LeetCode-1749。任意のサブアレイの最大絶対合計[中]-分析とコード（Java）

1.トピック

整数配列numsを提供します。サブ配列[numsl、numsl + 1、…、numsr-1、numsr]の合計の絶対値はabs（numsl + numsl + 1 +…+ numsr-1 + numsr）です。
numsの絶対値が最大のサブ配列（空の場合があります）を見つけて、最大値を返します。
abs（x）は次のように定義されます。

• xが負の整数の場合、abs（x）=-xです。
• xが負でない整数の場合、abs（x）= xです。

例1：

输入：nums = [1,-3,2,3,-4]
输出：5
解释：子数组 [2,3] 和的绝对值最大，为 abs(2+3) = abs(5) = 5 。

例2：

输入：nums = [2,-5,1,-4,3,-2]
输出：8
解释：子数组 [-5,1,-4] 和的绝对值最大，为 abs(-5+1-4) = abs(-8) = 8 。

促す：

• 1 <= nums.length <= 10 ^ 5
• -10 ^ 4 <= nums [i] <= 10 ^ 4

出典：LeetCode（LeetCode）
リンク：https：//leetcode-cn.com/problems/maximum-absolute-sum-of-any-subarray
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2、分析とコード

1.分類ソリューション

（1）考える

最大の絶対値は最大の正の数または最小の負の数である可能性があるため、直接トラバーサルプロセス中のさまざまな判断を回避するために、最大の正の数と最小の負の数を探すという2つのケースに直接分けることができます。サブ配列次に、2つの最大絶対値を出力します。

（2）コード

class Solution {
    
    
    public int maxAbsoluteSum(int[] nums) {
    
    
        int sumMax = 0, sum = 0, len = nums.length;
        //正数最大
        for (int i = 0; i < len; i++) {
    
    
            if (sum + nums[i] > 0) {
    
    
                sum += nums[i];
                sumMax = Math.max(sum, sumMax);
            } else
                sum = 0;
        }
        //负数最大
        sum = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
    
    
            if (sum - nums[i] > 0) {
    
    
                sum -= nums[i];
                sumMax = Math.max(sum, sumMax);
            } else
                sum = 0;
        }
        return sumMax;
    }
}

（3）結果

実行時間：3ミリ秒、
すべてのJava送信でユーザーの97.82％を上回っています。メモリ消費量：47.2 MB、すべてのJava送信でユーザーの54.25％を上回っています。

3、その他

何もありません。