グラフは大量のデータをわかりやすい形式に圧縮する方法であるため、データを操作する際の重要な部分です。データの視覚化により、視聴者は重要なポイントをすぐに理解できるようになります。
データ視覚化には非常に多くの異なる種類のグラフがあり、それぞれに使用例が異なるため、データ視覚化を作成する際に最も難しい部分は、多くの場合、当面のタスクに最適なグラフの種類を決定することです。
この記事では、ディメンション ダイアグラムのエディターが、データ視覚化チャート タイプの 4 番目の部分である「部分およびクラス全体」チャートを紹介し、これらのチャートを使用します。
積み上げ棒グラフ
棒 (縦棒) チャートのバリエーションである積み上げ棒/縦棒チャートは、積み上げと棒または縦棒全体との関係を示します。バー/カラム全体を 100% として表示することもできます。この場合、スタックにはバー/カラム全体の相対的な部分がパーセンテージで表示されます。
発散棒グラフ
発散棒グラフ (発散縦棒グラフ) は、通常の棒グラフに似たグラフです。通常は、アンケートや調査の結果を表示するために使用されますが、上記の例に示すように、この使用例に限定されません。分岐棒グラフでは、比較対象のカテゴリを示すために対照的な色を使用します。このグラフの非常に一般的なバリエーションは、追加のセグメントを追加する「発散積み上げ棒グラフ」と呼ばれます。つまり、通常の積み上げ棒グラフに非常に似ていますが、中央に追加のベースラインがあります。ただし、発散積み上げ棒グラフは、積み上げ棒グラフと比較するのが簡単であるため、積み上げ棒グラフの非常に優れた代替手段です。
人口ピラミッド
分岐棒グラフと同様に、人口ピラミッドは、人口間の年齢と性別の分布を視覚化するために設計されたグラフです。人口ピラミッドは人口統計学者によってよく使用され、多くのレポートに非常にシンプルで優れた追加機能を提供します。
アイコンの配列
アイコン配列は、単位スケールを明確に視覚化するグラフィックです。アイコン配列は、通常 100 個のアイコンのマトリックスを使用します。これらのアイコンのそれぞれは、何かの単位 (つまり、人) を表します。次に、グラフの一部がデータの値を表すように色付けされます。残りのアイコンはグレー表示されるか、存在しない場合があります。アイコン配列は非常に一般的なタイプのグラフであり、説明が非常に簡単です。
ワッフルチャート
ワッフル チャートはアイコンの配列に非常に似ています。ただし、さまざまなアイコンを使用する代わりに、100 個の正方形 (または円形) のセルのグリッドで構成されます。各セルは 1% を表します。このグリッド パターンは通常、目標に向けた進捗状況 (または完了率) を示しますが、部分から全体への貢献を示すために使用することもできます。ワッフル チャートは円グラフの代わりとなる正方形のグラフとしてよく知られており、解釈が非常に簡単です。見た目はワッフルのようです。
円グラフ
おそらく最も一般的なタイプのグラフである円グラフは、部分と全体の関係を視覚化する円形の図です。データを特定の値を持つカテゴリ (スライス) に分割する方法を示していますが、1 つのカテゴリの値とそれらのカテゴリの合計 (円グラフ) の間のリンクは常に維持されます。これは、スライスの合計が論理和になることを意味します。データがパーセンテージで表現されている場合、合計は 100 に切り上げられる必要があります。データが絶対値 (ドルなど) である場合、カテゴリは意味のある合計を形成する必要があります。円グラフはいくつかのカテゴリにのみ適しています。そうでないと、グラフが読めなくなります。また、カテゴリが他のカテゴリと比較して非常に大きい場合や非常に小さい場合にも最適です。
ドーナツグラフ
ドーナツ グラフは実際には円グラフと同じですが、中央に空の円形の穴があり、ドーナツに似ているという明らかな違いがあります。ただし、ドーナツ グラフは円グラフよりもデータを保持しやすく、データは面ではなく扇形の長さで表されるため、解釈が容易です。ドーナツ グラフのもう 1 つの利点は、中央のスペースを使用してタイトルやデータから得られた重要な値を追加できることです。
