データの視覚化 データ ストレージはさまざまなニーズに基づいており、クロールするデータが大量にある可能性があります。この時点で、データは後続のクリーニング、分析、および統計操作のために保存する必要があります。一般的に使用されるストレージ方法には、データベースストレージとファイルストレージが含まれます.その中で、データベース方法を使用してデータを保存するには、さまざまなデータベースシステムが必要であり、各データベースシステムも非常に異なり、より複雑です. データ量が多くなく、統計分析が比較的単純な場合は、ファイル ストレージを使用することをお勧めします。次に、先ほど学んだファイル操作とクローラーの知識を組み合わせて、クロールされたデータを保存し、視覚化します。
データの視覚化の重要性: 視覚化は一種の外部記憶として、人間の脳の外部で処理される情報を保存し、人間の脳の限られた記憶を補い、人間の脳の限られた記憶と注意の問題を解決するのに役立ちます。同時に、グラフィック シンボルはユーザーの注意を重要な目標に向け、効果的に情報を伝えることができます。
従来の視覚化手法は、探索的視覚化と説明的視覚化の 2 つのカテゴリに大別できます。
探索的可視化: データ分析段階では、データに含まれる情報が明確ではなく、可視化によって特徴、傾向、異常を迅速に発見することが望まれます.これは、データ内の情報を可視化設計者および分析者に渡すプロセスです.
解釈的視覚化: 視覚的プレゼンテーションの段階で、既知の情報または知識に基づいて、視覚的に一般に伝達されます。
データ分析のタスクには、通常、ポジショニング、識別、差別化、分類、クラスタリング、分布、配置、比較、内部接続と外部接続の比較、関連付けと関係などがあります。
データの視覚化 データ ストレージ 学習目標
(1) データをクロールし、データを TXT、JSON、CSV、Excel ファイルに保存します。
(2) JSON形式で保存されたデータを読み込んで解析する
(3) Webページで提示されたJSON形式のデータを利用する