ターゲットから開始
データ分析とは：ある問題に対して、取得したデータを分析手段で加工し、ビジネス価値を発見するプロセスです。
問題は何ですか: ユーザー数を理解するためにビジネスの目的は何ですか? ビジネスが目的を分析し、ビジネスのアイデアを分解するのを支援する必要があります。まぁ、これは当然スクリーニング機能の有用性を検証するためなので、どのような指標を使うか、活動率、定着率、新規ユーザーのニーズ、ユーザータイプなどを考える必要があります。
取得とは、データがどこにあるかを把握する＋データを取り出す方法
データとは
まず、社内のさまざまな業務システムのデータ、システムログデータ、業界データなどを含むデータベースデータです。2 つ目はデータ シーンです。シーンと呼ばれるものは何ですか。最も一般的な例は、小売業における「ヒト・モノ・ヤード」システムなどのデータ分析指標システムであり、ヒト、モノ、フィールドの 3 つの要素がデータ・シナリオを形成できます。インデックス システムについては、後のコースで説明します。
「分析手段」とは？
実際のシナリオのニーズに応じて、記述的分析、統計分析、マイニング分析、モデリング分析の 4 つのタイプに分けることができます.これは、実際のビジネスと組み合わせて分析する方法、つまり、後のコースのコアコンテンツです. .
たとえば、記述的分析は実際にはデータ分析の考え方です. ビジネスは、アルゴリズムなどを使用しないため、記述的分析を行うことを好みます. ビジネスはそれを理解できるので、あなたと議論することができます. 分析的思考には、比較、傾向、セグメンテーションなどの基本的な思考と目標、および演繹的推論や帰納などの数学的思考が含まれます。
これが私たちのデータ分析の本当の意味であり、リーダーに単純な結果を与えるのではなく、異常を見つけ、理由を見つけ、傾向を見つけることです。したがって、写真やモデルからデータの本来の姿を理解できると期待してはならず、実際にビジネスを分析する際には、1 つのポイントや特定のモデルに限定されず、常にデータの本質に従う必要があります。分析のための分析。