パンダデータ分析 - データフレームの列

人々はしばしば行インデックスを使用するようDATAFRAME以上の列をしたい、またはデータフレームの列としてインデックスを行することをお勧めします。

フレーム1 =データフレーム（{ 'A'：範囲（7）、 'B'：範囲（7,0、-1）、
                   'C'：[ '1'、 '1'、 '1'、 '2'、」 2」、 '2'、 '2']、
                   'D'：[0,1,2,0,1,2,3]}）
プリント（フレーム1）

set_index機能のデータフレームは、インデックス付きの列に1つ以上の列も、新たなデータフレームを作成します。

印刷（frame1.set_index（ 'C'、 'D'））

デフォルトでは、データフレームに記載されているものは削除されますが、それはまた、保存することができます。

プリント（frame1.set_index（[ 'C'、 'D']、ドロップ=偽））

reset_index機能だけset_index、インデックスの階層レベルとは反対側には、内部に転送されます。

フレーム2 = frame1.set_index（[ 'C'、 'D']） 
、印刷（frame2.reset_index（））