AIデジタルヒューマンを実現するには様々な技術が必要ですが、主な技術ポイントを以下に挙げます。
音声合成技術: AI デジタル ヒューマンには、テキストを音声に変換し、自然な方法で読み上げることができる音声合成機能が必要です。音声合成技術には、ルールベースの手法や、WaveNet などの深層学習技術を使用できます。
音声認識テクノロジー: AI デジタル ヒューマンは、人間の音声入力を理解し、それを処理可能なテキスト データに変換できる必要があります。音声認識テクノロジーでは、ルールベースの手法や、CTC やアテンション メカニズムなどの深層学習テクノロジーを使用することもできます。
自然言語処理テクノロジー: AI デジタル ヒューマンは、自然言語を理解して生成し、自然言語でユーザーと対話し、ユーザーの入力意図、質問と回答、その他のタスクを処理できる必要があります。自然言語処理技術には、分類、エンティティ認識、感情分析、対話生成などが含まれます。
3D シミュレーション テクノロジー: AI デジタル ヒューマンは仮想画像の形でユーザーに提示される必要があり、これには 3D モデリング、アニメーション制作、レンダリングなどのテクノロジーの使用が必要です。
ヒューマン・コンピューター・インタラクション・テクノロジー: AI デジタル・ヒューマンは人間と対話する能力を備えている必要があり、そのためにはコンピューター・ビジョンやジェスチャー認識などのテクノロジーの使用が必要です。
ビッグ データ、クラウド コンピューティング、分散データ ストレージ テクノロジー: AI デジタル ヒューマンは強力なコンピューティング機能とストレージ機能を備え、大量のデータと同時リクエストを処理する必要があるため、ビッグ データ、クラウド コンピューティング、分散データ ストレージ テクノロジーの使用が必要になります。