グラフの最短経路アルゴリズム
//ダイクストラのアルゴリズム：1つの頂点から他の頂点への最短経路を見つける
//フロイトアルゴリズム：頂点のペア間のパス
1 #include <iostream>
2 using namespace std;
3 // 最短パス
4
5 // Dijstraのアルゴリズム：頂点から残りの頂点への最短パスを見つける
6 void printfPath（int path []、int a） { // 出力パスアルゴリズム
7 int stack [maxsize]、top = -1 ;
8 while（path [a]！= -1 ）{
9 stack [++ top] = path [a];
10 a = path [a ];
11 }
12 while（top！= -1 ）{
13 cout << stack [top-] << " " ;
14 }
15 cout < endl;
16 }
17 void Dijkstra（MGraph g、int v、int dist []、int path []）{
18 int set [maxsize];
19 int k、min;
20 for（int i = 0 ; i <gn; i ++）{ // 初始化
21 dist [i] = g.edges [v] [i];
22 セット [i] = 0 ;
23の 場合（g.edges [v] [i] < INF）{
24 path [i] = v;
25 } else {
26 path [i] = -1 ;
27 }
28 }
29 set [v] = 1 ;
30 パス[v] = -1 ;
31 for（int i = 0 ; i <gn- 1 ; i ++）{ // 两层循環环
32 min = INF;
33 for（int j = 0 ; j <gn; j ++）{ //次の頂点を見つけてセット
34に 入れますif（set [j] == 0 && dist [j] < min）{
35 k = j;
36 min = dist [j];
37 }
38 }
39 set [k] = 1 ;
40 for（int j = 0 ; j <gn; j ++）{ // 最短パスを更新
41 if（set [j] == 0 && dist [j]> dist [k] + edge [k] [j]）{
42 距離[j] =距離[k] + エッジ[k] [j];
43 path [j] = k;
44 }
45 }
46 }
47 }
48
49 // フロイトアルゴリズム：頂点のペア間のパス
50 void printPath（int u、int v、int path [] [maxsize]） { // 出力パス
51 if（path [u] [v] ==- 1 ）{
52 cout << u << " -> " << v << endl;
53 return ;
54 }
55 else {
56 intmid = path [u] [v];
57 printPath（u、mid、path）;
58 printPath（mid、v、path）;
59 }
60 }
61 void Floyd（MGraph g、int path [] [maxsize]）{ // 复杂度为N ^ 3;
62 int A [maxsize] [naxsize];
63 for（int i = i; i <gn; i ++）{ //対A [] []和path [] []初始化
64 for（int j = 0 ; j <gn; j ++ ）{
65 A [i] [j] = g.edges [i] [j];
66 パス[i] [j] = -1;
67 }
68 }
69 for（int k = 0 ; k <gn; k ++）{ // 3層ループは、Kを中間点としてすべてのi、jの検出と変更を完了します。
70 for（int i = 0 ; i <gn; i ++ ）{
71 for（int j = 0 ; j <gn; j ++ ）{
72 if（A [i] [j]> A [i] [k] + A [k] [j]）{
73 A [i] [j] = A [i] [K] + A [k] [j];
74 パス[i] [j] = k;
75 }
76 }
77 }
78 }
79 }