ビッグモデルがまた登場！
4 月 14 日、Lei Jun は Xiaomi の大規模言語モデルの立ち上げを発表し、4 月 11 日の Alibaba Cloud Summit で、Alibaba Cloud Intelligence の最高技術責任者である Zhou Jingren が大規模言語モデルの立ち上げを正式に発表しました - Tongyi Qianwen、および Tongyi Qianwen が Dingding や Tmall Genie などのすべての Ali 製品に接続されると発表しました。これは、Baidu と 360 に続いて、中国の他の 2 つのインターネット大手がわずか 1 か月以内に正式に発表した ChatGPT 製品および技術です。
実際、Baidu、360だけでなく、Huawei、Tencent、Byte、SenseTime、その他多くの国内のインターネットまたはAIメーカー、さらにはWang XiaochuanやWang Huiwenなどの新興企業も立ち上げなければなりません。関連製品。
AI戦争は、国内市場で急速に激しくなりました。これはすべて、誕生から 2 か月で 1 億人のユーザーを獲得した ChatGPT によるものです。それはまた、今年 1 月から世界中で繰り広げられてきた Microsoft と Google の AI 連動の戦いにも端を発しています。
Microsoft、Google、Alibaba Cloud、Baidu などの国内メーカーの AI 戦略の特徴とは? 未来のスマートワールドのリーダーをめぐるこの王者の戦いに勝つのは誰でしょうか?
マイクロソフト: AI を迅速に商品化
現在の戦闘状況から判断すると、Microsoft は一時的に戦場の「大勝者」になりました。多くの拍手を獲得したインテリジェント製品を迅速にリリースしただけでなく、Azure も OpenAI のコンピューティング パワーの最大の勝者になりました。この点に関して、Wells Fargo のアナリスト、Michael Turrin は、これらすべてを合計すると、Microsoft は新会計年度に 300 億ドル以上の収益を上げ、その約半分は Azure からもたらされるとさえ予測しています。
この AI 戦争における Microsoft の位置付けとレイアウトは、人工知能の分野における一連の重要な出来事から見ることができます。
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1月23日
ChatGPT の開発者である OpenAI は、Microsoft とのより深い協力関係を正式に発表しました。Microsoft は、OpenAI に 100 億米ドルを投資することを決定しました。また、Microsoft は OpenAI の唯一のクラウド サービス プロバイダーとなり、OpenAI 技術統合の優先承認を得ています。
また、1 月には Microsoft が Azure OpenAI サービスを開始しました。
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2 月 1 日
ロイター通信によると、ChatGPT のユーザー数は 1 億人を超え、史上最速でユーザー数が増加した企業になりました。Microsoft はこの重いニュースをつかみ、2 月 7 日、OpenAI を搭載した最新バージョンの Bing (中国名「Bing」) 検索エンジンと Edge ブラウザーの正式なリリースを電光石火の速さで発表しました。続いて、3月初旬にはBingのデイリーアクティブユーザーが初めて1億人を突破し、Bingユーザーの約3分の1がChatGPTをベースに開発されたBingチャットAIと毎日交流することが発表されました！
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3 月 8 日
Microsoft は、新世代の人工知能主導の製品アップグレードを Microsoft ビジネス アプリケーション製品ライン全体にもたらし、Dynamics 365 Copilot の国際バージョン (「Dynamics 365 Copilot」) を正式に発表し、インタラクティブな人工知能をさまざまなアプリケーションに完全に導入すると発表しました。ビジネス アプリケーション アシスタント。
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3 月 10 日
Microsoft Azure でリリースされたエンタープライズ レベルの Azure OpenAI ChatGPT サービス (インターナショナル プレビュー) の発表。Azure OpenAI の専用サービスにより、Azure ユーザーはさまざまな主要な AI モデル (Dall-E 2、GPT-3.5、Codex、およびその他の大規模な言語モデルを含む) を使用できます。
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3 月 17 日
