カフカストリーム：私はデータを入れてもらうことができる簡単なKeyValueStoreを実装

Irshad PI：

私は、カフカが入ってくる状態で動作するアプリケーションをストリーミングしており、次のトピックに書き込む前に状態を保存する必要があります。書き込みは、状態がローカルストア内で更新された後にのみ発生する必要があります。

このようなもの。

stream.map(this::getAndUpdateState)
          .map(this::processStateAndEvent)
          .to("topicname");

だから、中にいることをgetAndUpdateState()、私は次のように行うことができます

state = store.get(key); // or new if null
state = updateState(state, event);  // update changes to state
store.put(key, state);  // write back the state
return state;

どのように私はカフカストアに、単純なGET（）及びプット（）操作を実装していますか？私はすでに使用してみましたKeyValueStoreのが、私はそれをソースとシンクプロセッサとすべてを追加する必要がありましたように、問題がありました。

また、KTableまたは他のいくつかの概念を使用して取得し、カフカでプットする方法は罰金もあります。

Irshad PI：

以下からの提案をありがとうuser152468とマティアスJ.サックス。

私が使用してストリームカフカ内のステートフル処理を行うことができたtransform()方法を。元のパイプ例に基づいて完全に動作するコードを以下に示します。

Pipe.java：

import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.*;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.Transformer;
import org.apache.kafka.streams.kstream.TransformerSupplier;
import org.apache.kafka.streams.processor.ProcessorContext;
import org.apache.kafka.streams.state.KeyValueStore;
import org.apache.kafka.streams.state.StoreBuilder;
import org.apache.kafka.streams.state.Stores;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class Pipe{
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();

        //  setting Configs
        properties.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "streams-pipe");
        properties.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        properties.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
        properties.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

        // initializing  a streambuilder for building topology.
        final StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
        // creating a KStream that is continuously generating records from its source kafka topic "streams-plaintext-output"
        KStream<String, String> source = builder.stream("streams-plaintext-input");

        StoreBuilder<KeyValueStore<String, Long>> wordCountsStore = Stores.keyValueStoreBuilder(
                Stores.persistentKeyValueStore("WordCountsStore"),
                Serdes.String(),
                Serdes.Long())
                .withCachingEnabled();

        builder.addStateStore(wordCountsStore);

        source.map((k, v) -> KeyValue.pair("key", v))
                .peek((k, s) -> System.out.printf("After keying: %s, value: %s\n", k, s))
                .transform(new SampleTransformSupplier(wordCountsStore.name()), wordCountsStore.name())
                .peek((k, s) -> System.out.printf("After transform: %s, value: %s\n", k, s));
        // writing this source to another kafka topic "streams-pipe-output"
        source.to("streams-pipe-output");
        // generating the topology
        final Topology topology = builder.build();
        System.out.print(topology.describe());

        // constructing a streams client with the properties and topology
        final KafkaStreams streams = new KafkaStreams(topology, properties);
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);

        // attaching shutdown handler
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread("streams-shutdown-hook") {
            @Override
            public void run(){
                streams.close();
                latch.countDown();
            }
        });
        try{
            streams.start();
            latch.await();
        } catch (Throwable e){
            System.exit(1);
        }
        System.exit(0);
    }

    private static class SampleTransformSupplier implements TransformerSupplier<String, String, KeyValue<String, String>> {

        final private String stateStoreName;

        public SampleTransformSupplier(String stateStoreName) {
            this.stateStoreName = stateStoreName;
        }

        @Override
        public Transformer<String, String, KeyValue<String, String>> get() {
            return new Transformer<String, String, KeyValue<String, String>>() {


                private KeyValueStore<String, Long> stateStore;

                @SuppressWarnings("unchecked")
                @Override
                public void init(ProcessorContext processorContext) {
                    stateStore = (KeyValueStore<String, Long>) processorContext.getStateStore(stateStoreName);
                }

                @Override
                public KeyValue<String, String> transform(String key, String value) {
                    Long countSoFar = stateStore.get(key);
                    if(countSoFar == null){
                        System.out.print("Initializing count so far. this message should be printed only once");
                        countSoFar = 0L;
                    }
                    countSoFar += value.length();
                    System.out.printf(" Key: %s, Value: %s, Count: %d\n\n", key, value, countSoFar);
                    stateStore.put(key, countSoFar);
                    return KeyValue.pair(key, value);
                }

                @Override
                public void close() {
                    // No need to close as this is handled by kafka.
                }
            };
        }
    }
}