Leetcodeの3つの数値の最も近い合計c ++

3つの数値の最も近い合計

n個の整数numsの配列とターゲット値targetを指定します。それらの合計がターゲットに最も近くなるように、nums内の3つの整数を見つけます。これら3つの数値の合計を返します。入力の各セットに対して1つの回答しかないと仮定します。

例如，给定数组 nums = [-1，2，1，-4], 和 target = 1.
与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

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解決策1：暴力

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        if(nums.size()<3) return {};
        int closest=target+10000000;
        for(int i=0;i<nums.size()-2;i++)
        {
            int fix=nums[i];
            if(fix>target&&abs(fix+nums[i+1]+nums[i+2]-target)>abs(closest-target)) break;
            //这句话能够省略很多无用功
            for(int j=i+1;j<nums.size()-1;j++)
            {
                for(int k=j+1;k<nums.size();k++)
                {
                    int temp=abs(target-fix-nums[j]-nums[k]);
                    if(temp<abs(closest-target))
                        closest=fix+nums[j]+nums[k];
                }
            }
        }
        return closest;
    }
};

解決策2：ダブルポインターメソッド（衝突ポインター）

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        if(nums.size()<3)
            return {};
        int closest=target+1000000;
        int cha=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            int fix=nums[i];
            int l=i+1;
            int r=nums.size()-1;
            if(l>=r) break;
            while(l<r)
            {
                if(nums[l]+nums[r]+fix==target) return target;
                if(nums[l]+nums[r]<target-fix)
                {
                    cha=target-fix-nums[r]-nums[l];
                    if(cha<abs(closest-target))
                        closest=nums[l]+nums[r]+fix;
                    l++;
                }
                else if(nums[l]+nums[r]>target-fix)
                {
                    cha=nums[l]+nums[r]+fix-target;
                    if(cha<abs(closest-target))
                        closest=nums[l]+nums[r]+fix;
                    r--;
                }
            }
        }
        return closest;
    }
};