1. TensorFlow の Anaconda 仮想環境を確立する

コマンドプロンプトを起動します (Windows ロゴキー + R、「cmd」と入力)
Linux システムでは「ターミナル」プログラムを使用してコマンドを入力し、Windows システムでは「コマンドプロンプト」プログラムを使用してコマンドを入力します。
作業ディレクトリを作成します。
コマンドプロンプトウィンドウに次のコマンドを入力します。
```
md \pythonwork 
cd \pythonwork
```
ここでは、D ディスクディレクトリの下に作成しています (読者は必要に応じて作成できます)。
Anaconda 仮想環境の作成
conda コマンドを使用して、新しい Python 3.9 Anaconda 仮想環境を作成します。仮想環境に TensorFlow という名前を付けます。この仮想環境は、TensorFlow の CPU バージョンをインストールするために使用されます。
コマンドプロンプトで次のコマンドを入力します。
```
conda create --name tensorFlow python=3.9 anaconda
```
実行後の表示インターフェイスは次のようになります。

y キーを押すと、Anaconda 仮想環境がインストールされ、さまざまなパッケージがインストールされます。インストールが完了すると、画面表示インターフェイスは次のようになります。

注文	説明する
コンダを作成する	仮想環境を作成する
–name tensorFlow	仮想環境の名前は tensorFlow です
パイソン=3.9	Pythonのバージョンは3.9です
アナコンダ	このコマンドオプションを追加すると、仮想環境を作成するときに、データ分析に使用される Jupyter Notebook、Numpy、SciPy、Matplotlib、Pandas などの他の Python パッケージもインストールされます。このコマンドオプションを追加しない場合、空の仮想環境が作成され、他のソフトウェアパッケージはユーザーが 1 つずつインストールする必要があります。

(起動とシャットダウン) Anaconda 仮想環境
TensorFlow の Anaconda 仮想環境を作成したら、仮想環境を起動します。
・開始コマンド: activate tensorFlow

TensorFlow の Anaconda 仮想環境を使用しなくなったら、この仮想環境を閉じることができます。
閉じるコマンド: conda deactivate

2. TensorFlow と Keras を Anaconda 仮想環境にインストールする

Anaconda 仮想環境は以前に構築されており、今回はこの仮想環境に TensorFlow と Keras がインストールされることになります。

Anaconda 仮想環境の起動
TensorFlow と Keras をインストールする前に、まず TensorFlow の Anaconda 仮想環境を起動します。
· 開始コマンド: tensorFlow をアクティブにする
TensorFlow のインストール CPU バージョン
インストールコマンド: pip install tensorflow
Keras のインストール
インストールコマンド: pip install keras

3. Jupyter Notebook の起動 (起動、保存、閉じる)

以前に TensorFlow と Keras を Anaconda 仮想環境にインストールしましたが、今度は Jupyter Notebook で TensorFlow と Keras のバージョンを表示したいと思います。

·Jupyter Notebook 具备交互式界面，在web界面输入python命令后，可以立刻看到结果。
·我们还可以将数据分析的过程、执行后的命令与结构存储成笔记本。下次打开笔记本时，可以重新执行这些命令。
·Jupyter Notebook 笔记本可以包含文字、数学公式、程序代码、结果、图形和视频。

Jupyter Notebook の起動
TensorFlow の Anaconda 仮想環境を構築すると、Jupyter Notebook も同時にインストールされるので、インストールする必要はなく、直接起動するだけです。

启动 Jupyter Notebook 时先确认：
（1）切换至工作目录，后续Jupyter Notebook读取与存盘都会在此工作目录。
 ·命令：cd \pythonwork
（2）确认已经启动 TensorFlow 的 Anaconda 虚拟环境，因为我们之前安装 TensorFlow 与 Keras 是在虚拟环境中，如果尚未启动这个虚拟环境就打开了 Jupyter Notebook，那么执行 TensorFlow 与 Keras 程序时会出现 ModuleFoundError 错误。
 ·命令：activate tensorFlow
 (3)启动 Jupyter Notebook
 ·命令： jupyter notebook

ここに画像の説明を挿入
【起動後に空のフォルダーでない場合はノートブックのデフォルトパスを変更する必要があります】
【詳しくはこちらをご参照ください：【AI学習ノート】jupyter Notebookのデフォルトパス変更（超簡単、超詳細）】

開いた後、新しいノートブックを作成します (以下を参照)

。

名前を変更します。
Jupyter Notebook でのコマンド入力方法
Jupyter Notebook の Cell (プログラムセル) にプログラムコードを入力し、Shift+Enter または Ctrl+Enter を押すとプログラムコードが実行されます。
```
· Shift+Enter：执行后，光标会移到下一个程序单元格。
· Ctrl+Enter：执行后，光标仍在当前的程序单元格。
```
TensorFlow モジュールと keras モジュールをそれぞれインポートし、バージョンを確認します。
プログラムセルに次のコマンドを入力し、Shift+Enter キーを押してプログラムコードを実行します。
```
import tensorflow as tf		#导入TensorFlow模块，后续以tf来引用这个模块
import keras
```
上記のコマンドを実行した後、出力はありません (ニュースがないことは良いニュースです)。これは、TensorFlow モジュールのインポートに問題がないことを意味します。(TensorFlow/Keras) インストールに問題がある場合は、エラーメッセージが表示されます。表示される。
次に、TensorFlow と Keras のバージョンを確認します。
プログラムセルに次のコマンドを入力します。
```
tf.__version__
keras.__version__
```