HKUST Xunfeiの株価はXunfeiの大型モデルに劣る

5月8日、市場開始後のHKUST Xunfeiの株価は63.86元と報じられた。同社は5月6日、週末のA株市場が閉まる前日に独自の自然言語モデル「Xunfei Xinghuo Cognitive Model」(以下、Xinghuo)をリリースした。

OpenAIによるGPT-4のリリース以来、国内のBaidu、Huawei、Alibabaは相次いで独自の大型モデルを投入し、中国版ChatGPTの実現に努めているほか、インテリジェント音声業界で長年活躍しているiFLYTEKも、会長のLiu Qingfeng氏は先週金曜日の記者会見で、Xunfei Xinghuoの認知大規模モデルは、テキスト生成、知識の問答、数学的能力の点でChatGPTを「超えた」と述べた。

それだけでなく、HKUST Xunfeiは、「Xinghuo」に中国語でChatGPTを超え、英語でも同等の目標を10月24日までに達成させることも計画している。アップグレード期限がこれほど正確なのはなぜですか? 一部のネチズンは、同社が今年10月12日までに大株主の削減を完了する予定であることを発見した。

「超えた」「超える」、未来は分からない、経験は現在にある。しかし、ソーシャルネットワーク上では、「スパーク」モデルは多くの横転シーンを生み出しました。

市場が閉まる前に大型モデルがリリースされ、1日の制限が開放されます

5月8日、HKUST Xunfei(002230.SZ)は市場開始15分後に9.91%上昇し、午前9時46分時点で63.86元を記録し、すぐに1日の上限に達し、売上高は87億700万元となった。今年初め以来、インテリジェント音声を専門とするこの上場企業の株価はほぼ2倍に上昇し、時価総額は1500億元近くになった。

HKUST Xunfeiの2023年第1四半期報告書によると、同社の第1四半期の純損失は5,789万5,000元で、前年同期の純利益は1億1,000万元であった。同社は、第1四半期は業績が落ち込んだものの、国内代替と事業展開の進捗を踏まえ、第2四半期以降は増収増益が見込めるとしている。

第 2 四半期の最初の月が過ぎた直後、HKUST Xunfei の株価が最初に上昇しました。「月曜日に市場が開かれれば、HKUST Xunfeiは間違いなく上がるだろう。」 5月6日午後、株価に注目する一部のネットユーザーはそう予想した。HKUST Xunfeiは同日、合肥市の本社で独自の大型モデル「Xunfei Spark Cognitive Model」(以下、「Spark」)を公開した。

市場が閉まる前日に大ヒット商品をリリースしたHKUST Xunfeiは、最大のポジティブシグナルに貢献した。

「Spark」モデルには、マルチスタイルのマルチタスク長文生成、マルチレベルの言語を超えた言語理解、パンドメインのオープンな知識の質問と回答、状況に応じた思考チェーンの論理的推論、マルチタスクの7つのコア機能があると報告されています。ステップレベルの数学的能力、多機能の多言語コーディング能力、マルチモーダルな入力および表現能力を問う。

記者会見の2日後、A株市場は閉鎖され、HKUST Xunfeiが大手証券会社の調査レポートの見出しに掲載され、CITIC証券、華泰証券などがHKUST Xunfeiの「Spark」モデルの適用見通しについて肯定的なコメントを出した。評価、「買い」シグナルをリリース。

市場の強い期待は依然としてHKUST Xunfeiによる大規模モデルカンファレンス「Spark」から来ています。Baidu が Wenxin Yiyan をリリースしたときに録画して放送したデモンストレーションとは異なり、HKUST Xunfei はリアルタイムで「Spark」の能力をデモンストレーションしました。

 Xunfei AI学習機「Spark」と組み合わせることで構図修正能力が向上

記者会見で、劉清峰氏は大型モデル「Spark」を搭載したAI学習機に作文の修正を依頼、手書きの作文には句読点、単語や文章の使い方から修辞に至るまで、さまざまな修正案が記されていたAIが転生した万能の「作文教師」。アップグレードされたAI学習機は、タイプミスや間違った文章などの低レベルの間違いのみを修正できると報告されていますが、大規模なモデルを使用すると、修正の具体的な根拠と例を提供し、より詳細な内容評価を生成し、生徒の作文を定量的に分析することができます能力。

また、市場に大きな自信を与えたのは、iFLYTEK の次の大規模モデル アップグレード計画です。同社は 10 月 24 日までに ChatGPT に対するベンチマークを達成する予定です。Liu Qingfeng 氏によると、中国語の能力は ChatGPT のレベルを超え、英語の能力は同等であるとのことです。

