生成 AI はあらゆる企業の運営方法を大きく変え、人工知能テクノロジーの開発に新たな転換点をもたらすでしょう。Amazon Cloud Technology は昨日のニューヨーク サミットで、7 つの新しい生成 AI 機能を開始したことを発表しました。これにより、ビジネス ユーザーと開発者の両方が生成 AI の メリットを享受できるように、生成 AIを使用する敷居がさらに下がります。これらの新機能により、あらゆる分野の企業が中核事業により集中し、生産性を向上させ、データの価値と生成 AI の可能性を最大限に引き出すことができます。
Amazon Cloud Technologies のデータベース、データ分析、機械学習担当グローバル バイスプレジデントである Swami Sivasubramanian 氏が、Amazon Cloud Technology New York Summit で基調講演を行いました。
Amazon Bedrock が新しいベースモデル、ベースモデルプロバイダー、およびエージェント機能で拡張
Amazon Cloud Technology は、フルマネージド基本モデル サービス Amazon Bedrockの包括的な拡張を発表しました。これには、基本モデル プロバイダーとしての Cohere の追加、Anthropic and Stability AI の最新の基本モデルの追加、革新的な新機能Amazon Bedrock Agentsのリリースが含まれます。
Cohere は、情報をより直観的に生成、取得、要約する、最先端のエンタープライズ AI プラットフォームと最先端の基盤モデルの開発に取り組んでいます。Anthropic は、AI セキュリティに焦点を当て、信頼性が高く、説明可能で制御可能な AI システムを構築する調査会社です。Anthropic は、最新の言語モデルである Claude 2 をAmazon Bedrock に移植しました。Stability AI は、単純なテキスト コマンドからテキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コードなどを作成する基礎モデルを提供する、コミュニティ主導のオープン AI 企業です。Stability AI は、Vincent グラフィカル モデル スイートの最新バージョンであるStable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) を Amazon Bedrock でリリースします。
Amazon Bedrock Agents 機能を使用すると、開発者はフルマネージド AI エージェントを簡単に作成できます。Amazon Bedrock Agents 機能は、企業が企業システムに API 呼び出しを行うことでタスクを管理および実行する生成 AI アプリケーションの配信を加速するのに役立ちます。Amazon Bedrock Agents の機能は、基礎となるモデルを拡張してユーザーのリクエストを理解し、複雑なタスクをステップに分割し、会話を行って追加情報を収集し、ユーザーのリクエストを満たすためのアクションを実行します。Amazon Bedrock Agents 機能を使用すると、ユーザーは小売注文の管理や保険請求の処理など、社内または社外の顧客向けのタスクを自動化できます。たとえば、エージェント機能を使用すると、サービス電子商取引会社向けの生成 AI アプリケーションは、単純な質問 (「青いジャケットはありますか?」など) に答えるだけでなく、ユーザーが複雑なタスク (注文の更新など) を完了するのにも役立ちます。またはトランザクションの管理）。
生成 AI およびハイパフォーマンス コンピューティング アプリケーションを高速化する Amazon EC2 P5 インスタンスの一般提供が開始されました
Amazon Cloud Technology は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 インスタンスの一般提供を発表しました。これは、人工知能、機械学習、およびハイパフォーマンス コンピューティング ワークロードを実行する際の高性能と高いスケーラビリティに対する顧客のニーズを満たす次世代の GPU インスタンスです。このインスタンスは最新のNvidia H100 Tensor コア GPUを搭載しており、前世代の GPU ベースのインスタンスと比較してトレーニング時間を最大 6 倍 (数日から数時間) 短縮します。このパフォーマンスの向上により、お客様はトレーニング コストを最大 40% 削減できます。
Amazon EC2 P5 インスタンスは、640 GB の高帯域幅 GPU メモリを備えた 8 つの NVIDIA H100 Tensor コア GPU を提供すると同時に、第 3 世代 AMD EPYC プロセッサ、2 TB のシステムメモリ、および 30 TB のローカル NVMe ストレージを提供します。Amazon EC2 P5 インスタンスは、3200 Gbps の集約ネットワーク帯域幅と GPUDirect RDMA のサポートも提供し、CPU をバイパスするノード間通信を可能にして、レイテンシーの低減と効率的なスケールアウト パフォーマンスを実現します。
Amazon OpenSearch サーバーレス用の Vector Engine により、お客様は最新の生成 AI アプリケーションを簡単に構築できます
Amazon Cloud Technologies は、Amazon OpenSearch サーバーレス用の Vector Engine のリリースを発表しました。一般提供後、ベクトル エンジンは単純な API 呼び出しをサポートし、数十億の埋め込みの保存とクエリに使用できるようになります。将来的には、すべての Amazon クラウド テクノロジー データベースにベクトル機能が搭載され、顧客の運用を簡素化し、データ統合を促進できるようになります。
エンベディングはソース データの近くに保存する必要があり、企業が自社に最適なオプションを選択する方法には、現在のデータ保存場所、データベース テクノロジへの習熟度、ベクトル次元の拡張、エンベディングの数とパフォーマンスなど、さまざまな要因が影響します。需要など したがって、Amazon クラウド テクノロジーは、より高度なベクトル データ ストレージのニーズに対応する次のオプションも提供します。
● Amazon Aurora PostgreSQL と互換性のあるリレーショナル データベース。オープンソースのベクトル類似性検索プラグイン pgvector をサポートします。
● Amazon OpenSearch サーバーレス用の k-NN (k 最近傍) プラグインとベクトル エンジンを備えた分散検索および分析サービス Amazon OpenSearch。
