Más Referencia: análisis de datos, aspecto minero, lo que los libros para recomendar?
libros de análisis de datos se pueden dividir en las siguientes categorías:
- Industria de popularidad: análisis de datos sobre "Camino";
- La teoría básica: que se relaciona matemáticamente, el conocimiento relacionado con la informática;
- Herramientas de funcionamiento en la práctica: "Mastering" aprender una herramienta, o directamente en el código;
- Análisis temático: análisis web, análisis de venta al por menor, la comercialización de previsión;
industria de popularidad
- Batalla de datos grande, productos de automóviles se sienten, de Zhejiang Editorial del Pueblo;
- Análisis de los datos Lean, Alistair Croll, Correos y Telecomunicaciones de Prensa;
- belleza matemática, Wu Jun, Correos y Telecomunicaciones de prensa;
- Cómo medir todo, el título de Inglés es la forma de medir cualquier cosa Libro de trabajo, Douglas W. Hubbard, en la actualidad sólo Taiwán versión traducida;
- pensamiento estupendo, Aaron Santos, aunque el libro críticas mixtas, pero para construir un pensamiento estimada datos de destino a través es necesario el sentido común;
- Mathematical Sciences combate, el Inglés llamado Haciendo datos Scince, Rachel Schutt
Teoría básica
Probabilidad y Estadística
- Introducción a la probabilidad, Dimitri P.Bertsekas, Correos y Telecomunicaciones de Prensa
- Probabilidad y estadística (en Inglés), Morris H.DeGroot y otra maquinaria Industria de Prensa
- Teoría de probabilidad y sus aplicaciones (Volumen 1 · 3ª edición), William Feller, Correos y Telecomunicaciones de Prensa
- La teoría de probabilidades matemáticas y estadísticas, Chen Xiru, Universidad de Ciencia y Tecnología de China Press
Álgebra lineal
- Álgebra Lineal debe aprender esto, Sheldon Axler, Post publicó Popular
- Álgebra Lineal y sus Aplicaciones, Álgebra Lineal y sus Aplicaciones, David C. Lay, Maquinaria Prensa de la Industria
- MIT ha abierto una clase de álgebra lineal puede ser visto en la nube de clase Netease
temas de datos
- Análisis de datos de IBM SPSS y Minería esencia de casos reales, Zhangwen Tong, Zhong Yunfei, Tsinghua University Press
Este libro proporciona una gran cantidad de análisis de casos de negocios, análisis de las ideas de cada caso están de acuerdo con el proceso de CRISP-DM para explicar paso a paso, vale la pena aprender
- Utilizar datos: análisis basado en datos del negocio de combate real, Chen Zhe, de la Industria Electrónica de Prensa
La analítica web
- Competente Analítica Web 2.0, Avinash Kaushik, Tsinghua University Press;
- Competente Web Analytics: Mejor Web de la estrategia de análisis de expertos, Avinash Kaushik, Tsinghua University Press;
- La analítica web de combate - la cantidad de datos impulsada por la toma de decisiones, mejorar el valor del sitio, Wang Yan-ping;
Análisis por menor
- Gestión de datos: una idea de las operaciones al por menor y comercio electrónico, Huang Chengming, Electrónica Prensa de la Industria;
Recolección de datos
- Pitón de recogida de datos de la red, Ryan Mitchell, Correos y Telecomunicaciones de Prensa, el Inglés llamado procesamiento del lenguaje natural con Python;
- Diseñar con datos, mejorando la experiencia del usuario con las pruebas A / B, 讲 A / B 测试 的;
- Cómo diseñar e informe Experimentos, Andy Field, Graham agujero;
- Insight corazón - entrevistas a los usuarios secreto del éxito, Steve Portigal,
Los datos muestran
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Gráficamente hablando: McKinsey completa caja de herramientas de comunicación empresarial, Gene Zelazny, Tsinghua University Press, lo que el gráfico, así como la principal opción de optimización de contenido, hablará en el escenario de negocios;
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Excel a trazar el camino, Liu Wanxiang, Electronic Industry Press, herramientas sin importancia, métodos, y más importante, para aprender buenas cartas de negocio (la revista The Economist y otras publicaciones periódicas) es uno de los Visualizar sofisticada;
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Escrito para que todos puedan ver el documento de diseño, Robin Williams, Correos y Telecomunicaciones de Prensa
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Cuentacuentos con datos: Una Guía de visualización de datos para profesionales de negocios, Cole Nussbaumer Knaflic (en la traducción como: datos de la narración);
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Los datos de Estados Unidos: un libro para aprender diseño visual, Nathan Yau, China Universidad Renmin de prensa;
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Nuevos datos: Guía de visualización de datos, Nathan Yau, Correos y Telecomunicaciones de prensa;