あなたはデータ分析ツールの11のモデルを知っている必要があります|データ分析は、持っている必要があります

言うまでもなく、ビッグデータ市場が発掘される金鉱山です。データ使用の増加として、プロのデータによる質問への回答を求めて多くの人々が存在します。あなたは、データの可視化によって問題を探索することができ、データと洞察力、シェアの物語は人々のためのビジュアルデータ分析ツールを表示さ明らかにする。でも人々はアルゴリズムをマイニング理解していないユーザーが肖像画を実行することが可能です。

 

BI(ビジネスインテリジェンス)、すなわちビジネス・インテリジェンスは、より多くのインテリジェントなソフトウェアプロバイダは、企業のビジネススタッフのビッグデータ分析ニーズに対処するために、視覚的データ分析ツールを導入しています。ただし、BIツールを使用することができませんマイニングアルゴリズムのための根拠がないことをデータ分析のプロではないと感じたら?NO、セルフサービス分析ツールは、データの製品が人気のチェーンとなっていることができます。読者は、分析ツールを選択し、より良い助けるために、この記事では、アルファベット順に、壁、11のモデルBI-ビジネス・インテリジェンス製品で、データを閲覧、ミラーを言っキューブの数をご紹介します!

機能リスト

1

細部

言っ立方数

2

数が言った立方体の数であり、ビジネス・インテリジェンス製品のオンラインデータアナリストのための新たな物語の打ち上げは述べています。最も重要な機能は、データソースから困難にアナリストを解決するために、ネットワーク全体をクロールするためにリアルタイムで開いてデータをサポートしながら、百億のソーシャルデータベースが装備されている。加えて分散検索、意味解析、データ可視化3つのエンジンシステムを搭載したキューブの数大規模なコンピューティング・プラットフォーム、「探索的解析」および「第2応答」2つのコア機能を処理するデータ。キューブの数はナンバーワンの物語であると同時に、数2及び数の重合は、データは完全なデータ・ソリューションを示し、ソース、データ分析から言っレーダデータを達成と、三つの主要な製品、および他の製品を言いました。

利点:

  • でも、無料の個人版、感触と機能性はまだ非常に良いです。
  • シームレスなアクセス製品、マイクロチャネルのサポートの方向グリップ、マイクロブログのデータを自宅「と述べた重合の数」。
  • プラットフォームを機械学習の一つとしての機能、設定データ処理、機能エンジニアリング、モデリング、テキストマイニング、
  • 視覚化は、ページの優しい顧客の認識を示しました。
  • サポートSAAS、民営化の展開、著作権管理。

短所:

  • 市場への新製品は、命令のページを操作することは完璧ではありません。
  • もちろん、体験してくださいいくつかの小さなバグがあります。

経験のウェブサイト:http://cube.datastory.com.cn/

プラスプラットフォームの数

3

数加是阿里云发布的一站式大数据平台,可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据,在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘,将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现,也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

优点:

  • 有完整的产品规划,功能完善;
  • 图形展示和客户感知良好;
  • 提供SQL查询;

缺点:

  • 需要捆绑阿里云才能使用,一般用户还不能真正使用起来;
  • 部分体验功能一般,有一定的学习成本;

体验网址:https://data.aliyun.com

Tableau

4

Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性,又有普适性。拖放式界面,操作简单。数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。

优点:

  • 处于行业领导者地位,功能完善;
  • 有较好的图形展现与客户感知;
  • 新产品开始支持云端展现,但是需要客户端支持;

缺点:

  • 相比于商业智能BI,更像一个基于数据查询的数据展示工具;
  • 处理不规范数据、转化复杂模型比较难;
  • 无法处理大量数据;
  • 国内网络连接Online版速度较慢;

体验网址:http://www.tableau.com/zh-cn

Qlik

5

QlikView只需轻轻单击几下,就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析,可在不影响性能的前提下连接到多个数据源;其次视图种类丰富,界面简洁,互动性强,总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果,将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API,可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。

优点:

  • 产品功能完善,图形展现和客户感知良好;
  • 支持SAAS,有权限管理功能;

缺点:

  • 有一定的学习成本;
  • 报表规范性要求很高;
  • 数据抓取功能都非常弱,需要有非常好的数据仓库作为基础;

体验网址:http://global.qlik.com/cn

Spotfire

6

Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员,其交互界面形象易懂,无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎,可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能;有丰富、开源的R模型。标记有自身特色,提供了过滤、钻取等功能,多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。

优点:

  • 交互界面形象易懂,即使是普通的业务人员也能轻而易举地进行复杂的数据分析;
  • 不一定要建数据仓库,还可以直接从多个异构数据源提取数据进行分析;
  • 支持SAAS,有权限管理功能;

缺点:

  • SAAS版只支持30M,由于是国外服务器所以上传很慢;
  • 不适合中国式的固定报表;
  • 进军中国市场较晚,国内案例较少;
  • 工具的适应性范围广,但是难易跨度大;

