データ探索への新しいアプローチは、最後の8つの主要なクラウドデータベースのDBaaS彼らが何であるかを知ってもらいます！

作者| Rohan Wadiwala、Mangesh More

翻訳| Infを、エディタ|キャロル

出版社| CSDN雲（ID：CSDNcloud）

世界の分析では、データ分析の候補があり、サイトごとのクリック、明らかに、これは、生成された大量のデータを含むことになります。

大量のデータのために、生データを格納するための巨大なデータベースを持っていますが、また経営トップの意思決定のためのMISを生成するためのソースおよび他の分析レポート、など簡易データ、要約や分析、保存。だけでなく、

私たちは、それが何日かさえヶ月の蓄積であるデータ『大規模データベース』」と呼びます。他の場所（データベース）方法を使用している企業は、そのようなデータを消去/圧縮することによって記憶された履歴データ等のデータを制御および管理するが、それはまた、時間の経過とともに管理するデータベーススペースを多く必要とし、難しいです。

この巨大なデータベースは、次の2つの重要なことが必要です。

データ管理
パフォーマンスデータ

両者が密接に上にリンクされていることは間違いありません。データに関連するこれらの2つの問題は、データ探索するための新しいアプローチのための基礎を形成します。

クラウドデータベース（DBaaS）のための需要

データ分析の目的は、この要求、会社管理のニーズを管理するためのデータや大規模データベースのストレージ容量を大量に生成さについて話しています。これは巨大な間接的な管理コストにつながったので、この問題を解決するためのソリューションが必要でした。これは、拡張性の高いホスティングサービスを提供するために、データベースを必要とするか、またはサービスとしてデータベースを提供します。

SAAS（サービスとしてのソフトウェア）とPAAS（サービスとしてのプラットフォーム）のように、データベースは、サービス（DBaaS）などのデータベースと呼ばれる、サービスとして提供されます。

また、クラウドデータベースとして知られている実行するためのプラットフォームをクラウドコンピューティング、上のDBaaS製品。

クラウドデータベース（DBaaS）アーキテクチャ

クラウドデータベースやDBaaSのコンセプトは、持ち運びや、独自のデータベースが、データベースを展開し、レンタルサービスとして使用されていません。下記の従来と説明DBaaS アーキテクチャを。

従来のデータベース：従来のデータベースでは、我々は、アプリケーション実行するためのアプリケーション内部のデータベースサーバを持っている/ 分析サーバーのデータベースと専用接続または専用の接続を。同社は、すべてのサーバーを持っており、データベースは、すべての関連費用の調達、設置およびメンテナンスを行う必要があります。

次のようにチャート：

従来のデータベーススキーマ

DBaaS（クラウドデータベース）：次のようにクラウドデータベースの設定があります。様々なサービスプロバイダによってホストされたクラウドデータベースには、パブリック・クラウドネットワークでレンタルすることができます。企業はこのサービスが調達データベース、設置およびメンテナンスコストを節約できます。

次のように図のアーキテクチャは次のとおりです。

クラウドデータベース（DBaaS）アーキテクチャ

クラウドデータベースやDBaaSの長所と短所

確立と従来のデータベースのメンテナンスは非常に高価で時間がかかることがあり、これは、特に限られた資源と企業データベースにはあまり需要のため、管理が困難なプロセスであってもよいです。

あらゆる規模の企業のニーズと予算を満たすために、データベースのサイズを調整することができ、毎年変わり、変更が動的に一日あたりのデータベース要求を拡大することがDBaaS手段。

DBaaS-（クラウドデータベース）製品はデータ管理サービスのセットを提供するために一緒にバンドルされ、企業は、独自のデータベースサーバーとインフラストラクチャを展開し、管理する必要があり、これらのデータベースは、ホストされていると、あることで、世界中のクラウド・ユーザーが、第三者によって管理されますアクセスの価格。

また、DBaaSする必要がクラウドに基づいた従来の方法と比較して、他の多くの要因があります。次のように述べた因子のいくつか：

あなたは、大量のデータを管理する必要があります。
運用効率（そのような大規模なデータの格納および維持大幅に低減されたコスト）。
災害復旧とビジネスの継続性を強化。

インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）の予測によると、クラウドにデプロイするアプリケーションは、15.3％の増加となります。報告書はまた、クラウドコンピューティングの使用が提供できることに注意@次のような理由から、520パーセントの投資収益：

市場の70％高速化。データベースがすでに利用可能であるので、遅延なしの購入やインフラそう。私たちは、直接データベース・サービスを使用し、我々のアプリケーションをホストすることができます。
公開アプリケーションの80％以上：我々は、これらのアプリケーションの可用性を利用することができますので、複数のアプリケーションのためには、クラウド上でホストされる準備ができて。
基础设施成本降低了75-85％。如上所述，不需要整个基础架构成本以及网络成本和与之相关的开销以及维护。DBaaS提供商会负责所有这些工作，并且公司只使用服务的优势。

根据预测，超过75％的公司采用云优先策略，并且云计算的年增长量也在同比增长。

使用DBaaS /云数据库的优势

高度可扩展–接近无限数据存储容量。
成本效益–这是为使用的产品付费的最大优势，同时还消除了硬件和网络成本。
对于那些努力管理数据的企业，云可以提供一种低成本的替代方法，而不是投资于基础架构，在自己的网站上管理所有数据。
对于DBaaS，公司为其使用内容和使用时间付费。当增加或减少存储空间时，其无限的可扩展性是一个很大的优势。
数据库许可和续订费用由服务提供商承担，企业需要对此进行投资。
服务提供商还负责数据安全性和业务连续性。

不过，此数据库托管服务有一些明显的缺点。

使用DBaaS的缺点

没有对数据库的直接访问控制。如果出了问题，将束手无策。
无法控制服务器的物理安全。如果服务器所在的地方发生自然灾害或系统出现故障，那么即使没有数据丢失，也可能要面对停机时间。
无法直接控制敏感数据，而只能依靠云数据库服务器管理。
对于较小的公司或中型数据库（数据库大小小于1 TB），在一段时间内维护自己的数据库服务器可能值得的，确实具有成本效益。

可用的DBaaS

市场上广泛使用的一些DBaaS有Amazon关系数据服务、Amazon DynamoDB、谷歌云SQL、谷歌BigQuery、Azure Cosmos DB、Azure SQL数据库、IBM云数据库、Oracle数据库云服务等。

本地传统数据库和云DBaaS之间的比较

措施	本地数据库	云数据库/DBaaS
可靠性	可靠性和隐私性	更可靠但不一定隐私
可伸缩性	有限的可伸缩性	无限的可伸缩性
速度	速度更快，但可能会在任何时间点故障（防止硬件故障）	一直很快
部署	部署需要时间	在任何时间内部署
成本和效益	需要大量资金配置本地数据库服务器	只为使用的付费，极具成本效益，不涉及间接费用
维护	维护成本很高，所有费用由公司承担。硬件、技术人员、DBA和其他基础设施。	无序维护费用，支付使用的费用
配置成本	整个安装费用由公司承担	整个安装费用由供应商承担。公司仅支付服务费用
安全性	高安全性和可控	根据供应商高度保护