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トピック
最大の積を持つサブ
配列整数配列が与えられnums ます。配列内で最大の積を持つ空でない連続サブ配列を見つけて（サブ配列には少なくとも1つの数値が含まれます）、サブ配列に対応する積を返します。
テストケースへの答えは32ビット整数です。
子数组配列の連続したサブシーケンスです。
例1：
输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
复制代码例2：
输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
复制代码ヒント：
1 <= nums.length <= 2 * 104
-10 <= nums[i] <= 10
nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
复制代码答え
問題解決分析
問題解決のアイデア
- この問題は、典型的な動的計画法の問題です。
- 最大値を取得するには、配列をトラバースし続ける必要があります
maxF = Math.max(mx * nums[i], nums[i]);。 - 配列に負の数が存在するため、最大値が最小値になり、最小値が最大値になる場合があります。したがって、現在の最小値を維持することも必要です。
minF = Math.min(mn * nums[i], nums[i]); 4.負の数が発生した場合、min、maxが交換され、次の計算が実行されます。
複雑さの分析
- 時間計算量：O（N）
- スペースの複雑さ：O（1）
問題解決コード
ソリューションコードは次のとおりです（コード内の詳細なコメント）：
class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
// maxF 最大值， minF 最小值, ans 结果
int maxF = nums[0], minF = nums[0], ans = nums[0];
// 数组长度
int len = nums.length;
for (int i =1; i < len; i++) {
// 保存旧数据
int mx = maxF , mn = minF;
// 更新最大值
maxF = Math.max(mx * nums[i], Math.max(nums[i], mn * nums[i]));
// 更新最小值
minF = Math.min(mn * nums[i], Math.min(nums[i], mx * nums[i]));
// 更新结果
ans = Math.max(maxF, ans);
}
// 返回
return ans;
}
}
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