著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
データの視覚化とは、人間と機械の両方が容易に理解できるグラフィック形式で複雑なデータを表現することを指します。企業や研究者が統計分析、パターン、相関関係、外れ値を通じて大規模で複雑なデータセットから貴重な洞察を得るのに役立ちます。この記事では、4 つの人気のあるオープンソース データ視覚化ツール、Tableau、D3.js、Matplotlib、および ggplot2 について、それらを効果的に使用して魅力的で有益なデータ視覚化を作成する方法の例を紹介します。また、色彩理論、スケール、デザイン原則などの重要な概念についても説明し、これらのツールが意思決定プロセスを改善し、より良い結果を導き、ブランド認知度を高めるのにどのように役立つかを探ります。
2. 概念と用語
各データ視覚化ツールの具体的な機能を調べる前に、まず次のことを確認してください。