プラットフォーム化によりコードが削減され、クラックする方法が提供されます
大企業は、次世代プラットフォーム開発技術を使用して、ソフトウェア革新を実現し、企業内の大量のデータの収集と処理、および企業内の内部データの相互接続と相互通信を実現し、顧客がデジタルアプリケーションを実現するのを支援する必要があります。低コスト、短サイクル、高効率な方法でビジネスイノベーションを実現します。これに基づいて、IDC は、プラットフォーム化 + ローコードが、企業がコストを削減して効率を高め、機敏なビジネス ニーズに対応し、デジタルの優先順位を引き続き推進し、変革の深海領域から抜け出すための鍵であると考えています。
- 企業の技術環境はますます複雑になっています: マルチクラウドの異種性、複数のデータ接続、インテリジェント
IDC は、今後 2 年間でユーザーの 88% 以上が 2 つ以上のクラウド サービス プロバイダーと協力するようになると予測しています。企業が構築するデジタル インフラストラクチャは、従来のデータ センター リソース、専用プライベート クラウド、エッジ クラウド、パブリック クラウド IaaS を含むハイブリッド アーキテクチャ環境になります。
将来のデジタル インフラストラクチャはマルチクラウドで異種混在です。端末機器の増加、アプリケーション要件の多様化、単一のクラウド サービス プロバイダーへの依存度の低減、規制要件への対応などの要因により、コンピューティング アーキテクチャは、要件に従って継続的に調整される必要があります。ビジネスとニーズ. したがって、エンタープライズ ハイブリッド クラウドとマルチクラウド アーキテクチャを好む傾向が強まっています。
IDC の調査結果によると、クラウド間のデータとアプリケーションの相互運用性をサポートするために、企業の 63% が今後 2 年間でマルチクラウド戦略を採用する予定です。
「ビッグデータ」がもたらす「ビッグトラブル」：大規模・大規模・複雑なデータによるデータガバナンスの難しさは、多くの企業の変革の障害となっています 今後もデータ量は爆発的に増加し続けるため、 、データの種類はますます豊富になり、インフラストラクチャは、複数のクラウド間のデータ接続とフローを
解決することが急務になっています。データの信頼性を保証できないと、重大な意思決定エラーにつながるだけでなく、企業が人工知能やビッグデータなどの新しいテクノロジーを適用する際の有効性が制限される可能性があります。
「大きな問題」を「高い価値」に変える:預け入れられたデジタル資産の増加に伴い、企業は大規模な洞察を生成し、ビジネス プロセスを最適化するために、データ ガバナンスとデータ価値マイニングのためのインテリジェントなツールを必要としています。この目的のために、企業は現在、ビッグデータ、機械学習、OCR、自動化された運用などのインテリジェントなツールをますます統合しており、企業の技術アーキテクチャのオープン性とデータの共有と相互作用に対する要件も高まっています。IDC の 2021 AI Strategy View 調査によると、人工知能関連のソリューションを早期に採用した企業は、カスタマー エクスペリエンスを最大 39% 最適化し、従業員の効率を 33% 向上させ、企業のイノベーションの速度を大幅に加速させることができます。
今日のエンタープライズ管理の範囲は、膨大な量の機器、数ペタバイトのデータ、無数の分散アプリケーションをカバーしており、あらゆる場面で何百万ものユーザーが関与しています。企業の技術的境界はますます曖昧になり、ますます複雑化する技術環境に迅速に対応するために、企業はより高度で機敏で弾力性のあるデジタル プラットフォームを構築し、企業のビジネス イノベーションに十分なスペースを提供する必要があります。
- データとプロセスのプラットフォームベースの統合: データ統合、アジャイル ガバナンス、アプリケーションの拡張、内部および外部のエコロジカルな拡張
プラットフォームを使用してオープン テクノロジー システムを構築することは非常に重要であり、プラットフォーム自体の大規模な性質も、企業がデジタル時代を勝ち抜くために必要な手段です。あらゆる分野でのデジタル化レベルとデータ準備の向上に伴い、製品のパーソナライズとリアルタイムのサービス応答に対するユーザーの要求がますます明白になり、テクノロジーの統合、コンセプトの統合、オープンなデジタル プラットフォームの新世代の構築能力は企業の未来であり、開発のための新しいトレンドと新しい要件です。
