Webサイト運営者は、UVアクション指導を得ることができないだけでPVを見て、そのようなボタンのクリックイベント、漏斗変換率として、イベントレベルの分析に注意を払う、APPの動作時間をやっている、ちょっと少なすぎるよりもUV、反映することができませんより少ないと、そして私達のユーザーが本当にたくさんの悪い方の流れの転換を完了します。
例えば：
私たちは、人々の20％が失われる理由は、その後、ショッピングカートに追加し、それが80％であれば、オーダーの間で変換速度を提出見たいですか？
私たちは、そのような情報は間違いなくのは、広告宣伝費の同じ量でより多くの注文を取得してみましょう、私たちは、コンバージョン率の最適化を達成するのを助けることがわかっています。
これは、すべてのイベントレベルの分析の前提である、我々はCARTイベントとユーザー数に追加知っている必要がありますが、また、受注し、ユーザーを提出するイベントの数を知る必要があります。
市場での無料解析ツールは、唯一それだけで考察アークアルゴファミリーた、イベントの分析だけでなく、フル機能を備えた、非常に使いやすい、総合的な次元を知りたい、ページビューを分析します。
どのように我々は、クリック数やボタンのユーザーのクリックを知っていますか？答えは、ポイントを埋めたデータを必要とすることです。
埋もれたデータのポイントは何ですか？
クリック数にこのボタンを知りたい場合は、検索結果を見ることができるに説明したものに加えて、埋め込みデータポイントは、それによって、ボタンがクリックされたときに、あなたが必要とする、コードの実装理解できるでしょうこのボタンの記録上の考察箱舟アルゴがクリックされるので、このボタンを考察箱舟アルゴでイベントに、この小さな、感知できない転送にあなたをクリックすると、サイトまたはAPPライン（SDK）に隠されました一度、いくつかの迅速かつ複雑な計算によって、それがポイントに埋設されているコードの一部のアイコンは、インターフェイスで迅速なショー、イベントレベルのデータ分析を達成するために、実行になりました。
データを実行した後に埋め、あなたはイベントトリガ傾向は非常に単純ではありません参照するには、イベントを選択し、イベントを分析することができますか？
データ内容に埋もれ
埋め込み製品データは、ユーザ・エクスペリエンスを向上させる、点は、通常、製品およびプロセスを使用して、ユーザーの行動の分析の内部に埋め込まれている、内部市場に分割して埋め込まれた埋め込みすることができます。こうしたさまざまな市場や地域における製品のダウンロードなどの市場のパフォーマンスとユーザーの利用状況、上の製品の埋没市場分析、さまざまな地域の人々が時間を使う、など
製品の流れは、通常、幹と枝にプロセスフローを分割され、対応するデータ・ポイントは、製品の最初の行は、通常、次に埋もれたときのデータは通常、ステップを得ることはありませ埋設、埋め込まれた埋め込み幹と枝の中に埋め込むことができますポイント：PV PC＆Web統計は、製品/ UV、登録、そうで主流ページ、日活の数との間の変換率を終了することになります。統計はまた、AppStoreの、主要なAndroidの市場における最終製品のダウンロードを移動します。
第二の点は、問題の分析と目標製品ラインに従って埋設されることになります。製品のうち、ユーザーの30％、登録ページへのユーザーの60％場合たとえば、あなたがホームUV高い登録ボリュームが非常に低い製品を見つけたとき、あなたは、例えば、家庭でのユーザーの行動を分析する必要がありますが、製品の登録利用者のわずか1％。これは、登録プロセスが問題である可能性があり、我々はさらに、様々な登録プロセスを改善する必要があることを意味し、埋もれたデータを増やし、製品に問題を見つけ、解決する、様々なプロセス間のコンバージョン率を分析します。
自社製品に固有の、どのようにデータが埋めポイント、我々は、タスク・フローに基づいて製品を設計し、自社製品をターゲットにする必要があります。これは、粗密、反復最適化プロセスです。