AI を一緒に学ぶ: AI テクノロジー パスと情報ソースの概要の紹介
AIを学ぼうシリーズブログ：ディレクトリインデックス
学習パス
AI ディープラーニングをすぐに始めるにはどうすればよいでしょうか?
- コアの基本
- 簡単なプロジェクトドリル
- AIナレッジマップの理解
- 構造、起源、ステータス
- 予備知識
- パイソン
- 高数微分、線代数
- 研究の方向性
- 自己教師あり学習、古典の基礎入門
- 教師なし学習
- 転移学習
- 強化学習、フロンティア
- 数回の学習
- 高度
- ン・エンダコース
- 李牧コース
- スイカの本
オーディオ プロジェクトの学習エントリ パスを例に挙げます。
学習教材
- Li Mu の実践的なディープラーニング
- 華樹ディープラーニング
- 機械学習スイカの本 周志華
- 統計学習ハン・リー
- Wu Enda 機械学習コース
- リー・ホンイ機械学習クラス
- THU 青少年 AI 自己改善プログラム
学者
AI のボス:
- 国内
- 何開明、李航、周志華
- 台湾：李紅儀
- 外国
- 日本：福岛邦彦
- ビッグ3：ヒントン、ヤン・リークン、ジョシュア
- アメリカ：ン・エンダ、リー・ムー