ソードフィンガーオファー47.ギフトの最大値(C ++)動的計画法

m * nチェス盤の各正方形にギフトが置かれ、各ギフトには特定の値(0より大きい値)があります。ボードの左上隅から始めて、グリッド内のギフトを取得し、ボードの右下隅に到達するまで、一度に1マスずつ右または下に移動できます。チェス盤とその上の贈り物の価値を考慮して、あなたが得ることができる贈り物の最大値を計算してください?

例1:

输入: 
[
  [1,3,1],
  [1,5,1],
  [4,2,1]
]
输出: 12

説明:パス1→3→5→2→1は最も価値のある贈り物を得ることができます

入力:
0 <grid.length <= 200
0 <grid [0] .length <= 200

問題解決のアイデア:

ここに画像の説明を挿入します
ここに画像の説明を挿入します
ここに画像の説明を挿入します
ここに画像の説明を挿入します
ここに画像の説明を挿入します
ここに画像の説明を挿入します

class Solution {
    
    
public:
    int maxValue(vector<vector<int>>& grid) {
    
    
        int m = grid.size(), n = grid[0].size();//m 、n分别表示行列
        for(int j = 1; j < n; j++) // 初始化第一行
            grid[0][j] += grid[0][j - 1];
        for(int i = 1; i < m; i++) // 初始化第一列
            grid[i][0] += grid[i - 1][0];
        for(int i = 1; i < m; i++)
            for(int j = 1; j < n; j++) 
                grid[i][j] += max(grid[i][j - 1], grid[i - 1][j]);
        return grid[m - 1][n - 1];
    }
};

複雑さの分析:

時間計算量O(MN):MとNは、それぞれマトリックスの行の高さと列の幅です。動的計画法では、O(MN)時間を使用してグリッドマトリックス全体をトラバースする必要があります。
スペースの複雑さO(1):In-situ変更では、一定サイズの余分なスペースが使用されます。

著者:jyd
リンク:https://leetcode-cn.com/problems/li-wu-de-zui-da-jie-zhi-lcof/solution/mian-shi-ti-47-li-wu-de-zui -da-jie-zhi-dong-tai-gu /
出典:LeetCode(LeetCode)
著作権は作者に帰属します。商用の転載の場合は、著者に連絡して許可を求め、非商用の転載の場合は、出典を示してください。

おすすめ

転載: blog.csdn.net/qq_30457077/article/details/114981828