操作に基づいて、我々は、我々はデータを処理し、データを得たので、選んだきKibanaを
初めて導入し、
Kibanaをするために使用される、分析及びElasticsearchの可視化のためのオープン・ソース・プラットフォームである、ビュー検索 Elasticsearchインタラクティブストア内のインデックスでデータを。
さまざまなを通じて、Kibanaを使用してチャート高度なデータのための分析と表示。
Kibanaは理解しやすく、大量のデータを作ります。簡単です迅速リアルタイムダッシュボードを作成するには、ブラウザベースのユーザーインタフェース表示Elasticsearch動的問合せを。
次のように入力します。
1.まず、サーバ上に構築されelasticsearchとkibana。
第二に、ペアリングを確立elaticsearchインデックスkibanaインタフェース、及びインデックスの確立。
次のようにインデックスの設立の手順は以下のとおりです。
1.管理kibanaの管理
2.インデックスパターンのインデックスモジュールをクリックします。
3.インデックスパターンを作成するモジュールのインデックスを選択します。
、新しいインデックスページを入力した後の対応を確立するために、インデックス名とelasticsearchをインデックスそうでない場合は、インデックスkibanaを作成することはできません。
デフォルトのオプション設定で次のステップに変更しないでください、あなたは直接作成することができます。
2.索引建立完成后，我们可以去discover选项，选择建立的索引，查看通过elaticsearch上传的数据。
3.既然已经找到数据，那么我们就要对这些数据进行处理，我们选择可视化里面的创建折线图Line来展示。
然后选择想可视化的对应索引后，将出现如下界面。
选择X和Y的单位等，比如x轴选择时间作为单位，但是出现了以下问题：
匹配不到相应类型，也就是说，我在elaticsearch上传的时间不是kibana需要的date类型。那我们的时间是什么类型呢？？
再回到当初的python上传数据的代码发现，第23行的这句话（在上一篇文里面）：