Microsoft 365 Copilot (Microsoft 365 Copilot) を発表し、職場の生産性向上ツールに次世代の人工知能の力をもたらしました。Microsoft Copilot は、大規模言語モデル (LLM) をビジネス データおよび Microsoft 365 アプリケーションと組み合わせて、Word で Copilot、PowerPoint で Copilot、Excel で Copilot、Outlook で Copilot、Teams で Copilot、Power Platform で Copilot を実装して、新しいツール ビジネス チャットをリリースします。
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3 月 23 日
OpenAI が 3 月 15 日に GPT-4 をリリースした後、Microsoft はすぐにエンタープライズ レベルの Azure OpenAI GPT-4 (インターナショナル プレビュー) サービスのリリースを発表しました。
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3 月 28 日
マイクロソフトは、次世代の人工知能製品である Microsoft Security Copilot の発売を発表しました。この製品は、AI テクノロジをネットワーク セキュリティの分野に適用し、脅威を迅速に検出して対応し、脅威の全体的な状況をよりよく理解するための効果的なツールをセキュリティ プロフェッショナルに提供します。隠された危険; 同じ今日、Microsoft Teams の新しいバージョンがリリースされ、完全に AI に基づいた新しいバージョンであることを強調しました。Teams は次世代の AI エクスペリエンスの基盤となり、Smart Review や Copilot for Microsoft Teams などのインテリジェンスが重要なアプリケーションになります。
……
上記からわかるように、Microsoft はこの戦いを 1 回で成功裏に完了し、ほとんどすべてのソフトウェアとクラウド サービスをインテリジェントに迅速にアップグレードし、これらのアプリケーション ソフトウェアとクラウド サービスの競争上の優位性を獲得し、 GPTの操作。
これらの主要なイベントから、LLM 自体については、Microsoft が OpenAI に完全に依存しており、独自のコア テクノロジを持っていないこともわかります。これもおそらくサティアの無力な動きです。
就任当初、サティアはマイクロソフトの 3 つの主要な戦略的方向性 (仮想現実、人工知能、量子コンピューティング) を提案し、人工知能のさまざまなレイアウトを作成しました。しかし、結果から判断すると、過去 10 年または 20 年間、Microsoft は人工知能の一部のアプリケーション分野でのみ革新を行ってきましたが、ハイエンドの才能や人工知能の大規模モデルなどの低レベルの技術革新に関しては、 Googleなどに完全に潰されてしまい、存在感がありません。
しかし、今回のマイクロソフトは冷酷で、チャンスをつかみ、人工知能の分野での弱いブランドの地位を逆転させることに成功し、人工知能の開発をリードする強力なイノベーションの活力を持つリーディング ブランドになりました。
Google: AI エコシステムを迅速に構築
興味深いことに、常に AI 分野の最前線に立ち、AI 技術と製品のイノベーションをリードしてきた Google は、この戦いで「どこでも消極的」と感じています。多くのメディアは、AI の分野では Google が Microsoft に追い抜かれているとさえ信じています。
これは本当にそうですか？
この戦争における Google の重要な出来事を見てみましょう。
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2 月 7 日
Microsoft が NewBing をリリースしたのと同じ日に、Google の親会社である Alphabet の CEO である Sundar Pichai は、Google が会話型人工知能サービスである Bard と呼ばれるプロジェクトを開始するとブログ投稿で述べました。ピチャイ氏によると、このツールは今日「信頼できるテスター」のグループが利用できるようになり、その後数週間以内に公開される予定です。彼はまた、Google がその検索エンジンに人工知能を追加することを計画していると述べました。
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2 月 8 日
Google は「Google presents: Live from Paris」カンファレンスを開催し、ChatGPT に対する製品である Bard を公式に外部に公開しました。ウォームアップの中で、Google は、Bard が実験的な会話型 AI サービスであり、Google 独自の大規模な言語モデル LaMDA モデルを利用し、ネットワーク情報を使用して知識を取得することを紹介しました。LaMDA モデルは比較的小さいため、必要な計算能力が少なくなります。しかし、待望の吟遊詩人はデモシーンで「ひっくり返って」しまい、質問に答えるときに間違った答えを出してしまいました!
