LeetCode16。3つの数値の最も近い合計
こんにちは、皆さん、私はあなたの昔の友達のツカフです。本日は、3番目の合計の問題であるLeetCodeの中難度の問題を見ていきます。この記事を読んだ後、いくつかの利益が得られることを願っています。
トピック：
まず、トピックの説明を見てみましょう。
[外部リンク画像の転送に失敗しました。元のサイトにはアンチリーチリンクメカニズムがある可能性があります。画像を保存して直接アップロードすることをお勧めします（img-J1j4JLzT-1593154112609）（https://raw.githubusercontent.com/iszhonghu/Picture-bed/master/img /20200626110631.png）]
分析
この問題については、最初に簡単なシナリオから分析します。
番号を見つけるだけ
最も単純なシナリオは、最も近い合計を見つけることに他なりません。その場合、必要なのは1つの変数（最高）を維持することだけです。Bestは、現在の最良の値を記録し、アレイ全体がトラバースされるまで、より適切な場合に最適な値を置き換えます。
2つの数値の合計を求める
より複雑になるのは、最も近い2つの数値の合計を見つけることです。最も単純なアイデアは、前のケースに還元し、最初にターゲット値から1つの値を減算してから、残りの値を探すことですが、この方法では、ネストされたforループのために時間の複雑さがあまりフレンドリーではなく、最適化の余地があります。
問題は次のとおりです：最適化の余地はどこにありますか？スペースのこの部分を節約する方法は？
上記の方法の問題は、最初の値がすでにターゲット値よりも小さい場合、負の値を追加してもターゲットになる可能性がさらに低くなることです。次のステップは、a + bすでに目標値よりも小さい場合、bより小さい値を見つけてaに追加する必要はまったくありません。
- 順序付けられた配列とダブルポインター
- 次に、最初に配列をソートし、次に順序付けられた配列を取得します
- 次に、左と右のポインタがそれぞれ最初と最後を指し、それらを加算して合計を取得し、次に、目標値に近いベストと合計を比較します
- そして、その合計が目標値よりも大きいか小さいかを判断し、大きい場合は右ポインタを左に移動し、小さい場合は左ポインタを右に移動します。
3つの数値の合計を求めます
最初の2回の経験が得られたので、2つの数値の合計を求めることに変換します。つまり、最初に固定値を探し、次にダブルポインターを探します。
コード
public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
// 先将数组排序以便和后续双指针运算
Arrays.sort(nums);
int len = nums.length;
// 赋值默认初始值，
int best = nums[0] + nums[1] + nums[2];
int sum = 0;
// 固定a找b和c
for (int a = 0; a < len; a++) {
// 为了防止重复查找 b=a+1;
int b = a + 1;
int c = len - 1;
while (b < c) {
sum = nums[a] + nums[b] + nums[c];
if (sum == target) {
return sum;
}
// 判断是否需要更新最佳值
if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(best - target)) {
best = sum;
}
// 判断双指针哪一个需要移动
if (sum > target) {
c--;
} else {
b++;
}
}
}
return best;
}
やっと
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