体验网址:http://spotfire.tibco.com

神策分析

7

神策分析的产品有完整的使用文档,每个模块都有详细的使用说明以及示例,降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析,并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能,未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等

优点:

  • 专注于用户行为数据分析,不追求做大而追求做全;
  • 有详细的产品使用文档以及案例;
  • 提供SQL查询;

缺点:

  • 更多的是demo示例,不能开箱即用;
  • 纯dashboard展示,并不能对单独一块数据作自定义分析;

体验网址:http://www.sensorsdata.cn/

BDP

8

BDP个人版免费,只需导入数据,设定分析维度,即可实时得到图表分析结果。示例和视频教学很细致,交互页面友好。每次数据更新,对应的图表也会自动更新,可以免去一些重复制作的工作。分享环节也很贴心,报告可以一键导出为PPT、邮件发送,也可直接生成链接分享。

优点:

  • 产品支持移动端;手机同步呈现最新数据
  • 首次登陆的用户可以使用免费数据;
  • 操作体验流畅,界面友好,功能全,总体来说是一款不错的产品;
  • 即便是个人免费版,体验和功能仍然非常好;

缺点:

  • 官网的介绍比较简单;

体验网址:https://me.bdp.cn/home.html

永洪BI

9

永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作,数据源格式多样,提供不同级别的查询支持,支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市,可与BI打通,使得数据查询,钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般,拖拽过于自由,导致仪表盘布局不好控制;主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

优点:

  • 商业流程完善,给人专业的感觉;
  • 产品定制化的版本效果不错;
  • 支持的数据接入较多;

缺点:

  • SAAS版体验很差,有一定的学习成本;
  • UI的视觉效果一般,整体可视化效果不够现代化;

体验网址:http://www.yonghongtech.com/index.html

数据观

10

数据观的功能设计理念是极简、无门槛,所以它最大的特点就是简单。数据观数据来自云端,如:百度 网盘、微盘、salesforce等。数据上传后,马上有推荐图表,引导明确。另外产品的使用没有技术门槛,无需专业IT知识,同时适用于非专业分析师出身的业务人员,可以快速将数据转化成直观的图表,适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。

优点:

  • 注册只需填写邮箱,且支持明道账号登陆;
  • 使用引导明确,支持salesforce、百度云数据导入;
  • 分析结果支持链接分享,大大降低用户的沟通成本;

缺点:

  • 不支持超过20MB的数据上传;
  • 数据导入后,数据分析体验方面存在bug;
  • 产品的使用以点击为主,不支持拖拽操作;

体验网址:http://www.shujuguan.cn

FineBI

11

FineBIは、共通の共有3つのモジュールのデータ処理、分析および視覚化を分割します。さまざまなデータソースをサポートし、チャートスタイルの新鮮な外観、任意の次元解析を選択します。ページコントロールおよびコンポーネントの分析、任意の数に添加することができるコントロールおよびコンポーネントの数が、より剛性インタラクティブレイアウトおよび論理ビット混沌、ガイドは明らかではありません。使用するローカル・クライアントをインストールします。

利点:

  • より詳細なビジネスケースや技術的な解決策があります。
  • 製品のデモとリソースセンターは比較的明確です

短所:

  • クライアントを使用する必要があり、使いやすさを増加させません
  • 唯一のダッシュボード表示、BI報告は他の製品を必要とします。
  • 大量のデータを扱うことができません。

経験のウェブサイト:http://www.finebi.com/

ミラー

12

ミラー支持自動ドラッグ&ドロップのモデリング、および可視化ライブラリは非常にクールです。ユーザーは、自分のプロジェクトに協力探査解析をチームメンバーを招待し、データへの効果的な制御部材へのアクセスの必要性に基づいてすることができます。商品企画へのオプションの5種類の基本的なHadoopのエンタープライズ版との完全なモジュール、およびカスタマイズされたサービスをサポートすることができます。しかし、クラウドプラットフォームのバージョンは、おそらく、多くのバグは、使用中に発生する理由は、エンタープライズ版の経験が比較的方が良いかもしれません。

利点:

  • データソースのインポート、データ分析、ダッシュボード、データマイニングプラントデータを含む製品の企画、比較的健全なモジュールと、
  • 良いデザインの公式サイト、テンプレートの選択大型、カラー制御値が好むかもしれません。
  • 明確な指針ツール、記事や詳細の他の記事の使用方法。

短所:

  • 他の製品に比べBUG、UIや機能のより多くの製品がありますが、より原始的。
  • 一部の製品は、効果的にモジュールとデータ分析のために使用することはできません。

経験のウェブサイト:http://www.moojnn.com

適切なBI製品を選択し、大幅に効率と品質分析を改善するために、複雑なデータ分析作業を簡素化することができます。もちろん、これらのツールのそれぞれが独自の利点があり、ツールは、私たちにアドレスを与え、次のステップは、あなたが手を回したときに、好きなツールを見つけることで、始めましょう!

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転載: blog.csdn.net/u010199413/article/details/104335359
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