 「Xinghuo」は10月24日までにChatGPTの中国語能力を超えると主張

HKUST Xunfei の目標調整時期は、一部の大規模模型研究開発会社のようにあえて「今後 X か月」とだけ言うのではなく、正確には「10 月 24 日まで」です。「それまでに実現できなかったら、顔を平手打ちされるのは怖くないのか?」と興味を持つ人もいるが、一部の慎重なネット民は「手がかり」を発見した:HKUST Xunfeiの大株主が10月に保有株を減らすという。 。

今年3月22日、HKUST Xunfeiは「主要株主の株式削減計画に関する事前開示発表」を発表し、株主である中国科技大学資産管理有限公司は、2019年3月までに同社の株式を削減する予定であると発表した。 2023年4月21日から2023年10月12日までの集中入札(またはブロック取引)を通じて、2,323万株(会社の総資本の1%)を超えない株式を取得します。

Weiboブロガーの@小咖科技v氏は、HKUST Xunfeiが顔を平手打ちして自社の大型モデルを爆破することを恐れない理由は、「10月12日までに高値で保有する2,323万株をスムーズに減らす」ためだと考えている。

もちろん、大株主の株式削減計画は依然としてiFLYTEKの「予測」であり、その時点で株価が現在の勢いを維持できるかどうかは未知数であり、iFLYTEKの収益性だけでなく、その能力にも依存します。大規模な AI モデルの開発は今年 10 月まで持続できません。

ChatGPT を超えて? Netflixが満載の「Spark」ロールオーバーケース

記者会見に出席したLiu Qingfeng氏は、大型モデル「Spark」の実力を評価する際にChatGPTをベンチマークしており、「英語の満点を5点として計算すると、ChatGPTは現在4.48点だが、4.29点に達している」と述べた。彼は、現在の Xunfei Spark のテキスト生成、知識の質問応答、および認知大規模モデルの数学的能力が ChatGPT を上回っていると述べました。

ChatGPTを「超えた」「超えてしまう」と自信を持っている「Spark」モデルは大丈夫なのか?未来は分からないが、今から体験できるので、内部検定資格を取得した様々なネチズンが試験を受けている。

一部のネチズンは、4つの有名な小説の登場人物とプロットを組み合わせて質問し、「Xinghuo」が間違いを見つけることができるかどうかを確認したいと考えていました。その結果、「林大宇が骨の精を三度倒す」という物語が生まれ、その物語の中で薛宝仔は林大宇の従兄弟となった。

 そこで、ネチズンは難易度を下げて「水滸伝」についてのみ質問しました。寝取られたために涼山にいたのは誰ですか?「スパーク」の「グリーンハット」に対する理解をテストするため。結局、答えは不正解でした。「星火」は魯志深と潘金蓮を悪いCPとしてつまみ、宋江の妻「李詩」を斡旋し、西門青との片思いを語りました…「水滸伝」「伝記」 」は単なる人の名前のようで、「Xinghuo」は彼らの「噂を広める」責任があります。

 諦めなかったネチズンは、論理的な質疑応答と意味理解の難しさを放棄し、「水滸伝」のあらすじを直接質問した:誰が飼料置き場を燃やしたのか?その結果、林冲がハメられるという古典的なプロットが宋江にアレンジされ、宋耶思には「飼料畑を占領する」という証書が付け加えられた。

豊富なコーパス源として知られる『星火』には、四大名著に全くインプットされていない既視感がある。いくつかの単純な事実に関する質問については、「Spark」の間違いも知識のない人々を誤解させる可能性があります。銅陵さんのナンバープレート番号について尋ねられた人がいたが、安徽省の地元企業iFLYTEKが開発した「Xinghuo」は故郷の都市に馴染みがなく、銅陵さんのナンバープレートコードを「万M」と出力した。実際、銅陵市のナンバー プレート コードは WanG で、WanM はChuzhou City です。

ネチズンの体験フィードバックから判断すると、大型モデル「Spark」は基本的なテキスト回答の回転率が高く、また大型モデルに共通する「真面目にナンセンスを話す」という問題も抱えている。このようなパフォーマンスは、10 月 24 日までに ChatGPT を超えたいと考えており、iFLYTEK はさらに努力する必要があります。「Xinghuo」が中国語能力の点でChatGPTを超えたという主張は、カンブリアンがNVIDIAを超えたと自称したのと同じように「まったく信じられない」と冗談を言う人もいたのも不思議ではない。

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転載: blog.csdn.net/MBNews/article/details/130574374