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3 月 14 日
Google は大きなニュースを発表し、Google は企業や開発者向けにジェネレーティブ AI インターフェース サービスを正式に提供し始めました。
Microsoft Azure が提供する OpenAI サービスとは異なり、Google は 2 つの大規模なモデル サービス メソッドを提供します。1 つ目は、AI を試している開発者向けに PaLM API をリリースしたことです。APIには、MakerSuiteと呼ばれる直感的なツールも付属しており、開発者はアイデアに基づいてプロトタイプをすばやく設計でき、後で迅速なエンジニアリング設計、合成データの生成、カスタム モデルの微調整機能を追加でき、すべて強力なセキュリティ ツールに支えられています。
もう 1 つは、新しいジェネレーティブ AI 機能 Vertex AI のジェネレーティブ AI サポートを Google Cloud AI 製品ポートフォリオに追加したことです。開発者や企業は Vertex AI プラットフォームを使用して、機械学習モデルや AI アプリケーションを大規模に構築およびデプロイできます。また、開発者や機関が既存のクラウド ソリューションと統合しながら、エンタープライズ レベルのセキュリティとプライバシーの保証を享受できるようにします。
さらに、Google Cloud は独自の AI アプリケーション開発ツールである Generative AI App Builder も提供しています。企業や政府機関はこれを使用して、AI テクノロジを利用した独自のチャット インターフェイスやデジタル アシスタント アプリケーションを構築できます。この開発ツールは、会話型 AI フローをすぐに使える検索エクスペリエンスと基盤となるモデルと組み合わせて、企業がジェネレーティブ AI アプリケーションを数分または数時間で構築できるようにします。
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3 月 14 日
また、Microsoft Office の最も強力なチャレンジャーである Microsoft Office Copilot の正式リリースの 3 日前の 3 月 14 日に、Google Workspace は新しい AI 機能を開始し、ユーザーはジェネレーティブ AI の機能を使用して、作成、通信、コラボレーションを行うことができます。
Google Workspace は、Gmail の Smart Compose から Google Docs の自動要約生成まで、30 億人以上のユーザーに AI アプリケーションを提供してきたと Google は主張しています。
現在、信頼できるテスター向けの新しい機能セットを導入して、オーサリング プロセスをさらに簡単にしています。Gmail と Google ドキュメントでは、執筆トピックを入力するだけで、すぐに下書きが生成されます。
あなたが新入社員のオンボーディングを担当するマネージャーである場合、Workspace を使用すると、ウェルカム メールを作成する時間と労力を節約できます。AI によって生成された最初のドラフトから、マウスを数回クリックするだけで、文言を拡大または短縮したり、文章のトーンをよりカジュアルまたはプロフェッショナルに変更したりできます。
新しい Google Cloud AI プロダクトのリリースに加えて、同じ日に、Google Cloud が新しい AI パートナーシップと計画もリリースしたことは注目に値します。Google Cloud は、高度にオープンなクラウド サービス プロバイダーになることを約束し、テクノロジー パートナー、AI に焦点を当てたソフトウェア プロバイダー、および新興企業向けに AI エコシステムとプロフェッショナル プログラムを拡大し続けると述べています。
Google Cloud は、Anthropic や Cohere など、さまざまな大規模言語モデル (LLM) を提供すると発表しました。
同時に、Google、AI21Labs、Midjourney、Osmo という、基本モデルと生成 AI プラットフォームの構築とトレーニングに重点を置いている業界をリードする 3 社が、Google Cloud の AI エコシステムに参加します。AI エコシステムの開発をより適切に促進するために、Google Cloud は、Google for Startups クラウド プログラムに参加する AI スタートアップ (シード ラウンドから A ラウンドまで) に対して排他的な優遇ポリシーを提供します。主に次のものが含まれます。
クラウド クレジットの 2 倍以上。AI ファーストのスタートアップには、初年度に最大 250,000 ドルのクラウド クレジットが提供されます。これは、スタートアップの通常のクレジットの 2.5 倍です。さらに、プログラムの 2 年目には、Google Cloud がクラウド コストの 20% (最大 $100,000) を負担します。
無料のテクニカル サポート サービス: 1 日 24 時間、年中無休で、迅速かつ高品質のテクニカル サポートを AI スタートアップに提供し、Google Cloud アーキテクチャの導入と実装を加速します。