まず第一に、プラットフォームの開発は、既存のシステムとデータを完全に接続する必要があり、依存する開発ツールは、企業の内部および外部システムとオープンデータガバナンス方法と組み合わせる必要があります.複数のデータタイプの要件は、システム統合、データ統合、および機敏なガバナンスの効果を達成する; 第二に、プラットフォーム自体が高度な開発コンセプトを十分に活用して、多様なビジネス モデルと要件を迅速に引き受け、プラットフォームが「より迅速かつ適切に節約」できるようにする必要があります。プラットフォームは、エッジなどのアプリケーションへのアクセスなど、プラットフォームがより多くのサービスを統合できるように、サード パーティのサービスに標準およびオープン インターフェイスを提供するために、サード プラットフォームおよびイノベーション アクセラレータ テクノロジのさまざまな関連アプリケーションを実行するための柔軟な拡張機能を備えている必要があります。コンピューティング、ビッグデータ、人工知能、プロセス自動化など、企業やエコロジカル パートナーの特定のビジネスのパーソナライズされたサービスに対応します。
企業の具体的なビジネス シナリオに関しては、次の 4 つの点に要約できます。
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部門間のリソース割り当てを促進し、ビジネスプロセスを最適化する
プラットフォームを使用してデータとプロセスを統合し、主に一連のデジタル管理システムの統合と再形成であるデジタル管理要件に従ってリソース割り当てとビジネスプロセスの再設計を実行します。具体的には、デジタル技術の開発動向に従って、企業のサービスサイクル全体をカバーするワークフローが再設計され、これに基づいて、さまざまなビジネスオペレーティングシステム、機能管理システム、およびデータ操作ポータルが統一されたインターフェイスに統合されました。さまざまなシステムとデータベースが相互に接続され、完全なクローズド ループを形成しています。プラットフォームは、既存システムの業務と、プラットフォーム分析エンジン、推論技術、モバイルインターフェースなどのさまざまな機能を統合し、コア業務の新しい配信方法を構築します。部門間の相互作用、およびさまざまなエコシステム間の交差と接続により、企業のビジネスは進化し続け、ダイナミックなビジネスモデルを促進し、ビジネス、顧客、部門間の相互作用を回復力に満ちたものにします。 -
機密性の高いビジネス ニーズにタイムリーに対応するためのアジャイル開発環境を作成します。
成功している企業は、強力な技術的および運用上の柔軟性を維持することにより、技術戦略とビジネス戦略を組み合わせ、アジャイル開発環境を作成し、新しいテクノロジーが達成できるものを設計およびテストします。予期せぬ出来事を予測して制御し、ライフサイクルのあらゆる段階で変化を受け入れ、継続的なビジネスの改善に注力し、製品のイノベーションを最適化します。デジタル化された消費者主導の経済では、スピードと敏捷性が成功の鍵となります. 変化が加速し続けるにつれて、断固たる実験と迅速な反復が将来のビジネス戦略の中核となります. -
アプリケーション移行プロセスを最適化し、業務プロセスのオンライン化を継続推進
統一デジタルプラットフォームを活用し、技術研究開発部門、事業部門、管理部門などの機能部門をオンラインで再構築し、標準化された機能管理を主軸とした自動化されたワークフローを確立する、リソース配分の実現、ビジネス プロセスの最適化、管理コストの削減、およびサービス品質の向上 適切かつ効率的な経営革新構造により、ビジネスおよびアプリケーションの移行プロセスが最適化され、顧客はより少ないリソースとより高い信頼性で既存のシステムから移行することができます 高度なテクノロジーから価値を得る、さまざまな部門が相乗効果を発揮し、機密性の高いビジネス ニーズにタイムリーに対応し、革新への抵抗を軽減できるようにします。 -
未来に直面し、プラットフォームを触手として使用して、エコシステム内のデータ チェーンを開きます. プラットフォーム
対応のテクノロジは、前例のない新しい方法で絡み合い、統合され、企業が顧客やパートナーとやり取りする方法を再定義し、境界を曖昧にすることができます.企業と産業の間。IDC は、プラットフォームを中心に構築されたエコシステムが、将来的に産業組織の主流になると考えています。大企業は、業界でエコシステムをリードまたは構築しており、協力を通じてエンドユーザーへの価値の移転を完了し、エコロジーの助けを借りて過剰な利益を獲得し、新しい価値を生み出しています。この目的を達成するために、企業は増大する複雑さと変動性に対処し、エコロジー内のデータ チェーンを開き、エコロジカル パートナーとの企業間コラボレーションの深さを促進し、データの価値を倍増させる必要があります。
前回連載「ローコードPaaSが牽引するグループ企業のデジタルイノベーション白書」～大規模グループ企業のデジタル化の難しさは動かせる：リンク：リンク