データ分類の最初に、損失
1）二つのタイプに分けられるND：なしとnp.nan（NaNで）
ここで、どれも、Pythonのオブジェクトは、オブジェクトがありません。そしてフロートはナンです
二つの異なる種類の、動作速度が異なっています
2）2がNaNように処理したパンダ（np.nan）
制御列で作成されたNaNのデータを持っています：
損失の分析--pandasデータフレームのデータエントリ
おすすめ
転載: www.cnblogs.com/jiangbei/p/11313337.html
おすすめ
ランキング