Google Cloud の専門家やコミュニティと交流する: プログラムに参加している AI イノベーターは、Google Cloud のサクセス マネージャーやカスタマー エンジニアと交流し、スタートアップ コミュニティのネットワーキング イベントに参加する機会があります。
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3 月 21 日
Google は正式に Bard を立ち上げ、一部のユーザーに公開しました。Google はまた、生成型人工知能をまもなく検索エンジンに統合すると述べた。
これらの出来事から、2 月 8 日に Google Bard が開始したデモ イベントが、この戦争における Google のターニング ポイントとなったことがわかります。これにより、Google の株価は時間外に 7.4% 下落し、その市場価値は一晩で 1,000 億米ドル近く蒸発し、AI2.0 時代に Microsoft が Google を凌駕したという印象を与えました。
しかし、慎重な分析の結果、Google はこの戦争で完全に消極的なわけではありません。Google WorkSpace などで先行し、Microsoft のリズムにある程度影響を与えた一方で、Google は Microsoft とは異なる AI 戦略を示しました。既存の製品の中で、大規模なモデルなどの基盤となるテクノロジーにさらに注意を払い、新しい AI エコシステムを作成するために可能な限りのことを行い、AI の革新的な企業を Google AI エコシステムに参加させるために可能な限りのことを行います。
この戦いの中で Google が立ち上げた MakerSuite と Generative AI App Builder は、Microsoft にはありませんが、パートナーが生成 AI アプリケーションを開発するために不可欠なツールです。AIエコシステムの発展に重要な役割を果たします。
国内大手メーカー：大型モデルの投入でにぎわう
ChatGPT は、Microsoft と Google の間の AI 覇権争いを引き起こしただけでなく、中国で大型モデルのブームを引き起こしました。
バイドゥが最初に撃った。
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3 月 16 日
Baidu は正式に Wenxin Yiyan をリリースしました。この記者会見は外界からの期待に満ちていたが、世論からは「非常に貧弱」と見なされた. 記者会見は PPT を外部に見せるためだけのものであり、正式な現場でのデモンストレーションはありませんでした。これは多くの人に粗悪品と見なされており、記者会見後に株価は急落しました。しかし、Wenxinyiyan が外部で公式にテストされた後、その製品の表現力は悪くなく、マルチモーダルであるだけでなく、中国語理解のいくつかの面で ChatGPT よりも優れていることがわかりました。現在、Baidu Wenxiyiyan は、テキスト生成とチャットの点で、業界の「貧弱な製品」のイメージを基本的に覆しましたが、描画モデルにはまだ多くの疑問があります。Wenxin 氏は、将来何が起こるかを述べており、業界は依然としてそのよりエキサイティングなパフォーマンスを楽しみにしています。"
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3 月 30 日
インターネット企業 360 の創設者である Zhou Hongyi 氏は、2023 Digital Security and Development Summit Forum で、同社初の大型言語モデル ロボットのデモを行いました。興味深いのは、PPT についてしか話さない百度の記者会見の教訓を学んだ後、Zhou Hongyi がその場でデモンストレーションを行ったことです。
しかし残念なことに、実演では「ビックサプライズ」もありました。「メッシはアルゼンチン代表で何ゴール決めた？」と答えると、360版のGPTは間違った答えを出しました。百度と同様、周紅義も大言語モデルのリリースを熱望しており、製品の信頼性が未熟であるだけでなく、この製品の名前もまだ決まっていません。
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4 月 10 日
中国の独立系 AI 企業である SenseTime は、最新の「SenseNova」大規模モデル システムと、1000 億のパラメータ ボリュームを持つ自社開発の中国語大規模モデル アプリケーション プラットフォーム「Discussion」を正式にリリースしました。 、テキスト生成、画像生成、マルチモーダルコンテンツ生成などの機能とシーンアプリケーションを実現できます。
現在、SenseTime の GPT は主に企業間 (B2B) ビジネス向けです。SenseTime の大規模モデル システム「SenseNova」は、スマート カー、スマート ライフ、スマート コマース、スマート シティなどのビジネス セクターを完全にサポートしており、画像生成、自然言語対話、視覚的推論、およびラベリング サービスをカバーする API インターフェイスを顧客に提供します。 .
