AI はさまざまな業界で台頭しており、私たちは 3D アセット生成の見通しに興奮しています。ゲーム開発者やスタジオにとって、3D アセットは開発プロセスの中で最も注意が必要な部分の 1 つであることが多く、ボトルネックになりがちです。モデルの製作費用は 60 ドルから 1500 ドルの範囲で、製作には 2 週間から 10 週間かかります。高忠実度の 3D モデルは高価であり、作成するのにも技術的にも費用がかかり、使用にも費用がかかります。
3D モデルの形式を変換する必要がある場合は、この3D モデル変換オンライン サービスを使用できます。
これらのコストは両方とも、生成 AI と 3D 資産管理プラットフォームの助けを借りて削減できます。AI が驚異的な速度で 3D アセットを生成できるため、これらの 3D アセットのストレージに対する需要が高まっており、3D アセット管理プラットフォームは 3D アセットのウェアハウスとコンテンツ配信を支援します。
新しい 3D AI ツールが日々登場していますが、現在私たちが注目しているツールのいくつかを以下に示します。
1、NVIDIA Get3D
この生成 AI は、単純な 2D 画像のみを使用してトレーニングされます。高忠実度のテクスチャと強力な幾何学的ディテールを備えた 3D 形状を生成できます。これらは共通の形式で生成されるため、モデルをエクスポートしてすぐに使用できます。Get3D は、建物、乗り物、キャラクターなど、あらゆる 3D オブジェクトを生成できます。
生成 AI に対する彼らのスタンスは、シーンの信憑性を低下させる 3D 環境のディテールの欠如を補うことです。彼らは、人工知能の助けを借りて、チームの多大なリソースを必要とする細かい部分を数分で完成させることができると信じています。たとえば、大規模な集団全体で信頼できる動作をする非繰り返しの車両やキャラクターをランダムに生成します。
「GET3D は、AI 主導の 3D コンテンツ作成の民主化に一歩近づきます」と、NVIDIA の人工知能研究担当副社長であり、このツールを作成したトロントに本拠を置く人工知能研究所のマネージャーである Sanja Fidler 氏は述べています。これは開発者にとって大きな変革となる可能性があり、あらゆる種類の興味深いオブジェクトを仮想世界に迅速に追加するのに役立ちます。」
GET3D はオープンソースであり、Githubで入手できます。
2、3DFY.ai
3DFY は、高品質の 3D モデルを生成できる Text-to-3D ジェネレーターです。インターフェイスで画像を 3D ジェネレーターに使用するオプションもあります (利用可能になったら)。アセットは、プロジェクトの範囲に合わせて高品質の UV マッピングを使用して複数の詳細レベル (LOD) で生成されます。
彼らのプロセスは、前処理、分析、そして合成です。バックエンドでは、テキストまたは画像が正規化され、クリーン化されます。テキストの場合、未定義のトークンが削除され、入力がより機械可読な言語に変換されます。具体的には、画像の場合は切り取られ、背景を除去することで対象のオブジェクトが分離されます。次に、データはオブジェクト コードにレンダリングされ、そこから最終的に 3D アセットが生成されます。
3D モデルの一部はここでご覧いただけます。
3、スロイド・アイ
Sloyd はゲームのために作られました。これは、3D アセットを自動作成するための高速オンライン ツールです。各モデルはラップされておらず、リアルタイム使用向けに最適化されているため、プロジェクトに直接統合できます。
Sloyd SDK を使用すると、さまざまな環境でリアルタイムに 3D アセットを作成できます。ユーザーは、ルールセットに基づいて手続き型のゲームやシミュレーションを生成できます。Sloyd には、特定のプロジェクトに合わせて調整できるジェネレーターのライブラリがあり、開発者はリアルタイムで 3D アセットを生成するタイミングと方法を柔軟に選択できます。
サーバー側でもクライアント側でも、Sloyd エンジンは 33 ミリ秒未満で数百万の頂点を生成できます。各アセットには頂点の数に応じた詳細があり、画像は保存されるのではなく生成されるため、保存スペースの節約に役立ちます。
4、Gepetto.ai
Gepetto は少し異なる哲学を持っており、標準的な制作用に 3D アセットを最適化するよりも、AI 中心の新しいゲームや映画のジャンルを構築することに興味を持っています。彼らの特徴的な機能である Collodi は、「ゲーマーに Holodeck のような体験を提供します」。
また、アニメーション、ディープフェイク、オービット、VFX、特殊効果を自動化する映画制作ツールも作成しました。ゲームに関しては、無限のサンドボックス ゲーム、AI RPG、複雑な対話メカニズム、およびゲームの決定に基づいて生成できるゲーム世界のための AI ゲーム ツールを開発しています。これは印象的です。生成 AI は、チームが各レベルに到達するために必要な成果を飛躍的に削減します。
5、前進
Luma AIの Imagine 3D ツールを使用すると、テキストを入力してフルカラー テクスチャを備えた完全なソリッド 3D モデルを生成できます。Luma AI はライブ イメージングをリファレンスとして使用するため、一部の競合他社よりも高品質の 3D アセットを生成できると言われています。Luma AI は、iOS デバイス上で動作するという点でユニークであるため、ユーザーは使い慣れた現実世界の環境で 3D アセットを生成できます。
ユーザーは独自の 2D 画像から 3D モデルを生成し、Web アプリケーションでアニメーションやその他の詳細を編集できます。これにより、AR のクリエイティブなアプリケーションへの迅速なパスが提供されます。ハードウェア トリガーを使用して実際のドアを通してポータルを作成する方法については、以下のビデオをご覧ください。
6、マスターピーススタジオ
Masterpiece Studio には、生成、編集、共有という 3 つの簡単なステップがあります。彼らは、ゲームに対応した 3D アセットを作成するための「最初の生成人工知能」を構築したと主張しています。目標は 10 億の 3D アイデアに到達することです。これは 3D アセット管理の膨大な量です。
Masterpiece Studio のプラットフォームには、クリエイターが使用可能な 3D アセットを生成するのに役立つ完全なツールセットが含まれています。これにより、ライブラリまたはリソース パック内のランダムな 3D アセットを見つける問題や、変換の問題や UV マッピングの問題などの詳細な問題が解決されます。Masterpiece Studio で作成されたアセットが準備できました。
7、グーグルドリームフュージョン
Google の 3D モデル生成 AI ( DreamFusion)は、トレーニングに 3D モデル データを必要としませんが、生成される 3D モデルの動作も他のプラットフォームとは若干異なるため、ゲーム開発に最適なツールではありません。
このシステムは、Imagen のテキストから画像への拡散モデルによって生成されたオブジェクトの 2D 画像を使用して、生成しようとしているモデルのさまざまな視点を理解します。このプロセスは、Google エンジニアによって分別蒸留サンプリング (SDS) と呼ばれています。SDS は基本的な外観を作成し、DreamFusion はレガライザーの追加やジオメトリの改善など、アセットを最適化してモデルに設定します。処理後、これらのモデルは高品質の法線を持ち、通常の 3D モデルと同様に照明できます。