半円形のドーナツ グラフ
このグラフは、すべてのカテゴリの合計が完全な円ではなく半円を生成することを除いて、通常の円グラフまたはドーナツ グラフと同じように機能します。スライスを使用して進行状況を表示したり、ポインタを追加したりすることで、ゲージ ダイアグラムのベースとして使用できます。
マリー・ベガー
マリメッコ チャートは、セグメントと棒の幅ごとに異なる高さのデータを表示する 2 次元の積み上げチャートです。列は、使用可能なグラフ領域全体を埋めるように拡大縮小されます。マリメッコは、マーケティングおよび販売データの分析に最もよく使用されます。
樹状図
長方形樹状図は、それぞれが長方形を持つカテゴリで構成されます。データ内のサブカテゴリーを操作する場合は、それらのカテゴリーを小さな四角形に細分化できます。長方形の領域のサイズが値を伝えます。したがって、樹形図は、カテゴリー内およびカテゴリー間の関係を迅速に見つけるのに非常に便利な図です。もう 1 つの利点は、スペースを効率的に使用できるため、一度に大量のデータを簡単に表示できることです。
円形樹状図
円形デンドログラムは、入れ子になった円を使用して階層データを表示するために使用されます。これは樹状図に似ていますが、長方形の代わりに円を使用します。各円は、そのサブカテゴリが存在するカテゴリを表します。円が大きいほど、そのカテゴリの値は大きくなり、その逆も同様です。
樹形図
樹状図は、ツリーまたはネットワーク構造を表すグラフです。これは、分類学的関係 (オブジェクト間の階層関係) を視覚化するための積み重ねられたブランチで構成されます。デンドログラムは、遺伝子のクラスター化を示すために生物学で一般的に使用されますが、グループ化されたあらゆる種類のデータを示すことができます。
ベン図
ベン図では、重なり合う円を使用して、2 つ以上の項目セット間の論理関係を示します。ベン図は、重なり合う円を使用して、概念、アイデア、カテゴリ、またはグループ間の類似点、相違点、および関係を示します。グループ間の類似性は円の重なり合う部分で表され、相違点は円の重なり合わない部分で表されます。ベン図は集合図または論理図とも呼ばれ、数学、統計、論理、教育、言語学、コンピューター サイエンス、ビジネスで広く使用されています。
太陽図
サンバースト チャート (ドーナツ チャート、マルチレベル円グラフなどとも呼ばれる) は、階層データの表示に最適です。カテゴリ ノードごとにスライスされた一連のリングを通じて階層を表示します。各リングは階層内のレベルに対応し、中央の円は階層が外側に移動するルート ノードを表します。複数のカテゴリ レベルを持つサンバースト チャートは、外側のリングと内側のリングの関係を示します。
ファネルチャート
ファネル チャートは、接続されたステージと一連のデータ値を表すグラフィック表現です。ファンネル チャートでは、従属変数の値はプロセスの後の段階で減少します。ファネル チャートは、製品やサービスの販売を説明するために、プレゼンテーション、レポート、マーケティング資料、ダッシュボードでよく使用されます。時間の経過とともに減少するデータを表示する必要がある場合は、ファネル チャートを使用します。ファネルの各セクションには合計に対する割合が表示され、下に行くにつれて値が減少します。すべての部分を合計すると 100% になるはずです。
要約する
要約すると、部分全体クラス チャートには明らかな利点と適用可能なシナリオがあり、明確でわかりやすい方法でデータを効果的に表示し、より適切なデータ分析と意思決定を可能にするため、個人と組織にとって便利なツールです。ただし同時に、このタイプのグラフの欠点にも注意し、不適切なシナリオでの使用を避ける必要があります。
この記事が、「部分とクラス全体」の視覚化チャートを理解するのに役立つことを願っています。美しく適切なデータ視覚化をすばやく作成したい場合は、Sovitchart オンライン データ視覚化ツールでデザインしてみると、簡単に作成できます。あなたのニーズを満たすチャート。