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4 月 11 日
2023 年の Alibaba Cloud Summit は北京で開催されます。Alibaba Cloud Intelligent CTO の Zhou Jingren は、サミットで Alibaba Cloud の「Tongyi Qianwen」のビッグ言語モデルを正式にリリースし、すべての Alibaba 製品が将来的に Tongyi Qianwen に接続され、包括的な変革を経ることを発表しました。アクセステストのリード。
同時に、Alibaba Cloud は Tongyi Qianwen が各企業専用の大規模モデルを作成できるようにします。Tongyi Qianwen は、GPT4 と同様に、複数回の対話、コピーライティング、論理的推論、マルチモーダル理解、多言語サポートなどの機能を備えた超大規模言語モデルです。
さらに、JD.com、Huawei、Byte、Tencent などのインターネットの巨人が列を作り、独自の大きな言語モデルをリリースする適切な時期を待っており、全速力で GPT 領域に参入しています。国内のAI市場には、桁外れの強さを持つGPTプレイヤーが多数存在すると言えます。
彼らが現在直面している重要なタスクは、独自の大規模な言語モデルを適切に処理し、マルチモーダルなジェネレーティブ AI 機能を実現することです。
想像できるのは、これらの国内の巨人も大きな野心を持っているということです.彼らの心のGPTは、中国の分野と国内市場だけに向けられているだけでなく、世界市場も念頭に置いています.
最後に笑うのは誰？
OpenAI、Microsoft、Google、Baidu Alibaba Cloud などの国内メーカーは、スマートな世界で AI の覇権争いに本格的に取り組んでいます。現在、OpenAI と Microsoft が間違いなく最大の勝者です。しかし、5年後、10年後、あるいはそれ以上の未来を見たとき、最後に笑うのは誰でしょうか?
著者は、 OpenAI と Microsoft の現在の成功が将来の成功を表すものではないと考えています。本質的に、現状では商業的に成功したとは言えません。現在、ブランドのプロモーションとマーケティングで成功を収めているだけですが、商品化は始まったばかりです。将来、Microsoft と OpenAI がエンド ユーザーに認められ、数百億ドル、さらには数千億ドルの収益を上げられるかどうかが、最終的な成功です。ビッグランゲージモデルを完成させた後は、AIエコロジーが今後の決戦の鍵を握ると判断しています。多くの生態パートナーと豊富な生態製品を持つ巨人は、最大の市場シェアを占め、最後の笑い者になるでしょう。
エコシステムを構築するという観点からすれば、Google は将来的に最後の笑いを取るかもしれません。一方で、それは Google 自体が、大規模な言語モデルや開発フレームワークなど、さまざまな AI の基盤となるコア テクノロジを持っているためです. GPT の Transformer モデルは、Google によって最初に提案されました; リソース. モバイル インターネット時代の Android エコシステムの構築に成功しました。
ただし、AI エコシステムにおける Microsoft の成果はそれほど高くはありませんが、その主な理由は、Microsoft が AI の基盤となるコア テクノロジを持っていないことです。マイクロソフトの成功の可能性が高いのは、AI アプリケーションです。
たとえば、Mircrosoft365 と Microsoft Teams をインテリジェントなスーパー アプリケーションに変えて、仕事の入り口にします。インテリジェント アプリケーションは、モバイル インターネット時代よりも大きな巨人を生み出すでしょう。さらに、Microsoft Azure は、AI の大規模モデル トレーニングに対するコンピューティング パワーの需要の発展にクライマックスをもたらします。OpenAI との緊密な協力の過程で、Microsoft は AI の大規模モデル トレーニングにコンピューティング パワーを提供する非常に競争力のあるソリューションを形成しました。
これにより、Microsoft Azure は、Amazon テクノロジーのクラウド サービス市場との将来の競争において、AI 分野で差別化された優位性を獲得し、クラウド市場で貴重な第 2 の成長曲線を導くことができます。
OpenAI は、将来の AI エコシステムでも役割を果たす可能性があります。しかし、マイクロソフトとの密接な関係により、彼の生態系の発展に影響を与えることになります. 将来的にはマイクロソフトに買収される可能性が非常に高いです。
Baidu や Alibaba Cloud などの国内メーカーは、国内の AI エコシステムで支配的な地位を占めるでしょう。競争上の優位性の観点から見ると、Baidu は比較的大きな優位性を持っており、将来的には国内の AI エコシステムの支配者になる可能性があります。
最後に、特筆すべきことの 1 つは、AI エコシステムには、IBM という無視できない重要な役割がもう 1 つあります。IBMは、AIの分野で長年にわたって育成・蓄積しており、コア技術も充実しています。今回、IBM は AI の戦いに特に関与していないように見えますが、その強さを過小評価してはなりません。IBMは、金融、医療、その他の業界でAIエコロジーのリーダーになる可能性があります。
終わり