データフレームの判断

アレイ: 

arr=np.array([1.23,3.14,5.12,3.23])
arr=arr.astype(np.int)
arr==3

 >>> array([False、True、False、True])

arr=np.array([[1,3,5,3],[5,8,7,6],[1,2,5,9]])
arr==3

 >>> array([[False、True、False、True]、

                 [False、False、False、False]、

                 [False、False、False、False]])

データフレーム:

arr=np.array([1,3,5,3])
arr=pd.DataFrame(arr)
arr==3

 

arr=np.array([[1,3,5,3],[5,8,7,6],[1,2,5,9]])
arr=pd.DataFrame(arr)
arr==3

 

 

おすすめ

転載: blog.csdn.net/weixin_43217427/article/details/109618658