● PostgreSQL の Amazon RDS (Amazon Relational Database Service) リレーショナル データベースと互換性があり、pgvector プラグインをサポートします。
Amazon CodeWhisperer は Amazon Glue と統合して開発効率をさらに向上させます
最近、Amazon Cloud Technology は、Amazon CodeWhisperer が正式に利用可能になったと発表しました。これは、基礎となるモデルを使用して開発者の生産性の向上を支援する AI プログラミング アシスタントです。IDE (統合開発環境) で自然言語と履歴コードを使用して、開発者が残したコメントに基づいてコードの提案をリアルタイムで生成できます。さらに、Amazon Cloud Technology は、Jupyter Lab および Amazon SageMaker Studio の Jupyter ユーザーの Python ノートブック向けに、単一行または完全な関数コードの提案をリアルタイムで生成する Amazon CodeWhisperer Jupyter 拡張機能をリリースしました。
今回、Amazon Cloud Technology は、 Amazon Glue Studio Notebooks が Amazon CodeWhisperer をサポートし、Amazon Glue ユーザーのエクスペリエンスを最適化し、開発効率を向上させることを正式に発表しました。Amazon Glue Studio ノートブックを使用すると、開発者は「json ファイルの内容から Spark DataFrame を作成する」などの特定のタスクを自然言語 (英語) で作成できます。この情報に基づいて、Amazon CodeWhisperer は、このタスクを実行する 1 つ以上のコード スニペットを Notebook 内で直接推奨します。開発者は、「最も推奨された提案を受け入れる」、「他の提案を表示する」、または「自分でコードを書き続ける」を選択できます。
Amazon QuickSight は、自然言語による人間とコンピューターのインタラクションをアップグレードする生成 BI 機能を追加します
Amazon Cloud Technology は、Amazon Bedrock が提供する大規模言語モデル機能と、自然言語質問応答をサポートする Amazon QuickSight Q を組み合わせて、Amazon QuickSight で生成 BI 機能を提供すると発表しました。この機能は Amazon QuickSight で間もなく利用可能になり、企業がデータを簡単に探索し、洞察を発見して共有できるようになります。
Amazon QuickSight の新しい生成 BI 機能を使用すると、ビジネス アナリストは自然言語を使用して、次のような日常的なタスクを簡単に実行できます。
● Amazon QuickSight Q の新しいビジュアル オーサリング エクスペリエンスに基づいて、データ視覚化チャートを数秒で作成します。
● 自然言語を使用してチャート効果を微調整し、書式設定します。
● 特定の構文を学習しなくても、自然言語を通じてコンピューティング タスクを作成できます。
ダッシュボードを使用し、ダッシュボードと対話する必要があるビジネスユーザー向けに、Amazon Cloud Technology は、ビジネスユーザーが生成 BI の強力な機能を使用して、自然言語プロンプトチャートを通じて非常に有益な視覚化を生成、カスタマイズ、共有できるようにするストーリー機能もリリースしました。
Amazon Entity Resolution の一般提供が開始され、企業がデータ品質を向上させ、顧客の洞察を得ることができるようになります。
Amazon Cloud Technologies は、Amazon Entity Resolution の一般提供を発表しました。これは機械学習を利用した分析サービスであり、企業がアプリケーション、さまざまなデータ取得チャネル、データ ストアに保存されている関連レコードを簡単に分析、照合、関連付けできるようにします。
Amazon Entity Resolution は、ルールベースおよび機械学習ベースのテクノロジーを使用して顧客、ビジネス、製品情報を集約し、ワークフローをカスタマイズします。ビジネス アナリストや開発者は、事前構成された組み込みワークフローを使用してデータの精度を迅速に向上させたり、企業のニーズに合わせてワークフローをカスタマイズしたりできます。Amazon Entity Resolution を使用すると、企業はデータの関連付け、照合、リンクをより深く理解できると同時に、顧客の洞察をより深く掘り下げてサプライチェーンのデータを明確に取得して、運用能力を向上させ、より効果的なマーケティングを実施し、複雑な財務投資の意思決定を行うことができます。Amazon Cloud Technologies はまた、Unified ID 2.0 オープンソース フレームワークとの相互運用性を強化しながら、LiveRamp と TransUnion という 2 つの Amazon Entity Resolution パートナーを追加する計画も発表しました。これらの統合により、顧客は情報をより適切に保護し、データ移動を削減しながら、記録をより簡単に翻訳または強化できるようになります。
Amazon HealthScribe が生成 AI を使用した医療アプリケーションの構築を支援
アマゾン ウェブ サービスは、医療ソフトウェアプロバイダーが臨床アプリケーションを構築するのを支援する新しい HIPAA (医療保険責任保護法) 準拠のサービスである Amazon HealthScribe を発表しました。これらのアプリはテキスト認識と生成 AI 技術を使用して臨床文書を生成し、医師の時間を節約します。
Amazon HealthScribe を使用すると、ヘルスケア ソフトウェアプロバイダーは API を呼び出して信頼性の高い記録を自動的に作成し、重要な情報 (医療用語や投薬など) を抽出し、医師と患者の会話から要約を作成して、このデータを電子医療記録 (EHR) システムに入力できます。 。Amazon Bedrock を利用した Amazon HealthScribeにより、医療ソフトウェアベンダーは生成 AI 機能を自社のアプリケーションにより迅速かつ簡単に統合できます。一般内科と整形外科という 2 つの共通の専門分野では、医療ソフトウェアベンダーがすでに Amazon HealthScribe を使用しており、基盤となる機械学習インフラストラクチャを管理したり、独自の医療固有の大規模言語モデル (LLM) をトレーニングしたりする必要がなくなりました。
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