原理を利用し、人体やスポーツ用品にセンサーを配置し、人体やスポーツ用品の位置や速度などの情報を計測し、人の動きの検出・追跡を実現します。
人の動きの検出を実現する方法は、主に次の手順で構成されます。
1. データ収集：対応するセンサーや機器を使用して、画像、深度画像、加速度、角速度、圧力分布など、人の動きに関連するデータを収集します。
2. データ前処理: 画像のノイズ除去、画像のセグメンテーション、データ フィルタリングなど、収集されたデータを前処理して、後続の処理の精度と効果を向上させます。
3. 特徴抽出: 特定の動作検出タスクに従って、前処理されたデータから人体のキーポイント、骨情報、姿勢パラメータ、歩行特徴などの意味のある特徴を抽出します。
4.動き検出アルゴリズム：特定の動き検出タスクに従って、深層学習モデル、機械学習モデル、運動学モデルなどの適切なアルゴリズムモデルを選択し、抽出された特徴を処理および分析し、動きの検出と検出を実現します。人間の動きの軌跡。
5.結果出力：動き検出のニーズに応じて、リアルタイム表示、データ保存、アラームなど、検出された人の動きの結果を出力します。
人体動作検出技術や実装方法が異なれば、精度、リアルタイム性能、コストなどに違いがある可能性があり、適切な技術や方法の選択は、特定のアプリケーションシナリオや要件に応じて総合的に検討する必要があることに注意してください。