何人かの友人は、月給が 50,000 を超えるプログラマーになる方法は?と尋ねました。いい質問ですね、答えさせてください。私たちのプログラマーは全体として比較的質素な集団であり、高い給与を得ることができないのは、基本的に技術レベルが十分でないからだと考えています。それで、私たちは自分自身を振り返り、自分のスキルを向上させる方法を考え始めます. しかし、後で私が上司になったとき、私はこの事実に気付きました.50kプラスのオファーを得ることができるかどうかは、あなたの技術レベルだけでなく、あなたが行くことができる会社のタイプにも依存します. 基本的に、プログラマーに高給を支払える企業は 2 種類しかありません。それは、大規模な工場と起業家精神にあふれた企業です。
まず、大きな工場について話させてください。同社が開発するソフトウェアとアプリが幅広い人々に影響を与えることは誰もが知っているため、彼らは非常に多くの利益とお金を持っており、比較的高レベルのプログラマーを引き付けるために従業員により多くのお金を喜んで提供しています。これらのコストはユーザーによって共有されますが、これは何もありません。彼らはお金を持っていて、喜んでそれを使いますが、同じプログラマーが大きな工場から私たちの会社のような小さな会社に飛びついた場合、彼に 60 万元、最大 30 万元のオファーを出す余裕はありません。能力は同じなのに給料が前後で半減している、これは彼の技術力を認めていないからではなく、会社が小さすぎて利益があまりなく、そのような高価なプログラマーを雇う余裕がないからです。 . さらに、この人が小さな会社で自分の価値を利用するのは難しいかもしれません。大規模な工場では彼が関数を書き、それがオンラインになると多くの人が使用しますが、小さな会社ではオンラインになると数万人のユーザーが使用し、プログラマーがスキルを使用するのは困難ですこの場合。
高い給料を喜んで支払う第 2 のタイプの企業は、新興企業です。彼らは本当に喜んでお金を出してくれます。私の学生の何人かはこのタイプの会社にいます。迅速に開発するために、彼らはプログラマーのグループを急いで募集し、製品のイテレーションを迅速に開発し、市場をつかむためにオンラインに移行する必要があるため、彼らは喜んで多額のお金を費やします。より多くの資金を提供することが、そのような企業が優れた人材を迅速に採用するための最良の解決策であるため、大規模な工場以上のものさえ持っている企業もあります。彼らは大工場の名前を持っていませんし、人を集めることに熱心なので、大工場よりも給料を上げることしかできません。したがって、彼らが大工場よりも多くを与えるかもしれないという理由だけで、大工場に行くことができた人々は喜んでそれらを検討します. 要するに、50万プラスのオファーを受けたいなら、この2つのタイプの会社を見つめる必要があります。それを購入できる市場は他にほとんどありません。実際、正式な学士号を取得していて、アルゴリズムに関する質問をもっとこなしていれば、それほど難しいことではありません。
以下は、Python が学んだことの要約です。
- Python のコア構文と、Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn などの一般的なライブラリの使用について学びます。
- データ構造とアルゴリズムをある程度把握することで、コードの効率と実行効率を向上させることができます。
- コーディングの習慣とチームワークのスキル、コミュニケーションと交換のスキルも非常に重要です。
- フロントエンドのスキルとデータベースの知識を習得することで、雇用競争力を大幅に向上させることができます。
- 継続的な学習と実践によってのみ、能力と競争力を継続的に向上させることができます。
要するに、Python プログラマーの雇用の見通しは非常に広く、十分なスキルと経験があれば、比較的満足のいく給与を得ることができます。ただし、スキルと経験の蓄積には時間と労力がかかり、継続的な学習と実践が必要であることに注意してください。
Python プログラマーの雇用見通しは非常に良いと言えます。人工知能、ビッグデータ、モノのインターネットなどの分野の発展に伴い、さまざまな分野に適した高レベルのプログラミング言語として、Python はデータ分析、科学計算、機械学習などで広く使用され、開発者に好まれています。したがって、Python プログラマーの雇用見通しは非常に良好です。
比較的満足のいく給料で Python プログラマーになるには、特定のスキルと能力が必要です。まず、Python のコア構文と、Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn などの一般的なライブラリの使用を習得する必要があります。これらのライブラリは、データ分析、機械学習などで Python 用に広く使用されているツールです。田畑。次に、データ構造とアルゴリズムをある程度理解する必要があります。これは、Python をよりよく理解して使用するのに役立つだけでなく、コードの効率と実行効率を向上させるのにも役立ちます。また、実際の開発ではチームメンバーと継続的に協力する必要があり、コミュニケーション能力とコミュニケーション能力も非常に重要であるため、コーディングの習慣とチームワークスキルを持つことも不可欠な能力です。
上記の基本的な能力に加えて、フロントエンドのスキルとデータベースの知識をある程度習得できれば、雇用競争力も大幅に向上します。Web 開発、モバイル アプリケーション開発などの分野の発展に伴い、フロントエンド スキルがますます注目されており、フロントエンド スキルを習得することで、Python プログラマーはさまざまなプロジェクトによりよく参加できるようになります。同時に、データベースの知識も非常に重要です. Python プログラマーは、データベースの基本的な概念と操作方法を理解する必要があります. データベースに関するいくつかの知識を習得すると、さまざまなアプリケーションをより適切に開発できます.
要するに、Python プログラマーの雇用の見通しは非常に広く、十分なスキルと経験があれば、比較的満足のいく給与を得ることができます。ただし、スキルと経験の蓄積には時間と労力がかかり、能力と競争力を継続的に向上させるために継続的な学習と実践が必要であることに注意する必要があります。