データフレームの操作

算術

• オブジェクト加算-series .add（値）
• オブジェクト減算-series .SUB（値/オブジェクト）

論理演算記号<、>、|、＆

1. 論理演算記号<、>、|、＆ - SQL文のどこに相当
   • これは、論理演算と等価であるnumpyの
   • これは、ブールオブジェクトを返します（シリーズ/ DF）
2. 論理演算機能
   • df.query（） - 照会の同等
   • series.isin（リスト）---キーワードでブールシリーズ-sqlを返します。

統計操作

（）を記述する
包括的な分析を：直接統計の多くを描画する能力、平均、カウント、STD、最小 、最大など、

# 计算平均值、标准差、最大值、最小值
data.describe()

統計関数
分（最小値）、MAX（最大値）、平均（平均）、中央値（メディアン）、VAR（分散）、STD（標準偏差）、モード（モード）結果

統計への単一機能のための時間は、これらのデフォルトの軸または「列」（軸= 0、デフォルト）によると、あなたが行したい場合は、「インデックス」（軸= 1）を指定します

• df.max（軸= 0/1）0-分和行カラム1-
• df.idxmax（軸= 0/1） - インデックスの最大値

累積統計関数

• 元のデータの観察が容易に観察可能な情報ではありません
• series.cumsum--結果は、戻り値ではありません
  

カスタム操作
df.apply（FUNC、軸）

1. func-機能
2. 指定されたシャフト軸の計算

data[['open', 'close']].apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis=0)

open     22.74
close    22.85
dtype: float64