1）。トランプの手動演奏のK平均クラスタリングプロセス：> 30枚のカード、3種類
2）。* K平均アルゴリズムは独立して記述され、クラスタリングはアイリス花弁の長さのデータに対して実行され、散布図で表示されます。（プラスポイント）
ソースコード：
クラスタリングの結果：
描画結果：
3）。クラスタリングにsklearn.cluster.KMeansとアイリス花弁の長さデータを使用し、散布図で表示します。
ソースコード：
予測結果：
描画結果：
4）。アイリスの花の完全なデータがクラスター化され、散布図で表示されます。
ソースコード：
予測結果：
描画結果：
5）。k-meansアルゴリズムで何が使用されているかを考えますか？
k-meansアルゴリズムは、主に分類に使用されるアルゴリズムであり、類似したデータを乱雑なデータにまとめることで、複数のカテゴリが形成されます。