1.フィボナッチ・サーチとは
フィボナッチ検索は、フィボナッチシーケンスに基づくバイナリ検索に基づいています。フィボナッチ数列のルックアップテーブルの要素数よりわずかに大きい数F [n]を見つけ、元のルックアップテーブルをF [n]の長さに拡張します(要素を追加する場合は、最後の要素を繰り返します。 F [n]要素を満たす)、そしてフィボナッチ分割を完了する。つまり、F [n]要素はF [n-1]要素の前半とF [n-2]要素の後半に分割され、要素のどの部分を見つけたいかを見つけ、それが見つかるまで再帰します。
2.アルゴリズムの要件
ルックアップテーブルは、順番に格納された順序付けられたテーブルです。
第三に、検索プロセス
- フィボナッチ検索の原理は、中間ノード(mid)の位置が変更されることを除いて、前の2つと同様です。midは中央または補間からではなく、ゴールデンポイントの近くにありますか?カットポイント、つまりmid =低+ F(k-1)-1?(Fはフィボナッチ数列を表す)、下図に示すように
- Fの理解(k-1)-1:
-
フィボナッチ数列F [k] = F [k-1] + F [k-2]のプロパティから、(F [k] -1)=(F [k-1] -1)+( F [k-2] -1)+1。この式は、シーケンステーブルの長さがF [k] -1である限り、上図に示すように、長さF [k-1] -1とF [k-2] -1の2つのセクションに分割できます。見せて。したがって、中央の位置は、mid = low + F(k-1)-1です。
-
同様に、各サブセグメントも同じ方法で分割できます
-
シーケンステーブルの長さnは必ずしもF [k] -1と正確に等しいとは限らないため、元のシーケンステーブルの長さnをF [k] -1に増やす必要があります。ここでkの値は、F [k] -1がn以上である限り、次のコードで取得できます。シーケンステーブルの長さが増加した後、新しい位置(n + 1からF [k] -1の位置) 、すべてn位置の値に割り当てられます。
4、コードの実装
import java.util.Arrays;
public class FibonacciSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1,8,10,89,1000,2000};
System.out.println("index="+fibonacciSearch(array,-1));
}
/**
* @return 斐波那契数列
*/
public static int[] fibonacciSequence(int maxSize) {
int[] f = new int[maxSize];
f[0] = 1;
f[1] = 1;
for (int i = 2; i < maxSize; i++) {
f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
}
return f;
}
/**
* 斐波那契查找
* @param arrays 传入数组
* @param value 待搜索的值
* @return 下标
*/
public static int fibonacciSearch(int[] arrays, int value) {
int left = 0;
int right = arrays.length - 1;
int mid = 0;
//存放斐波那契数列
int[] fibArray = fibonacciSequence(10);
//表示斐波那契分割数值的下标
int fibIndex = 0;
//获取到斐波那契分割数值的下标
while (right > fibArray[fibIndex] - 1) {
fibIndex++;
}
//fibArray[fibIndex]的值可能大于a的长度,因此需要构建一个新数组,不足的部分会使用0填充
int[] temp = Arrays.copyOf(arrays, fibArray[fibIndex]);
//将新填充的内容替换为最后的数
//例:temp = {1,3,4,6,9,11,0,0} => {1,3,4,6,9,11,11,11}
for (int i = right + 1; i < temp.length; i++) {
temp[i] = arrays[right];
}
//使用while来循环处理,找到value,前提是左指针在右指针前边
while (left <= right) {
mid = left + fibArray[fibIndex - 1] - 1;
//当查找的值小于当前值时应该向数组的前边遍历
if (value < temp[mid]) {
right = mid - 1;
//斐波那契数向前移一位
fibIndex--;
}
//当查找的值小于当前值时应该向数组的后边遍历
else if (value > temp[mid]) {
left = mid + 1;
fibIndex -= 2;
} else {
if (mid <= right) {
return mid;
} else {
return right;
}
}
}
return -1;
}
}