C++ プログラマーとして働くことについての経験を共有したいと思います。まず自己紹介をさせていただきますと、私は985の普通の大学を卒業したプログラマで、勤続5年目ですがインターネット企業は3社勤務しており、比較的有名なインターネット企業です。
さて、さっそく本題に入りましょう。プログラマーってどんな職業？高給996、35歳の危機などのラベルを目にする人もいるかもしれません。確かにプログラマーは給料もそこそこ良い職種ですし、基本的に新卒の内定は非常に高く、誰しも一度は目にしたことがあると思います。ただし、作業強度は確かに比較的高く、具体的な状況は選択した業界や部門によって異なり、プロジェクトにも関係します。同じ会社内のプロジェクトが異なれば作業強度も異なり、996 の場合もあれば 965 の場合もあります。しかし、全体的に見て、インターネットに参入すると、この業界は比較的疲れます。インターネットは反復的な業界であり、従来の IT 部門や金融業界とは異なり、インターネット上でいつでも新しいニーズが発生する可能性があり、迅速に対応する必要があるため、迅速な対応が求められる業界です。
次に、私たちの日々の仕事について話します。テレビドラマを見て、ドラマの中のプログラマーが他人のコンピュータに侵入したり、自分でアプリを開発したりするなど全能であると感じる人も多いのではないだろうか。しかし、実際には、現実のインターネットはそれほど魔法のようなものではありません。私たちは通常、要件を受け取ったり、プロジェクトを実行したりするなど、ごく普通のことを行っています。通常、製品によって要件が提示され、要件評価を実施し、タイミング計画と具体的なスケジュールを示してから、開発とテストに進みます。全体のライフサイクルはこんな感じです。
プログラマーの仕事で一番つらいのは、古いプロジェクトの無理な設計を受け入れることだと思いますが、これらのプロジェクトには完全なドキュメントがなく、落とし穴がたくさんあるので、自分で確認する必要があります。さらに、予期せぬニーズが発生した場合、遅くまで残業しなければならない場合もあり、この状態は非常に不快でストレスがかかります。場合によっては、多くの緊急事態に遭遇し、その解決のために残業が必要になることもあります。ただし、プログラマーの仕事には、新しいテクノロジーへのアクセス、継続的な学習、能力の向上など、いくつかの利点もあります。
C++ プログラマーとして、私の仕事は主に C++ プログラムの設計、開発、保守を担当しています。このプロセスには、プロジェクト要件を達成するための C++ コードの設計と作成、プログラムのパフォーマンスと安定性を向上させるための C++ コードのデバッグと最適化、プロジェクト要件の分析と評価への参加、プロジェクト サポートに対する技術サポートの提供など、さまざまなタスクが含まれます。この過程では、技術的な調査やプロジェクトの困難や問題の解決策の研究も行う必要があります。
さらに、C++ プログラマーとして、チーム メンバーに技術サポートやトレーニングを提供するために、プロジェクト開発文書や技術文書を作成する必要もあります。これらの文書は、プロジェクトのニーズと目標をより深く理解するのに役立ち、作業を効果的に記録して要約することもできます。また、技術力を継続的に向上させるためには、常に新しい技術やツールを学習する必要もあります。
経験を総括すると、学び続けて経験を積むことが最も重要だと思います。私たちは仕事をする上で、さまざまな問題や課題に遭遇しますが、学び続け、経験を積み重ねることによってのみ、より良い問題を解決することができます。同時に、将来的にコードをより適切に再利用および最適化できるように、コードを要約して要約する必要もあります。これらの要約と導入は、私たちの仕事をより深く理解するのに役立ち、また、将来の仕事のための貴重な参考資料を提供することもできます。また、技術交流会や技術フォーラムに参加することで他のプログラマとコミュニケーションを図り、経験を共有し、技術レベルや能力を継続的に向上させます。
C++ プログラマとして、仕事をより良く完成させ、技術的能力とレベルを継続的に向上させるために、仕事の中で常に勉強し、要約し、要約し、コミュニケーションする必要があります。
C++ と Python は 2 つのプログラミング言語であり、それぞれに長所と短所があります。C++ は、オペレーティング システムやゲーム エンジンなどの高性能アプリケーションの開発に一般的に使用される静的型付けプログラミング言語です。C++ コードは、実行時に高いパフォーマンスと効率でネイティブ コードにコンパイルできます。ただし、C++ コードは比較的低レベルの言語であるため、コードの作成とデバッグにはより多くの時間と労力が必要です。
Python は、Web アプリケーションの開発やデータ分析によく使用される動的型付けプログラミング言語です。Python の構文は比較的簡潔で、学習と使用が簡単で、利用可能なオープン ソース ライブラリとフレームワークが多数あります。Python はメモリやその他の低レベルの詳細を手動で管理する必要がない高レベル言語であるため、C++ よりも速く開発できます。ただし、Python の実行効率は、特に大規模なデータを扱う場合、一般に C++ よりも遅くなります。
要約すると、C++ と Python にはそれぞれ長所と短所があり、特定のニーズに応じて使用するプログラミング言語を選択できます。高パフォーマンスのアプリケーションを作成する必要がある場合は C++ を選択でき、Web アプリケーションを迅速に開発したりデータ分析を実行する必要がある場合は Python を選択できます。もちろん、多くのアプリケーションでは、C++ と Python を一緒に使用して、それぞれの長所を発揮することもできます。