デジタル インテリジェンス変革の加速に伴い、ますます多くの企業がデジタル インテリジェンス戦略を新しいレベルに引き上げており、変革のプロセスも「浅いレベル」のデジタル インテリジェンスから「深いレベル」に移行していることは間違いありません。 「デジタルインテリジェンスの段階。
権威ある組織の統計によると、世界のデジタル経済は過去数年間で前年比で 15.6% 成長し、デジタルおよびインテリジェントな変革戦略を採用する企業の数は 2 年前と比べて 42% 増加しました。 %。これらのデータはすべて、ますます多くの企業がデジタル インテリジェンス トランスフォーメーションを加速し、投資を増やしていることを示しています。デジタル インテリジェンスを使用して不確実性に直面することを望んでおり、これはデジタル インテリジェンス トランスフォーメーションを新しい段階に導きます。
これはまた、企業のデジタルおよびインテリジェントな変革を新たな段階に導き、企業が直面する課題はますます大きくなっています。これには、デジタルおよびインテリジェントな変革が企業に、より広い範囲、より多くの次元、およびより高いレベルをもたらしているという事実が含まれます同時に、トランスフォーメーションに関連する技術的な複雑さもここ数年で指数関数的に増加しており、マルチテクノロジーのコラボレーションもより困難になっています。
同時に、ビジネス イノベーションの加速に伴い、企業のビジネス シナリオは、従来のビジネス シナリオのインターネット化や、新しいビジネス シナリオにおける管理と運用の複雑化など、さまざまな課題に直面しています.したがって、デジタル インテリジェンス機能をどのように統合するかビジネス 生産シナリオでは、デジタル インテリジェンスの生産性を最大限に引き出すことがより重要になります。また、ローカリゼーションを背景に、安全で信頼性の高いデジタル インテリジェンス ベースを構築する方法も、多くの企業の前に置かれています。
デジタル化とインテリジェント化の変革は差し迫っており、企業のデジタル化とインテリジェント化の変革を迅速かつ効率的に実行する方法は、早急に解決する必要がある最も基本的な実際問題となっています。ローコード開発の一般的なアプリケーションは、ほとんどの企業が直面するデジタルおよびインテリジェントな変換の問題をうまく解決できます。
ローコード開発が一般的なトレンドとなった現在、多くの企業がローコード開発の利便性を実感しています。ローコード開発プラットフォームの利点は、現在のデジタル化の波において、カスタマイズされた独自のデジタル ソリューションを企業に提供します。
JNPF の迅速な開発プラットフォームは、ソフトウェア サービス、製造、教育、行政サービスなどの分野で多数の「ハードコア成果」を生み出し、豊富な技術経験を蓄積し、カスタマー エクスペリエンス向けの多数の一般的なソリューション テンプレートを蓄積してきました。シナリオの問題点を迅速に解決し、企業にデジタル インテリジェンスを提供します。
JNPF は java+.net 6 デュアル テクノロジー エンジンを深く統合しており、メンテナンスの容易さ、展開の便利さ、高度な統合、高効率などの多くの特徴を備えています。同時に、複数のクラウド環境の展開をサポートし、ローカル展開は最大限のセキュリティを提供します。これにより、企業は独自のアプリケーション シナリオに適した製品を迅速に構築できます。
ローコードの根底には2つのロジックがあり、1つはエンタープライズアプリケーション/システム開発の効率を向上させ、デジタルトランスフォーメーションのコストを削減すること、もう1つは全員の開発を促進し、ビジネスの構築にビジネスパーソンが深く関与できるようにすることです。ビジネスとデジタライゼーションのゼロディスタンス、つまりビジネスデジタルネイティブを実現します。
プロの大規模システム開発向け: ローコード開発ツールと AIGC 開発モデルの助けを借りて、開発者は、需要の抽象化、ビジネス モデリング、機能モジュールの生成、およびその後のテストとリリースから各リンクの効率を向上させることができます。ビジネスのスケール システムは多くのモジュールで構成されています. 開発者は、ドメイン モデリング、アーキテクチャ設計、ソリューション設計、コード レビュー、および AI によって生成されたモジュールの組み合わせとローコードとの統合に集中できます. AIGC 機能により、ビジネス担当者と開発者は、さまざまな要件ドキュメント、比較的単純で散在するアプリケーション構成、部分的な関数ページ、決定論的関数関数などをすべて AI 生成に割り当てることができます。
中小企業のアプリケーション開発または大企業の部門レベルのアプリケーションの場合: ビジネス担当者は、ローコード開発ツールと AIGC 開発モードを使用して、自然言語記述生成アプリケーションを実現できます. クロスインプット方式は、単純なアプリケーションを生成します.
それどころか、ローコード プラットフォームに基づいて統合されたエンタープライズ デジタル プラットフォームを構築すると、データ セキュリティをより適切に制御できます。ローコードにはアプリケーション フローのアグリゲータが多数あり、企業全体でのセキュリティ対策の管理が容易になります。ローコードはアジャイル開発の能力をより重視し、これに基づいて、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、ブロックチェーンなどのデジタル技術と深く統合し、より自動化されたインテリジェントな技術統合の進化を提示します。デジタルインテリジェンスの青写真は、より立体的で多様です。