目次
最初の問題 (2 つの数値の合計)
問題の説明
問題解決のアイデア:
ハッシュ ルックアップの時間計算量は O(1) であるため、ハッシュ コンテナ マップを使用して時間計算量を削減できます。
配列 nums を走査します。i は現在の添え字であり、各値によって target-nums[i] のキー値がマップ内に存在するかどうかが決まります。
存在する場合は 2 つの値が見つかり、存在しない場合は現在の (nums[i],i) をマップに保存し、見つかるまで走査を続けます。
最終的に結果が得られなかった場合は、例外がスローされます。
最終的な時間計算量は o(n) です
コード例
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(map.containsKey(target-nums[i])){
return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
}
map.put(nums[i],i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}HashMap の使用法: Java HashMap | 初心者向けチュートリアル
2 番目の質問 (2 つの数字を足す)
問題の説明
2 つの非負の整数を表す 2 つの空ではないリンク リストが与えられます。それぞれは逆の順序で格納され、各ノードは 1 桁のみを格納できます。
2 つの数値を加算し、その合計を同じ形式で表すリンク リストを返してください。
どちらの数字もゼロ以外のゼロで始まるとは考えられません。
問題解決のアイデア
まず第一に、私の sum 関数は、問題を解決するために必要なアルゴリズムです。sum 変数はキャリーまたは現在の合計です。（キャリーとアンドを分離することも可能です）。
次に、結果を保存するものとして新しいリストノード l3 を作成します。
次に、それを l (C 言語のポインターの概念に相当) に割り当てます。ここでは、l を操作することで最終的にデータセットを取得します。ここでは、l3 を先頭ポインター (リンクされたリストの最初のノードを参照) として理解できます。渡された 2 つのリンク リストの 1 つが空でない場合、アルゴリズム ループが実行されます。次の値を見つけます。リンクされたリストに十分な桁がない場合は、自動的に 0 が埋められます。両方が空の場合は、前の合計にキャリーがあるかどうかを確認してから処理します。
コード例
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
int sum=0;
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode l=sum(l1,l2);
return l;
}
public ListNode sum(ListNode l1,ListNode l2){
ListNode l3=new ListNode();
ListNode l=l3;
while(l1!=null||l2!=null){
if(l1==null){
l1=new ListNode(0);
}
if(l2==null){
l2=new ListNode(0);
}
sum=sum+l1.val+l2.val;
if(sum>9){
l.next=new ListNode(sum%10);
sum=1;
}else{
l.next=new ListNode(sum);
sum=0;
}
l1=l1.next;
l2=l2.next;
l=l.next;
}
if(sum>0){
l.next=new ListNode(sum);
}
return l3.next;
}
}質問 3 (繰り返し文字を含まない最長の部分文字列)
問題の説明
文字列を指定して s 、 繰り返し文字を含まない最長の部分文字 列の長さを見つけます。
問題解決のアイデア
キュー機能を実装する LinkedList は、ここで使用する Java で提供されています。
まず、処理を容易にするために文字列を文字配列に変換します。temp は一時的な非反復部分文字列の最大長です。
そして、キューに追加する文字があれば、キューの長さがtempより大きいかどうかを判定して処理を行い、キュー内の文字とその文字が等しくなるまでキューをデキューします。
ループ終了後、キューの長さと温度を再度判断します。最後に、非反復文字の最大長を見つけます。
コード例
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
char str[]=s.toCharArray();
int temp=0;
LinkedList<Character> linked = new LinkedList<>();
for(int i=0;i<str.length;i++){
if(linked.contains(str[i])){
if(temp<linked.size()){
temp=linked.size();
}
while(linked.removeFirst()!=str[i]){
}
}
linked.add(str[i]);
}
if(temp<linked.size()){
temp=linked.size();
}
return temp;
}
}